一种电能表申校管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电能表申校管理系统，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，并根据该工作信息和电能表用户申校信息对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据。与现有技术相比，本发明专利技术具有等优点。

A management system of applying for electric energy meter

【技术实现步骤摘要】
一种电能表申校管理系统
本专利技术涉及电能表申校服务领域，尤其是涉及一种电能表申校管理系统。
技术介绍
智能电表包括测量、数据处理和通信单元，是具有电能量计量、电能数据信息处理、实时监测、自动控制以及信息交互等功能的电能表，目前成为主要的用户电能计量电表设备。随着近几年智能电网的迅猛发展、智能技术的飞速进步以及我国建设智能电网目标的提出，客户服务开始成为国家电网的研究重点，电力客户是电网企业的服务主体，对电能的依赖性使得客户对智能电表的需求也大幅度地增长。智能技术的发展以及用电的需求加大使得电力客户对电力服务观念逐渐改变，尤其在用电计量方面。近年来，用户的维权意识、法律意识不断提高，越来越多的用电客户对担负着计量任务、涉及到供用电双方利益的电能表的准确度提出了异议，同时由于传统式电表向智能电能计量表的转换，更精准的计量方式导致用电数据明显高于传统式电表，计量电量的提升使得用户对电表产生怀疑及不满，严重影响客户满意度。另一方面，智能电表的普及与更新以有多年，部分电表已经接近寿命终期，容易出现故障，影响用户用电体验且未来申校数量也会有所上升。目前国网公司电能表申校量急剧上升，城市各个区域、不同时间段的申校量变化差异大，电能表服务的投入力度难以做到及时调整，同时目前的计量申校管理系统缺乏客户服务手段，申请校验的效率低下，随着大数据时代的发展和优质计量服务的提升，电能表服务迫切需要一套完整的系统进行流程优化。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电能表申校管理系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种电能表申校管理系统，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的电能表用户申校信息，该信息包括用户画像信息和待验电能表性能表现；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单，所述申校工单用于实时记录申校信息和申校进度；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，基于该工作信息和申校信息，根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据，根据该预测数据对校验工人的负责区域进行调整，所述未来电能表申校预测数据包括地方内各个划分区域未来申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量。进一步地，所述用户画像信息包括用户身份信息和历史申校信息。进一步地，依据工龄和工作成绩对校验工人进行等级划分，所述校验工人的工作信息包括校验工人的等级、负责区域和实时工作任务量。进一步地，所述申校工单记录的申校信息包括申校单号、检定模式和校验结果。进一步地，根据所述申校单号用于调取申校工单。进一步地，所述检定模式包括室外和实验室内，根据待验电能表性能表现选择检定模式，若待验电能表性能表现属于常见性能表现，则在室外直接得出校验结果，否则进行拆装、带回至实验室内进行校验。进一步地，所述申校预测模块通过预测算法，基于历史电能表申校历史数据，预测出未来电能表申校预测数据，所述历史电能表申校历史数据包括地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量、地方历史气象数据和地方历史用电量。进一步地，所述地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量和地方每月未来电能表申校量分别基于地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量求得，所述地方未来用电量是根据地方历史气象数据和地方历史用电量求得。进一步地，获得地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量和地方每月未来电能表申校量所采用的预测算法采用时间序列趋势分解法，具体为：将申校量与时间组成的时间序列分解为趋势分量、周期分量和随机分量，所述趋势分量通过ARIMA模型进行预测，对周期分量按近大远小的原则采用基于历史同期同类分量的加权法进行预测，对随机分量采用历史同期同类的平均值进行预测，最后采用乘法模型将趋势分量、周期分量和随机分量的预测结果还原为预测申校量。所述地方未来用电量是根据地方历史气象数据和地方历史用电量获得，具体为：使用时序卷积网络计算地方历史气象数据，预测出地方未来气象数据，基于地方未来气象数据和地方历史用电量，利用循环神经网络预测出地方未来用电量。根据预测的未来电能表申校预测数据进行校验工人的任务分配，所述任务分配包括每个校验工人所负责的区域。与现有技术相比，本专利技术具有以如下有益效果：(1)本专利技术通过建立一种电能表申校管理系统，根据电能表用户信息和电能表性能表现，校验工人进行工作能力上的等级划分以及区域分配，利用申请匹配模块，根据申校难度和负责区域进行校验工人和申校工单的匹配，充分合理利用人力资源；(2)本专利技术通过申校工单实时记录申校进度，查询方便，提高了申校效率，且根据用户的画像信息建立和补充档案，该档案作为之后该用户申校申请的资料，提高了申校的效率和严谨性；(3)本专利技术通过申校预测模块，基于地方电能表申校历史数据预测出各类未来电能表申校预测数据，综合各类预测数据，精确和及时地作出对校验工人的人力分配，提高了申校服务效率，实现了资源有效分配。附图说明图1为电能表申校管理流程图；图2为申校预测流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。一种电能表申校管理系统，包括申请接收模块、校验监督模块、申请匹配模块、结果审核模块和申校预测模块，其中，申请接收模块用于接收营销端提供的申请用户的用户申校信息，该信息包括用户画像信息和待验电能表性能表现，所述用户画像信息包括用户身份信息和历史申校信息；校验监督模块用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单，所述申校工单用于实时记录申校信息和申校进度；申请匹配模块用于实时记录校验工人的工作信息，基于该工作信息和申校信息，根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端，营销端接收判断结果，若电能表合格，则不返还用户手续费，否则将手续费返还给申校用户；申校预测模块用于预测未来电能表申校预测数据，根据该预测数据对校验工人的负责区域进行调整，所述未来电能表申校预测数据包括地方内各个划分区域未来申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量。如图1所示，电能表申校管理系统接收来自营销端的用户申校信息，电能表申校管理系统系统根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配，并决定检定模式，所述检定模式包括室外和实验室内，根据待验电能表性能表现选择检定模式，若待验电能表性能表现属于常见性能表现，则现场直接得出校验结果，否则进行拆装、带回至实验室进行校验；并将检验结果返送至营销端，检验结果判定申校的电能表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电能表申校管理系统，其特征在于，包括：/n申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息，该信息包括用户画像信息和待验电能表性能表现；/n校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单，所述申校工单用于实时记录申校信息和申校进度；/n申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，基于该工作信息和申校信息，根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配；/n结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；/n申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据，根据该预测数据对校验工人的负责区域进行调整，所述未来电能表申校预测数据包括地方内各个划分区域未来申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量。/n

【技术特征摘要】
1.一种电能表申校管理系统，其特征在于，包括：
申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息，该信息包括用户画像信息和待验电能表性能表现；
校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单，所述申校工单用于实时记录申校信息和申校进度；
申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，基于该工作信息和申校信息，根据申校难度和负责区域对申校工单和校验工人进行匹配；
结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；
申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据，根据该预测数据对校验工人的负责区域进行调整，所述未来电能表申校预测数据包括地方内各个划分区域未来申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量。


2.根据权利要求1所述的一种电能表申校管理系统，其特征在于，所述用户画像信息包括用户身份信息和历史申校信息。


3.根据权利要求1所述的一种电能表申校管理系统，其特征在于，依据工龄和工作成绩对校验工人进行等级划分，所述校验工人的工作信息包括校验工人的等级、负责区域和实时工作任务量...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓川，尹渭，王新刚，朱伟杰，顾臻，陈金涛，赵舫，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，华东电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31