【技术实现步骤摘要】
时序数据组的加载方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术的实施方式涉及数据库
,更具体地,本专利技术的实施方式涉及一种时序数据组的加载方法、时序数据组的加载装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文,此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。时序数据是基于时间而产生或记录的数据,通过分析时序数据的时序分布特征,可以揭示数据变化的趋势和规律等,因而在工业管理、物联网、大数据分析、机器学习等领域有着广泛的应用。时序数据通常具有非常庞大的数据量,例如监控传感器的实时测量数据,如果以每秒为单位进行记录,则一个指标在24小时所产生的数据就将达到8万余条,因此需要通过特定的数据库进行存储,即时序数据库。目前常用的时序数据库有InfluxDB、TimescaleDB、KairosDB等,其特点通常包括:支持时序数据的快速写入、持久化、聚合统计查询等,为时序数据的管理提供了有效的工具。
技术实现思路
然而,在现有的时序数据 ...
【技术保护点】
1.一种时序数据组的加载方法,其特征在于,包括:/n加载待加载的时序数据组中预先配置的统计信息数据,所述统计信息数据包括:所述时序数据组中数据的时间分布范围,和所述时序数据组中索引数据的存储地址;/n加载所述时序数据组;/n其中,加载所述时序数据组的时间不早于加载所述统计信息数据的时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种时序数据组的加载方法,其特征在于,包括:
加载待加载的时序数据组中预先配置的统计信息数据,所述统计信息数据包括:所述时序数据组中数据的时间分布范围,和所述时序数据组中索引数据的存储地址;
加载所述时序数据组;
其中,加载所述时序数据组的时间不早于加载所述统计信息数据的时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计信息数据还包括:所述时序数据组中索引数据的范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述时序数据组中索引数据的范围包括:所述时序数据组中数据的最大键和最小键;
所述时序数据组中数据的时间分布范围包括:所述时序数据组中数据的最大时间和最小时间;
所述时序数据组中索引数据的存储地址包括:所述时序数据组中每个键的存储地址在所述时序数据组中的偏移量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述统计信息数据通过以下方式配置:
统计所述时序数据组中的最大键、最小键、最大时间、最小时间以及每个键的存储地址在所述时序数据组中的偏移量;
将所述最大键、最小键、最大时间、最小时间以及各所述偏移量写入所述时序数据组,以配置为所述时序数据组的统计信息数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在加载所述统计信息数据之前,所述时序数据组和所述统计信息数据存放于第一存储区;
在加载所述统计信息数据或所述时序数据组...
【专利技术属性】
技术研发人员:范欣欣,闵涛,蒋鸿翔,
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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