基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法技术

本发明专利技术涉及一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，该方法包括：将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中，将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中；对待检索图片的行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据；选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段，在关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符，结合行人或骑车人的目标类型，在非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据；本发明专利技术通过人脸特征数据和人体结构化语义进行组合的检索方式来对海量的案件进行快速准确检索。

Efficient retrieval method of massive case data based on differentiated storage medium

【技术实现步骤摘要】
基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法
本专利技术涉及海量数据的存储和检索，具体地指一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法。
技术介绍
视频追踪成为侦破案件的重要手段之一，在视频追踪过程中，需要对视频数据检索出目标对象。目前，对于视频数据的存储，根据数据结构类型的不同而使用不同的存储介质，目前存储人脸特征向量数据(非结构化数据)仍基于文件、关系型数据库作为存储介质等，不但消耗存储的空间较大，且读取的人脸特征向量数据时的性能较低下。而传统的以案搜案的检索方式，检索(通过案件中结构化语义字段检索)出案件库中案件类型相同的案件结果太多，且检索出的有效案件结果不一定准确，尤其当案件库中存储年代久远且存储海量数量的案件时，办案人员往往花费很长时间和很大的精力来进行检索，即使再通过结果再次进行二次属性筛查，也不一定能达到较精准的检索出有效案件，在海量数据情况下，会耗费巨大的精力，甚至贻误办案时机，很不智能。
技术实现思路
本专利技术目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，该方法将行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，其特征在于，包括：/nS1、将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中，将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中，将行人或骑车人的目标类型、人脸特征、行人或骑车人结构化语义信息、及所涉案件的目标唯一标识符建立关系型数据库表和非关系型数据库表之间的关联关系；/nS2、通过深度学习算法对上传的待检测图片中进行行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据；/nS3、选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段，通过所述结构化语义信息在所述关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符，结合行人或骑车人的目标类型，在所述非关系型数据库中...

【技术特征摘要】
1.一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，其特征在于，包括：
S1、将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中，将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中，将行人或骑车人的目标类型、人脸特征、行人或骑车人结构化语义信息、及所涉案件的目标唯一标识符建立关系型数据库表和非关系型数据库表之间的关联关系；
S2、通过深度学习算法对上传的待检测图片中进行行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据；
S3、选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段，通过所述结构化语义信息在所述关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符，结合行人或骑车人的目标类型，在所述非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据；
S4、将S2中提取的人脸特征数据与S3中检索出的人脸特征数据与进行比对，得出相似度的分值；
S5、将目标唯一标识符在关系型数据库的人脸案件关联表中找到对应的案件唯一标识符，并结合得到的相似度分值，从而最终得到案件的相似度分值；
S6、将案件相似度分值从高到低排序然后返回最终结果。


2.根据权利要求1所述基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，其特征在于步骤S1包括：通过手工标注，在视频快照中对行人或骑车人进行框...

【专利技术属性】
技术研发人员：严国建，陈斌，王彬，曾璐，何海峰，范玲珑，李健，陈秀峰，王思桐，聂瑜智，陈伟，董骏，魏伟，普应奇，梁瑞凡，李志强，乔熙，陈正义，
申请(专利权)人：武汉大千信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42