基于云端的空调防火系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及基于云端的空调防火系统、方法及存储介质，包括以下：每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息，获取温度传感器的实时温度信息；根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患，如果存在过热隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心；根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患，如果存在火灾隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心，控制灭火模块进行灭火。本发明专利技术能够通过分析空调机内部的红外图像以及压缩机的温度信息对空调机是否存在过热隐患以及火灾隐患进行智能监控，能够有效的避免空调机起火烧毁。

【技术实现步骤摘要】
基于云端的空调防火系统、方法及存储介质
本专利技术涉及消火栓
，尤其涉及基于云端的空调防火系统、方法及存储介质。
技术介绍
空调在使用的时候无疑会带给人们很大的便利，在炎热的夏天、寒冷的冬天以及潮湿的春天，空调都能对人们的生存环境进行极大的改善。当今市场的空调机大多不具备过热隐患以及火灾隐患检测，空调机起火烧毁的事件频频发生，严重的甚至引起大面积的火灾。当今市场需要基于云端的空调防火系统、方法及存储介质，能够通过分析空调机内部的红外图像以及压缩机的温度信息对空调机是否存在过热隐患以及火灾隐患进行智能监控，能够有效的避免空调机起火烧毁。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有技术的不足，提供基于云端的空调防火系统、方法及存储介质、方法及存储介质。为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案：提出基于云端的空调防火系统、方法及存储介质，包括：摄像模块，所述摄像模块包括带有红外滤镜的CCD摄像头，所述摄像模块用于每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息；GPRS通信模块，所述GPRS通信模块用于与云端服务器通信连接，在存在过热隐患和/或火灾隐患时，通过云端告知管理中心；温度传感器，所述温度传感器用于实时获取空调机的压缩机表面温度信息；数据采集卡，所述数据采集卡用于将红外图像信息以及压缩机表面温度信息传递至处理模块；报警模块，所述报警模块用于在存在过热隐患和/或火灾隐患时进行报警；灭火模块，所述灭火模块包括二氧化碳灭火器，所述灭火模块用于在出现火灾隐患时自动开启进行火灾预防；处理模块，所述处理模块包括：过热隐患判断单元，所述过热隐患判断单元用于根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患；火灾隐患判断单元，所述火灾隐患判断单元用于根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患；所述摄像模块以及温度传感器连接所述数据采集卡，所述数据采集卡、GPRS通信模块、报警模块以及灭火模块连接所述处理模块。本专利技术还提出基于云端的空调防火方法，应用于上述基于云端的空调防火系统，包括以下：每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息，获取温度传感器的实时温度信息；根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患，如果存在过热隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心；根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患，如果存在火灾隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心，控制灭火模块进行灭火。进一步，上述判断是否存在过热隐患的具体方式包括以下：设定危险温度阈值H，构建温度传感器的实时温度信息函数图像，并以时间t作为x轴，温度值示数P作为y轴，(0，H)作为坐标原点；随机选取(t1，P1)与(t2，P2)之间的实时温度信息函数图像，其中t2-t1为固定值L，计算(t1，P1)与(t2，P2)之间的函数图像面积M，处于x轴下方的面积为负值，处于x轴上方的面积为正值；若M的值大于0则说明存在过热隐患，若M的值不大于0则说明不存在过热隐患。进一步，上述判断空调是否存在火灾隐患的具体方式包括以下：对上述获得的红外图像信息通过VC++进行相邻两帧的图像相减，判断相邻两帧图像之间是否存在变化；对存在变化的图像进行二值化处理得到第二图像信息；将第二图像信息进行图像分割处理得到分割后的像元区域；计算每个像元区域的圆形度；若像元区域的圆形度低于第一阈值，则判断该像元区域无火灾隐患；若像元区域的圆形度不低于第一阈值，则判断该像元区域存在火灾隐患。进一步，上述将第二图像信息进行图像分割处理的具体方式为通过最大类间方差分割的方式将所述第二图像信息进行图像分割处理得到像元区域。进一步，上述计算像元区域的圆形度的方式包括以下：选用像元区域的周长的平方与面积的比值作为该像元区域的圆形度，具体为：其中Qn为编号为n的像元区域的圆形度，Un第n个像元区域的周长，En为第n个像元区域的面积，A为常数。进一步，上述基于云端的空调防火方法还包括在出现过热隐患和/或火灾隐患时，还会生成日志文件，所述日志文件的内容包括出现过热隐患和/或火灾隐患的时间日期、用于检测的温度传感器以及红外图像信息。还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求2-7任一项所述方法的步骤。本专利技术的有益效果为：本专利技术通过分析空调机内部的红外图像以及压缩机的温度信息对空调机是否存在过热隐患以及火灾隐患进行智能监控，能够有效的避免空调机起火烧毁，系统而有效。附图说明图1所示为本专利技术基于云端的空调防火方法流程图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本专利技术的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。参照图1，本专利技术提出基于基于云端的空调防火系统、方法及存储介质，包括：摄像模块，所述摄像模块包括带有红外滤镜的CCD摄像头，所述摄像模块用于每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息；通过对以往的火情分析得知，火灾初期的红外辐射主要集中在850-2000nm的波段范围，所以只要将红外滤镜的波长阈值设定为800nm即可。GPRS通信模块，所述GPRS通信模块用于与云端服务器通信连接，在存在过热隐患和/或火灾隐患时，通过云端告知管理中心；温度传感器，所述温度传感器用于实时获取空调机的压缩机表面温度信息；数据采集卡，所述数据采集卡用于将红外图像信息以及压缩机表面温度信息传递至处理模块；报警模块，所述报警模块用于在存在过热隐患和/或火灾隐患时进行报警；具体的，报警模块可以选用较为常见的蜂鸣器，亦或是蜂鸣器与双色呼吸灯的组合，在存在过热隐患的时候可以亮双色呼吸灯的第一颜色蜂鸣器响，在存在火灾隐患的时候可以亮双色呼吸灯的第二颜色蜂鸣器响。当然也可以根据实际需要进行自由选取，能够满足本方案的运行即可。灭火模块，所述灭火模块包括二氧化碳灭火器，所述灭火模块用于在出现火灾隐患时自动开启进行火灾预防；具体的灭火模块采用二氧化碳灭火器，并且二氧化碳灭火器由处理模块控制开闭，一旦出现火灾隐患时，里面的二氧化碳喷完，之后工作人员进行补充。处理模块，所述处理模块包括：过热隐患判断单元，所述过热隐患判断单元用于根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患；火灾隐患判断单元，所述火灾隐患判断单元用于根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患；所述摄像模块以及温度传感器连接所述数据采集卡，所述数据采集卡、GPRS通信模块、报警模块以及灭火模块连接所述处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于云端的空调防火系统，其特征在于，包括：/n摄像模块，所述摄像模块包括带有红外滤镜的CCD摄像头，所述摄像模块用于每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息；/nGPRS通信模块，所述GPRS通信模块用于与云端服务器通信连接，在存在过热隐患和/或火灾隐患时，通过云端告知管理中心；/n温度传感器，所述温度传感器用于实时获取空调机的压缩机表面温度信息；/n数据采集卡，所述数据采集卡用于将红外图像信息以及压缩机表面温度信息传递至处理模块；/n报警模块，所述报警模块用于在存在过热隐患和/或火灾隐患时进行报警；/n灭火模块，所述灭火模块包括二氧化碳灭火器，所述灭火模块用于在出现火灾隐患时自动开启进行火灾预防；/n处理模块，所述处理模块包括：/n过热隐患判断单元，所述过热隐患判断单元用于根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患；/n火灾隐患判断单元，所述火灾隐患判断单元用于根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患；/n所述摄像模块以及温度传感器连接所述数据采集卡，所述数据采集卡、GPRS通信模块、报警模块以及灭火模块连接所述处理模块。/n

【技术特征摘要】
1.基于云端的空调防火系统，其特征在于，包括：
摄像模块，所述摄像模块包括带有红外滤镜的CCD摄像头，所述摄像模块用于每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息；
GPRS通信模块，所述GPRS通信模块用于与云端服务器通信连接，在存在过热隐患和/或火灾隐患时，通过云端告知管理中心；
温度传感器，所述温度传感器用于实时获取空调机的压缩机表面温度信息；
数据采集卡，所述数据采集卡用于将红外图像信息以及压缩机表面温度信息传递至处理模块；
报警模块，所述报警模块用于在存在过热隐患和/或火灾隐患时进行报警；
灭火模块，所述灭火模块包括二氧化碳灭火器，所述灭火模块用于在出现火灾隐患时自动开启进行火灾预防；
处理模块，所述处理模块包括：
过热隐患判断单元，所述过热隐患判断单元用于根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患；
火灾隐患判断单元，所述火灾隐患判断单元用于根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患；
所述摄像模块以及温度传感器连接所述数据采集卡，所述数据采集卡、GPRS通信模块、报警模块以及灭火模块连接所述处理模块。


2.基于云端的空调防火方法，其特征在于，应用于上述基于云端的空调防火系统，包括以下：
每隔阈值时间T获取空调机内部的红外图像信息，获取温度传感器的实时温度信息；
根据获取得到的实时温度信息判断空调是否存在过热隐患，如果存在过热隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心；
根据获取得到的红外图像信息判断空调是否存在火灾隐患，如果存在火灾隐患则切断空调电源并进行报警同时通过云端告知管理中心，控制灭火模块进行灭火。


3.根据权利要求2所述的基于云端的空调防火方法，其特征在于，上述判断是否存在过热隐患的具体方式包括以下：
设定危险温度阈值H，构建温度传感器的实时温度信息函数图像，并以时间t作为x轴，温度值示数P作为y轴，(0，H)作为坐标原点；
随机选取(t1，P1)与(...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕磊，
申请(专利权)人：安徽美博智能电器有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34