【技术实现步骤摘要】
一种基于文本的三维室内场景重建方法
本专利技术涉及基于深度学习的自然语言处理技术和文本特征提取技术，具体是涉及一种基于文本的三维室内场景重建的方法。
技术介绍
自然语言是一种描述视觉创意和精神意象的简单而有效的媒介，基于自然语言的三维室内场景重建将人们从繁杂的软件学习和操作中解脱出来。在面向生活中各个领域的虚拟现实、增强现实、混合现实的诸多应用中，需要大量逼真的三维室内场景，供用户在其中进行各类交互活动。互联网的迅猛发展和日益普及使得相关文本这类简单却蕴含大量真实场景信息的数据的获取、聚集、存储、传输、处理、分析等变得越来越便捷。三维数据的数量不及文本数据，虽然在互联网上已经存在一些三维模型数据库，但仍需要进行三维模型的检索与生成，以便支持三维室内场景的重建。这些海量数据资源为三维室内场景生成的研究提供了必要的数据基础。因此开展基于文本的三维室内场景重建方法研究具有重要的理论意义和广泛的应用价值。设计三维室内场景目前是一项富有创造性的任务，目前已有技术需要在使用复杂的三维设计界面方面拥有丰富的专业知识和精力。这种复杂...
【技术保护点】
1.一种基于文本的三维室内场景重建方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)从输入的描述室内场景的文本数据中利用深度语义分析模型抽取出其中三维模型词语和描述三维模型之间显式空间关系的文本并将其以三元组的形式进行存储，三元组的形式为三维模型A-显式空间关系-三维模型B；/n(2)将无法通过深度语义分析模型抽取出显式空间关系的三维模型词语对通过对照空间知识图谱进行隐式空间关系的抽取；空间知识图谱是由三维模型之间存在的先验空间关系的三元组构成，能有效地弥补文本描述中对于常识性空间关系知识的缺失，以便重建更为完整的三维室内场景；/n(3)利用从描述室内场景的文本数据中抽取的三维模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本的三维室内场景重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)从输入的描述室内场景的文本数据中利用深度语义分析模型抽取出其中三维模型词语和描述三维模型之间显式空间关系的文本并将其以三元组的形式进行存储，三元组的形式为三维模型A-显式空间关系-三维模型B；
(2)将无法通过深度语义分析模型抽取出显式空间关系的三维模型词语对通过对照空间知识图谱进行隐式空间关系的抽取；空间知识图谱是由三维模型之间存在的先验空间关系的三元组构成，能有效地弥补文本描述中对于常识性空间关系知识的缺失，以便重建更为完整的三维室内场景；
(3)利用从描述室内场景的文本数据中抽取的三维模型词语通过与三维模型数据库中的标签进行相似度计算并从中抽取与文本中三维模型词语最为相似的三维模型；
(4)在步骤(1)中抽取出的描述三维模型之间显式空间关系的三元组和步骤2中抽取的隐式空间关系的三元组的指导下，实现对步骤(3)中抽取的与文本中三维模型词语相似度最高的标签所对应的三维模型进行放置，还原文本数据对三维室内场景的描述，用于实现对用户输入文本的智能辨别和对室内场景的重建。
2.根据权利要求1所述的一种基于文本的三维室内场景重建方法，其特征在于：只需要输入描述室内场景的文本数据，就能通过深度语义分析模型得到其中描述三维模型的词语以及描述三维模型之间显式空间关系的文本，利用三元组对显式空间关系进行存储；将无法通过深度语义分析模型抽取出显式空间关系的三维模型词语对通过对照空间知识图谱进行隐式空间关系的抽取，其形式为三元组；接着利用文本中的三维模型词语与三维模型数据库中的标签进行相似度计算并抽取出与文本描述最为相似的三维模型；最后在显式空间关系和隐式空间关系三元组的指导下，对从三维场景数据库中抽取的三维模型进行放置，完成对三维室内场景的重建。
3.根据权利要求1所述的一种基于文本的三维室内场景重建方法，其特征在于：在步骤(1)中，基于深度语义分析模型对输入文本进行处理，抽...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海生，于昊泽，郑艳萍，曹健，蔡强，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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