一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Sentinel‑2气溶胶波段的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）影像收集；2）生成最小值影像；3）求取最小值影像的均值和标准差；4）求取分割阈值下限；5）生成均值影像；6）求取均值影像的均值和标准差；7）求取分割阈值上限；8)计算分割阈值；9）影像云检测。这种方法受客观因素的限制少，对于影像中厚云、卷云和薄云的识别，可以表现出稳健的效果，还可以为后续大气参数反演、影像配准和融合等任务提供更优质的影像数据，而且对大尺度土地利用制图及作物产量预估等研究有非常重要的实用价值。

A cloud detection method based on sentinel-2 aerosol band

【技术实现步骤摘要】
一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法
本专利技术涉及遥感技术、云微物理学领域，具体是一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法。
技术介绍
遥感影像广泛应用于大面积的遥感土地利用制图、农作物长势监测、农作物产量预估和病虫害监测等领域。随着高/较高分辨卫星数据的不断共享，遥感影像的应用价值在高精度土地利用与土地覆盖(Land-UseandLand-CoverChange，简称LUCC)研究中越来越重要。然而光学遥感影像极容易受到云噪声的影响，导致影像存在许多数据缺省的区域，这对基于高/较高分辨率遥感的大尺度LUCC研究的解译精度和可靠性提出了巨大挑战。当前云检测有关的研究主要包括反射率阈值法、纹理分析法、多特征协同法以及结合机器学习、深度学习识别云噪声等方法。反射率阈值法容易受到云噪声边缘混合像元的影响；纹理分析法难以识别纹理复杂的卷云和薄云；多特征协同法以及结合机器学习、深度学习识别云噪声的方法，虽然在一定程度上可以提高云检测的精度，但是仍存在一定的误判和漏判。另外，对于高时空分辨率的Sentinel-2遥感影像，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)影像收集：收集一幅影像或时间临近的多幅影像，通过波段分解函数筛选出收集的影像的气溶胶波段影像，将气溶胶波段影像作为计算分割阈值的原始基础影像；/n2)生成最小值影像：对比原始基础影像的反射率数值，对原始基础影像中的每一个像元都筛选出最小值，将所有像元的最小值赋值到原始基础影像相应像元的位置，从而生成一幅气溶胶波段的最小值影像；/n3)求取最小值影像的均值和标准差：对步骤2)中的最小值影像进行编程并遍历，读取最小值影像中每个像元的反射率数值，将得到的反射率数值全部代入均值公式和标准差公式，通过均值公式和标准...

【技术特征摘要】
1.一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)影像收集：收集一幅影像或时间临近的多幅影像，通过波段分解函数筛选出收集的影像的气溶胶波段影像，将气溶胶波段影像作为计算分割阈值的原始基础影像；
2)生成最小值影像：对比原始基础影像的反射率数值，对原始基础影像中的每一个像元都筛选出最小值，将所有像元的最小值赋值到原始基础影像相应像元的位置，从而生成一幅气溶胶波段的最小值影像；
3)求取最小值影像的均值和标准差：对步骤2)中的最小值影像进行编程并遍历，读取最小值影像中每个像元的反射率数值，将得到的反射率数值全部代入均值公式和标准差公式，通过均值公式和标准差公式求取最小值影像中所有像元反射率的均值和标准差，均值公式(1)和标准差公式(2)如下所示：






其中，表示影像所有像元反射率的均值，σ表示影像所有像元反射率的标准差，N表示影像的像元数目，xi表示影像第i个像元的反射率数值；
4)求取分割阈值下限：对最小值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明，陈元琰，吕治政，范晏君，吴慧莹，魏钊，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：广西;45