数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:22884040 阅读:33 留言:0更新日期:2019-12-21 07:19
本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:接收目标用户对应的信息资源分析请求;响应于所述信息资源分析请求,获取所述目标用户对应的目标词语集合,所述目标词语集合中的目标词语根据所述目标用户对应的相关内容得到,所述相关内容包括所述目标用户的访问内容或者创作内容中的至少一种;获取所述目标词语集合中各个所述目标词语对应的词向量,根据所述词向量得到目标向量集合;确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源,上述方法可以提高信息资源分析准确度。

Data processing methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质技术类别本申请涉及计算机
,特别是涉及数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技与信息的发展,在很多情况下都有对用户进行分析的需求,例如互联网平台根据分析得到的用户画像进行内容推送,用户也可以请求互联网平台进行分析,以获取自己的用户画像。目前,通常是根据用户的基本属性等各种用户信息进行分析。然而,用户信息比较单一,导致分析准确度低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述分析准确度低的问题,提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种数据处理方法,所述方法包括:接收目标用户对应的信息资源分析请求;响应于所述信息资源分析请求,获取所述目标用户对应的目标词语集合,所述目标词语集合中的目标词语根据所述目标用户对应的相关内容得到,所述相关内容包括所述目标用户的访问内容或者创作内容中的至少一种;获取所述目标词语集合中各个所述目标词语对应的词向量,根据所述词向量得到目标向量集合;确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,所述方法包括:/n接收目标用户对应的信息资源分析请求;/n响应于所述信息资源分析请求,获取所述目标用户对应的目标词语集合,所述目标词语集合中的目标词语根据所述目标用户对应的相关内容得到,所述相关内容包括所述目标用户的访问内容或者创作内容中的至少一种;/n获取所述目标词语集合中各个所述目标词语对应的词向量,根据所述词向量得到目标向量集合;/n确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,所述方法包括:
接收目标用户对应的信息资源分析请求;
响应于所述信息资源分析请求,获取所述目标用户对应的目标词语集合,所述目标词语集合中的目标词语根据所述目标用户对应的相关内容得到,所述相关内容包括所述目标用户的访问内容或者创作内容中的至少一种;
获取所述目标词语集合中各个所述目标词语对应的词向量,根据所述词向量得到目标向量集合;
确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源包括:
确定包含所述目标向量集合中的向量的几何图形,根据所述几何图形的大小量化所述目标用户对应的信息资源。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定包含所述目标向量集合中的向量的几何图形,根据所述几何图形的大小量化所述目标用户对应的信息资源包括:
获取包含所述目标向量集合中的向量的凸包,根据所述凸包的体积量化所述目标用户对应的信息资源。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户对应的目标词语集合包括:
获取一个或多个目标信息类别,获取所述目标用户对应的词语中,各个所述目标信息类别对应的目标词语,得到所述目标信息类别对应的目标词语集合;
所述确定所述目标向量集合对应的目标空间,根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源包括:
根据各个所述目标信息类别分别对应的目标向量集合,确定对应的目标空间;
根据所述目标信息类别对应的目标空间,量化所述目标用户在各个所述目标信息类别对应的信息资源。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标信息类别对应的目标空间,量化所述目标用户在各个所述目标信息类别对应的信息资源包括:
根据所述目标信息类别对应的目标空间的大小,确定所述目标用户对应的信息资源分布。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源包括:
获取所述目标向量集合对应的目标空间的大小;
获取标准空间大小;
根据所述目标空间的大小以及所述标准空间大小确定所述目标用户对应的信息资源量评分。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标词语集合根据所述目标用户在目标时间段的相关内容得到,所述根据所述目标空间量化所述目标用户对应的信息资源包括:
获取参考向量集合对应的参考空间,所述参考向量集合为参考词语集合对应的向量集合,所述参考词语集合根据所述目标用户在参考时间段的相关内容得到,所述目标时间段包括所述参考时间段;
从所述目标空间中过滤所述参考空间,得到剩余空间;
根据所述剩余空间的大小量化所述目标用户的信息资源增量。


8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息资源分析请求中携带目标内...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏汉张金超牛成周杰
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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