一种基于数据分析的智能推送系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的智能推送系统，包括相互连接的云端服务器和手机处理器，云端服务器分别连接有推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块，手机处理器分别连接有输入法提取模块、特征词频率统计模块、推送显示模块。本发明专利技术通过科学合理的系统结构设计，能够根据不同用户的浏览搜索习惯，进行针对性信息推送，不仅推送更加精准，而且更加及时，不仅提高了用户群质量，而且保证了信息推送的关联度，效率更高，具有良好的实用与推广价值。

An intelligent push system based on data analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的智能推送系统
本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种基于数据分析的智能推送系统。
技术介绍
随着时代的发展，信息技术随之高速发展，因此在信息爆炸的当今，互联网已经成为承载和传输信息数据的最佳媒体，通过网络进行信息数据的推送也已经成为信息传播的重要方法。因此如何根据不同用户的区别进行精准的信息推送成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于数据分析的智能推送系统。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于数据分析的智能推送系统，包括相互连接的云端服务器和手机处理器，云端服务器分别连接有推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块，手机处理器分别连接有输入法提取模块、特征词频率统计模块、推送显示模块；所述云端服务器用于接收推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块的数据信息并进行处理；所述推送信息数据库用于对各种推送信息进行存储并供云端服务器进行实时调取；所述特征比对提取模块用于将用户的高频输入特征词与推送信息进行文字比对，并将关联度超过50%的推送信息发送至关联度排序模块；所述关联度排序模块用于对相关联的推送信息按照关联度从大到小的顺序依次进行排列，并依次发送至手机处理器；所述手机处理器用于接收输入法提取模块、特征词频率统计模块、特征词分割重组模块、推送显示模块的数据信息并进行处理；所述输入法提取模块用于对用户输入法高频特征词进行提取并发送至手机处理器；所述特征词频率统计模块用于对用户输入法的各个特征词按照输入频率进行排列，并发送至手机处理器；所述用于对来自云端服务器的推送信息进行实时显示。进一步地，所述云端服务器和手机处理器之间采用Internet网络进行数据传输。进一步地，所述推送显示模块采用手机APP模块进行数据显示。进一步地，所述手机处理器还连接有提取关闭模块，该提取关闭模块用于关闭输入法提取模块。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过科学合理的系统结构设计，能够根据不同用户的浏览搜索习惯，进行针对性信息推送，不仅推送更加精准，而且更加及时，不仅提高了用户群质量，而且保证了信息推送的关联度，效率更高，具有良好的实用与推广价值。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术的系统结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示的一种基于数据分析的智能推送系统，包括相互连接的云端服务器和手机处理器，云端服务器分别连接有推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块，手机处理器分别连接有输入法提取模块、特征词频率统计模块、推送显示模块；云端服务器用于接收推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块的数据信息并进行处理；推送信息数据库用于对各种推送信息进行存储并供云端服务器进行实时调取；特征比对提取模块用于将用户的高频输入特征词与推送信息进行文字比对，并将关联度超过50%的推送信息发送至关联度排序模块；关联度排序模块用于对相关联的推送信息按照关联度从大到小的顺序依次进行排列，并依次发送至手机处理器；手机处理器用于接收输入法提取模块、特征词频率统计模块、特征词分割重组模块、推送显示模块的数据信息并进行处理；输入法提取模块用于对用户输入法高频特征词进行提取并发送至手机处理器；特征词频率统计模块用于对用户输入法的各个特征词按照输入频率进行排列，并发送至手机处理器；用于对来自云端服务器的推送信息进行实时显示。其中，云端服务器和手机处理器之间采用Internet网络进行数据传输，推送显示模块采用手机APP模块进行数据显示，手机处理器还连接有提取关闭模块，该提取关闭模块用于关闭输入法提取模块。本专利技术通过科学合理的系统结构设计，能够根据不同用户的浏览搜索习惯，进行针对性信息推送，不仅推送更加精准，而且更加及时，不仅提高了用户群质量，而且保证了信息推送的关联度，效率更高，具有良好的实用与推广价值。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据分析的智能推送系统，其特征在于：包括相互连接的云端服务器和手机处理器，云端服务器分别连接有推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块，手机处理器分别连接有输入法提取模块、特征词频率统计模块、推送显示模块；/n所述云端服务器用于接收推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块的数据信息并进行处理；/n所述推送信息数据库用于对各种推送信息进行存储并供云端服务器进行实时调取；/n所述特征比对提取模块用于将用户的高频输入特征词与推送信息进行文字比对，并将关联度超过50%的推送信息发送至关联度排序模块；/n所述关联度排序模块用于对相关联的推送信息按照关联度从大到小的顺序依次进行排列，并依次发送至手机处理器；/n所述手机处理器用于接收输入法提取模块、特征词频率统计模块、特征词分割重组模块、推送显示模块的数据信息并进行处理；/n所述输入法提取模块用于对用户输入法高频特征词进行提取并发送至手机处理器；/n所述特征词频率统计模块用于对用户输入法的各个特征词按照输入频率进行排列，并发送至手机处理器；/n所述用于对来自云端服务器的推送信息进行实时显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智能推送系统，其特征在于：包括相互连接的云端服务器和手机处理器，云端服务器分别连接有推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块，手机处理器分别连接有输入法提取模块、特征词频率统计模块、推送显示模块；
所述云端服务器用于接收推送信息数据库、特征比对提取模块、关联度排序模块的数据信息并进行处理；
所述推送信息数据库用于对各种推送信息进行存储并供云端服务器进行实时调取；
所述特征比对提取模块用于将用户的高频输入特征词与推送信息进行文字比对，并将关联度超过50%的推送信息发送至关联度排序模块；
所述关联度排序模块用于对相关联的推送信息按照关联度从大到小的顺序依次进行排列，并依次发送至手机处理器；
所述手机处理器用于接收输入法提取模块、特征词频率统计模块、特征词分割重组模块、推...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹佳艺，
申请(专利权)人：马鞍山问鼎网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34