【技术实现步骤摘要】
基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法及自动调节装置
本专利技术涉及汽车领域,尤其涉及一种基于特征识别判定用户身份进行座椅和后视镜、多媒体的个性化自动调节方法及自动调节装置。
技术介绍
随着汽车的普及,越来越多的汽车进入千家万户,人民生活消费水平的不断提高,汽车的数量也不断的增多,大家对车内电器的智能化要求越来越高。目前很多家庭都是多人共用一辆汽车,但是不同驾驶员对车内设备的设置又有不同的需求,例如座椅的高度、角度及位置设置,外后视镜及内后视镜的角度设置,车灯的氛围灯颜色、近光灯高度、日行灯开/关等设置,空调的风量、温度、内外循环等设置,车载多媒体系统的电台列表、导航收藏、通讯录、屏幕亮度、音频等设置都要不同的喜好。如家庭成员中,父亲一般比母亲高,父亲开车对驾驶座椅的位置与母亲不同,而座椅的位置又跟后视镜有密切关系,因此,父亲每次驾车是调好座椅和后视镜后,如果换成母亲开车,又重新开始调整座椅和后视镜,这是非常麻烦和耗时的。另外一方面,现阶段共享汽车的推出,使得一辆汽车提供给多人乘坐,而每个人的身高、腿长、上升高度都不一样,使得每次驾驶共享汽车时,都需要驾驶员手动调节座椅和后视镜的位置,调试座椅高度较为麻烦和耗时,给驾驶员带来较差的体验。目前在市场上主要是按键式可记忆座椅和遥控钥匙式可记忆座椅,但这些类型的座椅由于其记忆或调节的操作必须要人工干预才能完成,并没有实现自主记忆。对于按键式记忆座椅,要通过手动按按键进行记忆、恢复和储存座椅位置参数。而对于遥控钥匙式记忆座椅,虽然能够在打开车辆的同时自动调 ...
【技术保护点】
1.一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,包括:步骤S1,通过识别装置采集用户特征信息并获取当前车辆的个性化参数;/n步骤S2,计算用户携带的智能钥匙与车辆的距离,根据计算的距离判断是否启动装置识别,若计算的距离在启动阈值范围内,则执行步骤S3,若计算的距离在启动的阈值范围外,则结束该进程;/n步骤S3,启动特征信息识别并获取用户的ID;/n步骤S4,根据用户ID获取该ID对应该车辆型号的个性化参数并对车辆的设备进行个性化调节;/n所述特征信息包括用户的人脸信息、指纹信息、声纹信息、虹膜信息中的一种或多种;/n所述个性化参数来自于用户即将驾驶的车辆或来自于与用户即将驾驶车辆相连接的共享服务器。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,包括:步骤S1,通过识别装置采集用户特征信息并获取当前车辆的个性化参数;
步骤S2,计算用户携带的智能钥匙与车辆的距离,根据计算的距离判断是否启动装置识别,若计算的距离在启动阈值范围内,则执行步骤S3,若计算的距离在启动的阈值范围外,则结束该进程;
步骤S3,启动特征信息识别并获取用户的ID;
步骤S4,根据用户ID获取该ID对应该车辆型号的个性化参数并对车辆的设备进行个性化调节;
所述特征信息包括用户的人脸信息、指纹信息、声纹信息、虹膜信息中的一种或多种;
所述个性化参数来自于用户即将驾驶的车辆或来自于与用户即将驾驶车辆相连接的共享服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述个性化调节包括对车辆后视镜的位置、车辆座椅的位置、多媒体播放内容应用个性化参数进行自动调节;
所述识别装置安装在智能钥匙上或车内的驾驶员前方位置或车外的B柱上。
3.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:用户通过识别装置模块录入信息,待录入信息成功后再手动调节当前车辆的设备位置并将当前车辆设备的位置发送给车载主机;
车辆设备包括后视镜、座椅、多媒体中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述用户录入通过识别装置模块录入信息具体包括:
步骤S11,创建用户账户ID;
步骤S12,新建通过识别装置模块采集用户的特征信息;
步骤S13,判断特征识别装置采集的用户特征信息是否成功,若采集成功,则执行步骤S14,若采集失败,则返回步骤S12,继续采集特征信息;
步骤S14,将用户的特征信息与账户ID绑定。
5.根据权利要求3所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述手动调节当前车辆的设备位置并将当前车辆设备的位置发送给车载主机的步骤包括:
步骤S15,用户手动调节该车辆的个性化参数,个性化参数包括座椅参数、左右后视镜参数或多媒体参数;
步骤S16,发送该用户ID下的个性化参数、特征信息、账户ID、车辆型号给共享服务器,共享服务器收到该个性化参数后,通过调用内置算法生成该用户的特征信息对应的不同车型对应的个性化参数。
6.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
步骤S31,特征识别模块采集当前用户的特征信息并对该特征信息进行识别,若识别成功,则执行步骤S32,若识别不成功,则执行步骤S34;
步骤S32,获取该用户特征信息对应的ID;
步骤S33,判断当前车辆是否存在该用户ID对应的个性化调节参数,若存在,则结束该过程;若不存在,则执行步骤S34;
步骤S34,发送该用户的特征信息、当前车型给共享服务器;
步骤S35,共享服务器调用内部算法对该用户的特征信息进行识别并判断是否成功,若识别成功,则获取该用户的ID,执行步骤S36;若识别失败,则发送不存在该用户ID的信息给当前车辆;
步骤S36,发送用户ID、特征信息、与当前用户即将要驾驶车辆型号对应的个性化参数给当前车辆。
7.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述共享服务器收到来自用户的特征信息、车辆型号对应的个性化参数,能够调用内部算法对该用户的特征信息、车辆型号对应的个性化参数进行计算,以生成在该用户的特征信息下,不同车型的个性化参数,具体包括:步骤S351,共享服务器收到来自用户的特征信息、车辆型号对应的个性化参数调节;
步骤S352,共享服务器将该用户的特征信息通过数据管理模块调用现有的用户特征信息进行识别并判断识别是否成功,若成功,则执行步骤S353,若失败,发送识别失败的信息给车载主机通知用户录入特征信息和手动调节个性化参数,结束该过程;
步骤S353,根据车辆的型号以及个性化参数调用内置算法自动计算当前用户其他车型的个性化调节参数。
8.根据权利要求1所述的一种基于特征识别的用户车载个性化的自动调节方法,其特征在于,所述步骤S4中,车辆设备的个性化参数调节包括:座椅各个组件的位置:座椅前后、坐垫高低、靠背角度、腰部支撑、肩部支撑、头枕、腿托;
座椅自动调节时,座椅调节顺序:前后->高低->靠背角度->腰部支撑->肩部支撑->头枕->腿托;
或多电机同时调节多个位置。
技术研发人员:肖文平,刘杰,张航,
申请(专利权)人:上海赫千电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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