学生学习状态统计评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种学生学习状态统计评估系统，其包括：学习记录数据库，Kafka流式数据层，数据中心数据库，脚本运算层，ETL数据交换层，试题数据库和API服务模块；学习记录数据库用于存储做题时长；Kafka流式数据层用于生成做题记录数据解析表；数据中心数据库用于将存储Kafka流式数据层生成的做题记录数据的解析落表；脚本运算层用于求得做题时长临界值；ETL数据交换层用于将做题时长临界值同步至题库数据库；题库数据库用于存储做题时长临界值；API服务模块用于将做题时长临界值封装成接口。本发明专利技术能够基于学生的真实做题时长给出更准确的推荐做题时长，并基于该推荐做题时长在学生的做题过程中进行积极提示和干涉。

Statistical evaluation system of students' learning state

【技术实现步骤摘要】
学生学习状态统计评估系统
本专利技术属于数据处理
，具体来说涉及一种学生学习状态统计评估系统。
技术介绍
随着网络技术的高速发展，近年来人工智能教学在网络上大量普及。很多学生用户已经可以很熟练的通过在线教学平台完成线上对知识点的学习和试题练习。目前，部分的线上试题练习系统会根据题目自身的难度、或试题位于试卷所处位置给出推荐的做题时长。但是上述两种方式各自存在弊端：同一道试题对不同的学生来说难易程度各不相同。实践中仅依赖题目本身的一个难度值来推断出适用于所有学生的推荐做题时长，基本不可能。而基于试题在考卷中的位置给出推荐做题时长主要是为了帮助学生在考试场景中合理分配自己的时间，达到考试成绩最大化的目的。但在这种场景下，学生可能会因解题步骤繁琐且题目分值低而放弃做题，因此并不能体现学生在自由状态下的解题过程。故采用这种推荐做题时长不利于在学生在做题的过程中给予充分的思考时间，阻碍了学生用户真正掌握试题所考察的知识点。同时，现有的试题练习系统无法基于推荐的做题时长对学生的做题过程进行主动干涉，不能实现积极地提示学生用户。其学习效果较差。因此，如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学生学习状态统计评估系统，其特征在于，包括：学习记录数据库(1)，Kafka流式数据层(2)，数据中心数据库(3)，脚本运算层(4)，ETL数据交换层(5)，试题数据库(6)和API服务模块(7)；/n所述学习记录数据库(1)用于存储学生用户的做题记录数据，所述做题记录数据包括做题时长数据；/n所述Kafka流式数据层(2)用于将学习记录数据库(1)中存储的做题记录数据以日志的方式打入Kafka，生成做题记录数据的解析落表；/n所述数据中心数据库(3)用于读取Kafka流式数据层(2)、存储Kafka流式数据层(2)生成的做题记录数据的解析落表；/n所述脚本运算层(4)用于定时读取数据...

【技术特征摘要】
1.一种学生学习状态统计评估系统，其特征在于，包括：学习记录数据库(1)，Kafka流式数据层(2)，数据中心数据库(3)，脚本运算层(4)，ETL数据交换层(5)，试题数据库(6)和API服务模块(7)；
所述学习记录数据库(1)用于存储学生用户的做题记录数据，所述做题记录数据包括做题时长数据；
所述Kafka流式数据层(2)用于将学习记录数据库(1)中存储的做题记录数据以日志的方式打入Kafka，生成做题记录数据的解析落表；
所述数据中心数据库(3)用于读取Kafka流式数据层(2)、存储Kafka流式数据层(2)生成的做题记录数据的解析落表；
所述脚本运算层(4)用于定时读取数据中心数据库(3)、将做题记录数据的解析落表中的数据代入预存的计算公式中、求得做题时长临界值，并将该做题时长临界值存储于数据中心数据库(3)中；
所述ETL数据交换层(5)用于定时执行ETL任务、将数据中心数据库(3)中存储的做题时长临界值同步输出至题库数据库(...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗浩洋，李夏，
申请(专利权)人：上海乂学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31