检测振动传感器中缺陷的方法、相关设备和计算机程序技术

本发明专利技术涉及一种用于检测振动传感器中的缺陷的方法，包括：白化(E1)由振动传感器传递的振动信号(X(n))，以及计算(E2)白化的振动信号(X

The method, equipment and computer program of detecting the defect in vibration sensor

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】检测振动传感器中缺陷的方法、相关设备和计算机程序
本专利技术涉及用于监控诸如航空器涡轮发动机的机器的健康状态的系统，该系统尤其用于预见性维护。本专利技术涉及通过分析机器的振动来对该机器进行监控，更特别地涉及对实施此类监控的振动传感器中的缺陷、尤其是固定缺陷的检测。
技术介绍
旋转机器有着非常广泛的应用，例如，用于交通、土木工程、工业生产、能源等方面。这些机器通常在艰苦的环境中和严峻的操作条件下运行。尽管具有很好的可靠性，但这些机器系统还是会自然地出现故障。这些故障不仅可能会显著地增加系统的运行成本，而且还可能会对用户造成严重的危险。预见性维护是一种用于优化机器的功能同时还确保安全的解决方案。其基于监控系统，该监控系统旨在通过对传感器所测量的各种类型的输入(温度、压力、振动、电流、电压等等)进行分析，产生进行维护操作的命令。在本文中，振动分析是一种在各种机械应用中被广泛认可的用于监控机器的健康状态的方法。这种方法的有效性在于：由于机器振动包含大量有关系统中的内力的信息，这些内力通常与某些缺陷机制相关并且呈现出独特的振动征兆，称为机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于检测振动传感器(11)中的缺陷的方法，包括：谱白化(E1)由所述振动传感器传递的振动信号(X(n))，以及计算(E2)白化的振动信号(X

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170426 FR 17536481.用于检测振动传感器(11)中的缺陷的方法，包括：谱白化(E1)由所述振动传感器传递的振动信号(X(n))，以及计算(E2)白化的振动信号(Xb(n))中的不对称性指标，其中，计算所述不对称性指标包括：计算所述白化的振动信号中的正向异常点的数量和负向异常点的数量之间的差值，当所述白化的振动信号中的点的绝对值高于异常阈值(α)时，所述白化的振动信号中的所述点为正向异常点或者负向异常点。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述振动信号的白化为倒谱白化。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述振动信号的倒谱白化包括：对所述振动信号进行傅里叶变换(FT)，计算所述傅里叶变换的模数(MOD)，将所述傅里叶变换除以(DIV)模数，以及对上述除操作的结果进行傅里叶逆变换(IFT)。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述不对称性指标通过表示，其中，N+为正向异常点的数量，N-为负向异...

【专利技术属性】
技术研发人员：达尼·阿布德，穆罕默德·艾尔·巴达维，
申请(专利权)人：赛峰集团，
类型：发明
国别省市：法国;FR