【技术实现步骤摘要】
一种关于药盒药品数量检测的方法
医疗领域、保健品领域、检测领域。
技术介绍
物联网技术的进步,包括物联网通讯技术的进步和大数据及深度学习算法的进步,使得以下物联网环节得以实现:通过摄像头监控所需检测的物体目标、多个摄像头通过物联网通讯技术组网、处理平台收取摄像头网络所拍摄的多维度信息、处理平台通过建模和深度学习这个过程,不断升级自身统计和计算能力,达到类似人类的认知能力。在医疗领域中,有时候要判断药盒内剩余药品的数量,而当这种检测工作变得费时、繁琐时,就需要一种更加人性化与自动化的方法来帮助工作人员完成检测任务。目前常见的检测方法是红外检测法。红外检测法的基本原理是:使用透明材料制作盛放药品的药盒,然后在药盒底部放置一个红外检测收发器。红外发射器发出的红外线可以通过透明的药盒照射到药盒内部。当药盒内部没有盛放药物的时候,红外线直接照射到药盒外部,红外接收器不会接收到相应信息;当药盒内部盛放有药物的时候,一部分红外线会被不透明的药物颗粒按照射入角度反射,被红外接收器接收。通过此方法便可判断药盒内部是否存在药品。现有的基于红外检测药盒药品数量的技术存在一个缺点:只能检测药盒内部药物的有无,而不能判断药物的数量。由于该方法依靠接收到的红外信息来进行最终的判断,而该红外信息只与药盒底部的最下方一层的药物数量有关。红外线无法透过最下方的药物来检测其上方药物的存在以及数量,因此这种检测方法存在测量盲区。针对这种缺陷,本专利技术提出了一种多维空间检测的方案,从多个角度检测药盒内的药品,从而最准确的反映药盒内药品的数 ...
【技术保护点】
1.一种用于药盒内药品数量检测的技术,具体实施方法是:在药盒的前方、下方和右侧放置三个摄像头;三个摄像头分别在各自角度对药盒进行拍照,采集药盒及其内部药品的三维空间信息;摄像头把拍摄的照片传输至中央处理平台;中央处理平台对比透明药盒的长宽高和药物的尺寸,来计算药物的尺寸规格;中央处理平台处理药物的平面信息,并结合三个维度的平面信息,通过建模的方法来计算药物的外观和体积;上述方法已经完成了药盒外层药物的信息处理,再通过深度学习,通过处理药物在药盒内的放置角度和排列方式,不断优化判断药盒内层药物数量机制的准确性。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于药盒内药品数量检测的技术,具体实施方法是:在药盒的前方、下方和右侧放置三个摄像头;三个摄像头分别在各自角度对药盒进行拍照,采集药盒及其内部药品的三维空间信息;摄像头把拍摄的照片传输至中央处理平台;中央处理平台对比透明药盒的长宽高和药物的尺寸,来计算药物的尺寸规格;中央处理平台处理药物的平面信息,并结合三个维度的平面信息,通过建模的方法来计算药物的外观和体积;上述方法已经完成了药盒外层药物的信息处理,再通过深度学习,通过处理药物在药盒内的放置角度和排列方式,不断优化判断药盒内层药物数量机制的准确性。
2.根据权利要求1所述的在三维空间对药盒进行拍照,其特征是:用三个摄像头分别对药盒的前方、右侧、后方进行拍照取样,采集药盒及其内部药品的三维空间位置信息。
3.根据权利要求1所述的摄像头把照片传输至中央处理平台,其特征是:摄像头采集药盒的三维空间位置信息后,用物联网的通讯方式,把照片上传到...
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