【技术实现步骤摘要】
一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法
本专利技术涉及电力领域,尤其涉及一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法。
技术介绍
目前的变电站工作现场,对于作业人员的管理还仅是通过作业人工管理和远程人工视频监控,并没有智能化的自动监控方式。其中,对作业人员的管理主要包括:进入作业现场未佩戴安全帽违章、单人滞留作业区违章等违章行为。但是,由于变电站工作现场环境复杂,作业人员分布较为分散,很难保证所有作业人员都全程佩戴安全帽、两人及以上滞留作业区等,因此很难对作业人员的安全起到保障。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提出一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法。一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,包括:采集变电站作业现场的图像;基于变电站作业现场的图像,通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员;对于有作业人员的图像,再次通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否存在作业违章行为;若图像中的作业人员存在作业违章行为,则向作业现场发出报警信 ...
【技术保护点】
1.一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,其特征在于,包括:/n采集变电站作业现场的图像;/n基于变电站作业现场的图像,通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员;/n对于有作业人员的图像,再次通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否存在作业违章行为;/n若图像中的作业人员存在作业违章行为,则向作业现场发出报警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,其特征在于,包括:
采集变电站作业现场的图像;
基于变电站作业现场的图像,通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员;
对于有作业人员的图像,再次通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否存在作业违章行为;
若图像中的作业人员存在作业违章行为,则向作业现场发出报警信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,其特征在于,所述对于有作业人员的图像,再次通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否存在作业违章行为包括:
通过通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否未佩戴安全帽;
若是,则判断为作业人员存在未佩戴安全帽违章行为。
3.根据权利要求1所述的一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,其特征在于,所述对于有作业人员的图像,再次通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否存在作业违章行为包括:
通过通过图像识别算法判断图像中的作业人员是否单人滞留作业区;
若是,则判断为作业人员存在单人滞留作业区违章行为。
4.根据权利要求1所述的一种基于变电站作业违章行为智能识别的告警方法,其特征在于,所述对于有作业人员的图像,再次通过图像识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙智卿,陈致远,麻立群,尤敏,徐翔海,侯伟宏,夏霖,许杰,马涛,向新宇,宣羿,方响,王建强,杨中彪,陈悦,沈正阳,徐建文,贾建良,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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