脸部识别系统以及加强脸部识别方法技术方案

本发明专利技术提供脸部识别系统以及加强脸部识别方法。加强脸部识别方法包括：接收脸部影像，并从特征获取模型取得脸部影像的特征；注册脸部影像，以将脸部影像的特征设定为第一识别特征；依据至少一第一调整参数对脸部影像进行合成操作以产生合成影像，并从特征获取模型取得合成影像的特征；比较第一识别特征以及合成影像的特征，以取得特征相似度；比较特征相似度与阈值以获得比较结果；以及当比较结果指示特征相似度小于或等于阈值时注册合成影像。

Face recognition system and method of enhancing face recognition

【技术实现步骤摘要】
脸部识别系统以及加强脸部识别方法
本专利技术涉及一种脸部识别系统以及加强脸部识别方法，且特别涉及一种可提高识别成功率的脸部识别装置以及加强脸部识别方法。
技术介绍
随着科技的进步，加强脸部识别方法已经成为使用者的身份识别的主要方法之一。为提高脸部识别的成功率，现行方式是训练更深的类神经网络，并且使用更多的训练数据。然而，这样的方法会增加执行识别的时间以及增加类神经网络的运算负担。而另一方法则是对使用者接收更多不同的脸部影像来建立样本，以提高脸部识别的成功率，然而，这样的方法会使使用者有较为不好的使用体验。
技术实现思路
本专利技术提供一种脸部识别系统以及加强脸部识别方法，可提高脸部识别的成功率，并且可维持优选的使用体验。本专利技术的加强脸部识别方法包括：接收脸部影像，并从特征获取模型取得脸部影像的特征；注册脸部影像，以将脸部影像的特征设定为第一识别特征；依据至少一第一调整参数对脸部影像进行合成操作以产生合成影像，并从特征获取模型取得合成影像的特征；比较第一识别特征以及合成影像的特征，以取得特征相似度；比较特征相似度与阈值以获得比较结果，阈值根据脸部识别误报率所产生；以及当比较结果指示特征相似度小于或等于阈值时，注册合成影像。本专利技术的脸部识别系统包括影像获取装置、特征获取模型以及影像处理单元。影像获取装置用以获取脸部影像。特征获取模型耦接于影像获取装置。特征获取模型用以接收脸部影像，取得脸部影像的特征。影像处理单元耦接于影像获取装置及特征获取模型。影像处理单元用以：注册脸部影像；以将脸部影像的特征设定为第一识别特征；依据至少一第一调整参数对脸部影像进行合成操作以产生合成影像，并从特征获取模型取得合成影像的特征；比较第一识别特征以及合成影像的特征，以取得特征相似度；比较特征相似度与阈值以获得比较结果，阈值是根据脸部识别误报率所产生；以及当比较结果指示特征相似度小于或等于阈值时，注册合成影像。基于上述，本专利技术的脸部识别系统及加强脸部识别方法是依据脸部影像的第一识别特征以及产生合成影像，并依据合成影像的特征与第一识别特征的比较结果来取得特征相似度。接下来依据特征相似度与脸部识别误报率所产生的阈值得比较结果来决定是否注册合成影像以新增合成影像的特征。新增的合成影像的特征可用以提高脸部识别的成功率，并且可维持优选的使用体验。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合说明书附图作详细说明如下。附图说明图1是依据本专利技术一实施例所示出的脸部识别系统的示意图。图2是依据本专利技术一实施例所示出的加强脸部识别方法的方法流程图。附图标记说明：100脸部识别系统110影像获取装置120影像处理单元130存储装置140特征获取模型FA脸部影像FFA第一识别特征S1合成影像FS1第二识别特征S210～S280步骤具体实施方式请参考图1，图1是依据本专利技术一实施例所示出的脸部识别系统的示意图。在图1的实施例中，脸部识别系统100包括一影像获取装置110、一影像处理单元120、一存储装置130以及一特征获取模型140。影像获取装置110用以获取脸部影像FA。影像获取装置110可以是工业用摄像机、红外线摄像机、彩色摄像机等摄像装置。特征获取模型140可例如是类神经网络(neuralnetwork)所建立的人脸识别模型，其耦接于影像获取装置110，用以接收脸部影像FA以产生脸部影像FA的特征。本专利技术实施例中，特征获取模型140可整合于影像处理单元120中或整合于一云端服务器中；以及脸部影像FA的特征可以是512维的向量。影像处理单元120耦接于影像获取装置110及特征获取模型140，用以从影像获取装置110接收脸部影像FA及从特征获取模型140取得脸部影像FA的特征，并对脸部影像FA进行注册，以将脸部影像FA的特征设定为一第一识别特征FFA。影像处理单元120对脸部影像FA进行合成操作以产生合成影像S1，并将合成影像S1传送至特征获取模型140。特征获取模型140接收到合成影像S1后，产生合成影像S1的特征。影像处理单元120再从特征获取模型140取得合成影像S1的特征。接下来，影像处理单元120比较第一识别特征FFA以及合成影像S1的特征，借此判断是否将注册新增的合成影像S1。影像处理单元120可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微影像处理单元(Microprocessor)、数字信号影像处理单元(DigitalSignalProcessor，DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、可程序化逻辑装置(ProgrammableLogicDevice，PLD)或其他类似装置或这些装置的组合，其可载入并执行电脑程序，以完成对应的操作功能。存储装置130耦接于影像处理单元120，用以存储注册时的脸部影像FA以及存储对应于脸部影像FA的第一识别特征FFA。存储装置130可以是任何形态的固定或可移动随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、快闪存储器(flashmemory)或类似元件或上述元件的组合。请同时参考图1以及图2，图2是依据本专利技术一实施例所示出的加强脸部识别方法的方法流程图。在图1以及图2的实施例中，如步骤S210所述：从影像获取装置110接收脸部影像FA，并从特征获取模型140取得脸部影像FA的特征。详细来说，影像获取装置110以及特征获取模型140从影像获取装置110接收脸部影像FA后，特征获取模型140产生脸部影像FA的特征。影像处理单元120再从特征获取模型140取得脸部影像FA的特征。如步骤S220所述：影像处理单元120注册脸部影像FA，以将脸部影像FA的特征设定为第一识别特征FFA。在步骤S210中，影像获取装置110获取脸部影像FA，并将脸部影像FA提供到影像处理单元120。在步骤S220中，影像处理单元120在接收到脸部影像FA后，注册脸部影像FA。本专利技术实施例中，当使用者欲对脸部识别系统100进行注册手续时，影像获取装置110先对使用者进行摄影，借此取得使用者的脸部影像FA。并且，在进行注册手续时，影像处理单元120将脸部影像FA的特征设定为第一识别特征FFA。如步骤S230所述：依据至少一调整参数对脸部影像FA进行合成操作以产生合成影像S1，并从特征获取模型140取得合成影像S1的特征。举例来说，上述至少一调整参数可以是被预设在影像处理单元120中。另外，影像处理单元120可通过随机方式、蒙地卡罗(MonteCarlo)演算法以及遗传演算法(GeneticAlgorithm)的至少其中之一来建立上述至少一调整参数。在本专利技术的一实施例中，调整参数可以是用以改变脸部影像FA的对比度的参数。举例来说，影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种加强脸部识别方法，其特征在于，包括：/n接收一脸部影像，并从一特征获取模型取得该脸部影像的特征；/n注册该脸部影像，以将该脸部影像的特征设定为一第一识别特征；/n依据至少一第一调整参数对该脸部影像进行一合成操作以产生一合成影像，并从该特征获取模型取得该合成影像的特征；/n比较该第一识别特征以及该合成影像的特征，以取得一特征相似度；/n比较该特征相似度与一阈值以获得一比较结果，该阈值根据一脸部识别误报率所产生；以及/n当该比较结果指示该特征相似度小于或等于该阈值时，注册该合成影像。/n

【技术特征摘要】
20180608 TW 1071199081.一种加强脸部识别方法，其特征在于，包括：
接收一脸部影像，并从一特征获取模型取得该脸部影像的特征；
注册该脸部影像，以将该脸部影像的特征设定为一第一识别特征；
依据至少一第一调整参数对该脸部影像进行一合成操作以产生一合成影像，并从该特征获取模型取得该合成影像的特征；
比较该第一识别特征以及该合成影像的特征，以取得一特征相似度；
比较该特征相似度与一阈值以获得一比较结果，该阈值根据一脸部识别误报率所产生；以及
当该比较结果指示该特征相似度小于或等于该阈值时，注册该合成影像。


2.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，注册该脸部影像包括：
存储该第一识别特征及该脸部影像。


3.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，该至少一第一调整参数是利用蒙地卡罗演算法以及遗传演算法的至少其中之一所产生。


4.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，该合成操作是依据该至少一第一调整参数改变该脸部影像的对比度、亮度以及模拟旋转角度。


5.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，该合成操作是依据该至少一第一调整参数将一遮蔽影像覆盖在该脸部影像的部分区域。


6.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，注册该合成影像的步骤包括：
将该合成影像的特征设定为一第二识别特征；以及
存储该第二识别特征。


7.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，另包括：
当该比较结果指示该特征相似度大于该阈值时，依据至少一第二调整参数对该脸部影像进行该合成操作，以产生一另一合成影像。


8.如权利要求1所述的加强脸部识别方法，其特征在于，该脸部识别误报率趋近于零。


9.一种脸部识别系统，其特征在于，包括：
一影像获取装置，用以获取一脸部影像；
一特征获取模型，耦接...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾羽鸿，
申请(专利权)人：和硕联合科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;TW