【技术实现步骤摘要】
一种诊断方法及装置
本专利技术涉及一种诊断技术，尤其涉及一种诊断方法及装置。
技术介绍
柴油机是目前应用最广泛的动力设备之一，被广泛应用于石油钻井、动力发电、铁路牵引、工程机械及各种船舶和汽车等领域。柴油机燃油喷射系统的性能直接影响着柴油机的工作过程，决定着柴油机的经济性和可靠性，但是燃油喷射系统很容易出现故障，其故障率占柴油机总故障的30％。传统的诊断方法对于柴油机的故障诊断，存在准确率低的问题。
技术实现思路
为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：根据本专利技术实施例的一方面，提供一种诊断方法及装置，所述方法包括：获得原始数据；对所述原始数据进行标准化处理，得到所述标准化数据；对所述标准化数据进行聚类分析，得到聚类结果；对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果，从而对故障信息进行更精准分析。上述方案中，对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果后，还包括：如果所述预测结果不满足预设精度，则继续进行所述神经网络处理。上述方案中，对所述标准化数据进行聚类分析...
【技术保护点】
1.一种诊断方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得原始数据；/n对所述原始数据进行标准化处理，得到所述标准化数据；/n对所述标准化数据进行聚类分析，得到聚类结果；/n对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果，从而对故障信息进行更精准分析。/n
【技术特征摘要】
1.一种诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
获得原始数据；
对所述原始数据进行标准化处理，得到所述标准化数据；
对所述标准化数据进行聚类分析，得到聚类结果；
对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果，从而对故障信息进行更精准分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果后，还包括：
如果所述预测结果不满足预设精度，则继续进行所述神经网络处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述标准化数据进行聚类分析，得到聚类结果，包括：
采用自组织映射算法对所述原始数据进行所述聚类分析，得到所述聚类结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述聚类结果进行神经网络处理，得到预测结果，还包括：
采用径向基神经网络；
将所述聚类结果作为径向基神经网络的输入。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述标准化数据进行聚类分析，得到聚类结果，包括：
构建自组织映射神经网络结构，对输入层的神经元个数、竞争层的结构进行设计，自组织映射神经网络的输出为聚类结果的位置。
6.根据权利要求4和5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张美凤，蔡建文，潘雪涛，孟飞，张亚锋，郭杰，
申请(专利权)人：常州工学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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