SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：遍历目标决策树模型中各节点，按照与各节点的类型匹配的预设SQL语句生成规则，生成各节点的节点语句；拼接所述节点语句得到所述目标决策树模型的SQL语句。本发明专利技术实现了将决策树模型自动生成SQL语句，减少了输出决策树模型到生产运行中的人力成本和时间成本。

【技术实现步骤摘要】
SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
决策树算法广泛的应用于金融领域，例如银行最基本最重要的资产业务信贷业务中会使用到决策树进行信贷风险建模。目前，建模人员建立决策树模型后，需要按照决策树模型的决策路径编写决策规则，并由数据库管理员编写为SQL(StructuredQueryLanguage，结构化查询语言)代码进行生产部署运行。但是，手工编写SQL代码的方式效率低、错误率高；并且在用户数据变化快、增加迅速的情况下，决策树模型需要进行高频迭代更新，手工编码压力过大；大多数决策树模型通过训练以及交互式建模导入人工规则，节点数目往往达到上千，且参与训练的变量数目一般为千列级别，此时采用人工编写SQL代码成本过高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在实现将决策树模型自动生成SQL语句，从而减少输出决策树模型到生产运行中的人力成本和时间成本。为实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述SQL语句自动生成方法包括以下步骤：/n遍历目标决策树模型中各节点，按照与各节点的类型匹配的预设SQL语句生成规则，生成各节点的节点语句；/n拼接所述节点语句得到所述目标决策树模型的SQL语句。/n

【技术特征摘要】
1.一种SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述SQL语句自动生成方法包括以下步骤：
遍历目标决策树模型中各节点，按照与各节点的类型匹配的预设SQL语句生成规则，生成各节点的节点语句；
拼接所述节点语句得到所述目标决策树模型的SQL语句。


2.如权利要求1所述的SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述目标决策树模型包括叶子节点和非叶子节点，所述非叶子节点包含孩子节点索引，所述遍历目标决策树模型中各节点的步骤包括：
从所述目标决策树模型各非叶子节点中的根节点开始，根据所述目标决策树模型中各所述非叶子节点的孩子节点索引，遍历各所述非叶子节点的孩子节点，直至遍历完所述目标决策树模型中各节点。


3.如权利要求2所述的SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述拼接所述节点语句得到所述目标决策树模型的SQL语句的步骤包括：
对于所述目标决策树模型中的各非叶子节点，将所述非叶子节点的孩子节点的节点语句，填充至所述非叶子节点的节点语句中，得到所述目标决策树模型的SQL语句。


4.如权利要求1至3任一项所述的SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述预设SQL语句生成规则包括预测语句生成规则和条件语句生成规则，所述按照与各节点的类型匹配的预设SQL语句生成规则，生成各节点的节点语句的步骤包括：
当节点的类型是叶子节点时，按照所述预测语句生成规则生成所述节点的节点语句；
当节点的类型是非叶子节点时，按照所述条件语句生成规则生成所述节点的节点语句。


5.如权利要求4所述的SQL语句自动生成方法，其特征在于，所述按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：李诗琦，黄启军，陈瑞钦，唐兴兴，林冰垠，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44