一种多媒体数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种多媒体数据处理方法及其装置、设备和存储介质；所述方法包括：获取待处理视频文件中的多个目标帧图像，得到目标帧图像序列；将所述目标帧图像序列切分成多个视频片段，并确定各个视频片段的视频特征；基于各个视频片段的视频特征，从所述多个视频片段中确定候选视频片段，其中，所述候选视频片段与视频特征库中的参考视频片段符合第一相似条件；当基于所述候选视频片段中包含的各个目标帧图像的图像特征确定所述候选视频片段与所述参考视频片段满足第二相似条件时，确定所述参考视频片段与所述候选视频片段为相似视频片段。通过本申请，不仅能够提高相似度计算的计算速度，并且还能够保证准确率。

A multimedia data processing method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种多媒体数据处理方法、装置及存储介质
本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种多媒体数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和智能终端的发展，人们的娱乐方式已经从传统的电视、收音机等逐步转变为通过移动智能终端获取更多的娱乐资讯。例如可以通过视频应用观看电视剧、电影、综艺娱乐等节目，还能够通过一些短视频应用上传自己录制的精彩视频。为了保证安全健康的网络环境，需要对用户上传的视频进行审核，并且为了让其他用户可以方便快捷的观看自己感兴趣的视频，还可以将审核通过的视频进行分类。在相关技术中，一般是通过计算视频相似度实现对视频的审核和分类。而在计算视频相似度时，是直接对目标视频和库内视频抽帧后的图像提取特征后进行比较，或者提取音频特征后比较，计算距离，判断两者是否相似，该方案比较计算量较大，因此效率低下，并且准确率不高。
技术实现思路
本申请实施例提供一种多媒体数据处理方法、装置及存储介质，能够快速高效准确地计算出视频间的相似度。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种多媒体数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理视频文件中的多个目标帧图像，得到目标帧图像序列；/n将所述目标帧图像序列切分成多个视频片段，并确定各个视频片段的视频特征；/n基于各个视频片段的视频特征，从所述多个视频片段中确定候选视频片段，其中，所述候选视频片段与视频特征库中的参考视频片段符合第一相似条件；/n当基于所述候选视频片段中包含的各个目标帧图像的图像特征确定所述候选视频片段与所述参考视频片段满足第二相似条件时，确定所述参考视频片段与所述候选视频片段为相似视频片段。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理视频文件中的多个目标帧图像，得到目标帧图像序列；
将所述目标帧图像序列切分成多个视频片段，并确定各个视频片段的视频特征；
基于各个视频片段的视频特征，从所述多个视频片段中确定候选视频片段，其中，所述候选视频片段与视频特征库中的参考视频片段符合第一相似条件；
当基于所述候选视频片段中包含的各个目标帧图像的图像特征确定所述候选视频片段与所述参考视频片段满足第二相似条件时，确定所述参考视频片段与所述候选视频片段为相似视频片段。


2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述将所述目标帧图像序列切分成多个视频片段，并确定各个视频片段的视频特征，包括：
将所述目标帧图像序列按照预设的窗口宽度和步长进行滑窗操作，得到N个视频片段，其中，每个视频片段中包括w个目标帧图像，w为正整数；
提取第i个视频片段中所包括的w个目标帧图像的图像特征，其中，i＝1,2，…，N；
基于所述第i个视频片段中所包括的w个目标帧图像的图像特征，确定所述第i个视频片段的视频特征。


3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述提取第i个视频片段中所包括的w个目标帧图像的图像特征，包括：
提取所述第i个视频片段中所包括的第j个目标帧图像的至少一个特征向量，其中，j＝1，2，…，w；
将第j个目标图像帧的至少一个特征向量确定为所述第j个目标帧图像的图像特征。


4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i个视频片段中所包括的w个目标帧图像的图像特征，确定所述第i个视频片段的视频特征，包括：
从所述第i个视频片段所包括的各个目标帧图像的图像特征中分别提取出一个特征向量，得到w个待压缩特征向量；
对所述w个待压缩特征向量进行压缩，得到所述第i个视频片段的视频特征。


5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述待压缩特征向量为k位向量，所述对所述w个待压缩特征向量进行压缩，得到所述第i个视频片段的视频特征，包括：
将所述w个待压缩特征向量的第m位特征值求和，得到第m位的特征和值，其中，m＝1，2，…，k，k为大于1的整数；
如果第m位的特征和值大于或者等于预设的和值阈值，将所述第i个视频片段的第m位视频特征值确定为第一预设值；
如果所述第m位的特征和值小于所述和值阈值，将所述第i个视频片段的第m位视频特征值确定为第二预设值，第一预设值与第二预设值不同。


6.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述待压缩特征向量为k位向量，且k为w的整倍数，所述对所述w个待压缩特征向量进行压缩，得到所述第i个视频片段的视频特征，包括：
将所述w个待压缩特征向量进行拼接，得到拼接向量，其中所述拼接向量为k*w位向量；
将所述拼接向量划分为k个子向量，其中，每个子向量为w位向量；
计算第m个子向量的向量和值，如果第m个子向量的向量和值大于或者等于预设的和值阈值，将所述第i个视频片段的第m位视频特征值确定为第一预设值；
如果所述第m个子向量的向量和值小于所述和值阈值，将所述第i个视频片段的第m位视频特征值确定为第二预设值，第一预设值与第二预设值不同。


7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于各个视频片段的视频特征，从所述多个视频片段中确定候选视频片段，包括：
基于第i个视频片段的视频特征，确定第i个视频片段与视频特征库中各个参考视频片段的第一片段差异值；其中，i＝1，2，…，N；
当第i个视频片段与参考视频片段的第一片段差异值小于第一差异阈值时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张义飞，胡东方，康斌，王兴华，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44