语音识别结果的检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音识别结果的检测方法、装置、设备及介质，属于网络技术领域。本发明专利技术通过获取同一用户设备相邻且时间间隔小于一定值的两个语音指令以及各自的语音识别结果，获取该两个语音指令的语音识别结果的相似度，根据该相似度确定该两个语音指令中前一条语音指令的语音识别结果是否存在错误。该语音识别结果的检测方法自动检测确定存在错误的语音识别结果，不需要人工对全部的语音指令以及语音识别结果进行检测，提高了确定语音识别错误的效率。

Detection methods, devices, equipment and media of speech recognition results

The invention discloses a detection method, device, device and medium of speech recognition result, belonging to the technical field of network. The invention obtains the similarity of the speech recognition results of the two speech instructions which are adjacent to the same user equipment and whose time interval is less than a certain value, and determines whether the speech recognition results of the previous speech instruction in the two speech instructions are wrong according to the similarity. The detection method of the speech recognition results automatically detects and determines the wrong speech recognition results. It does not need to detect all the speech instructions and speech recognition results manually, which improves the efficiency of determining the speech recognition errors.

【技术实现步骤摘要】
语音识别结果的检测方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及网络
，特别涉及一种语音识别结果的检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
近年来，智能音箱等智能语音设备作为家庭场景中有效的人机交互入口，受到广泛关注，这些智能语音设备在使用过程中接收用户的语音指令，通过多项复杂技术对语音指令进行处理，实现人机交互。自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是识别语音指令，将语音信息识别为文本信息的技术，在处理语音指令过程中有重要作用。我们通常会在语音识别后确定语音识别结果是否存在错误，从而使用这些识别错误的语音识别结果来优化ASR的模型，提高语音识别的准确率。目前，语音识别结果的检测方法通常是构建一个包含多条语音指令的语料库，由人工标注语料库中每条语音指令对应的文字，通过对比当前语音指令的语音识别结果和人工标注的结果，从而确定语音识别结果是否存在错误。在上述方法中，人工标注的工作量很大，而且随着ASR识别效果的不断提升，语音识别结果存在错误的几率越来越小，同等人力条件下，确定语音识别结果的检测效率不断降低，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别结果的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音指令信息，所述语音指令信息包括同一用户设备接收到的两个语音指令以及各自的语音识别结果，所述两个语音指令包括第一语音指令和第二语音指令，所述第二语音指令为所述第一语音指令的前一条语音指令；/n当所述两个语音指令的接收时间间隔小于时间间隔阈值时，根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语音识别结果的相似度；/n当所述相似度符合相似度条件时，确定所述第二语音指令的语音识别结果存在错误。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别结果的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音指令信息，所述语音指令信息包括同一用户设备接收到的两个语音指令以及各自的语音识别结果，所述两个语音指令包括第一语音指令和第二语音指令，所述第二语音指令为所述第一语音指令的前一条语音指令；
当所述两个语音指令的接收时间间隔小于时间间隔阈值时，根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语音识别结果的相似度；
当所述相似度符合相似度条件时，确定所述第二语音指令的语音识别结果存在错误。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述两个语音指令的接收时间间隔小于时间间隔阈值时，根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语音识别结果的相似度，包括：
当所述两个语音指令的接收时间间隔小于时间间隔阈值时，根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语义差异或信号差异中至少一项；
当所述语义差异或信号差异中至少一项符合错误条件时，执行获取所述相似度的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义差异或信号差异中至少一项包括多项比较结果；
所述根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语义差异或信号差异中至少一项，包括：
根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的第一比较结果；
当所述第一比较结果符合所述错误条件时，获取所述两个语音指令的第二比较结果。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义差异包括所述两个语音指令的语义解析结果所属的领域关系，所述信号差异包括所述两个语音指令的音调比较结果、情绪比较结果或声纹比较结果中至少一项；
所述语义差异或信号差异中至少一项符合错误条件，包括下述至少一项：
所述两个语音指令的语义解析结果所属的领域不同，或所述两个语音指令的语义解析结果所属的领域均为目标领域；
所述音调比较结果指示所述第一语音指令音调高于所述第二语音指令的音调；
所述情绪比较结果指示所述第一语音指令和所述第二语音指令的情绪不同；
所述声纹比较结果指示所述两个语音指令的声纹相同。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音指令信息还包括所述两个语音指令的语义解析结果；
所述根据所述语音指令信息，获取所述两个语音指令的语义差异或信号差异中至少一项，包括：
根据所述两个语音指令的语义解析结果，获取所述两个语音指令的语义解析结果所属的领域关系。...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鑫，苏少炜，常乐，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11