生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备技术

本申请公开了一种语义单元聚类方法，其包括：获取多个语义单元；以及基于多个语义单元确定一个或多个聚类中心。基于多个语义单元确定一个或多个聚类中心包括：基于多个语义单元两两之间的相似度从多个语义单元中确定一个或多个聚类中心。基于多个语义单元两两之间的相似度确定一个或多个聚类中心包括：依次选取多个语义单元中的每一个作为候选语义单元；以及对每个候选语义单元：分别计算每个候选语义单元与多个语义单元中的剩余语义单元中的每一个之间的相似度，并且如果在剩余语义单元中存在至少一个相似度高于预定阈值的语义单元，则将每个候选语义单元确定为聚类中心。

Methods of generating interview reports, computer-readable storage media and terminal equipment

The application discloses a semantic unit clustering method, which includes: acquiring multiple semantic units; and determining one or more clustering centers based on multiple semantic units. Determining one or more clustering centers based on multiple semantic units includes: determining one or more clustering centers from multiple semantic units based on the similarity between the two semantic units. One or more clustering centers are determined based on the similarity between two or more semantic units, including: selecting each of the multiple semantic units in turn as the candidate semantic unit; and for each candidate semantic unit: calculating the similarity between each candidate semantic unit and each of the remaining semantic units in the multiple semantic units respectively, and if the similarity between the remaining semantic units If there is at least one semantic unit whose similarity is higher than the predetermined threshold, then each candidate semantic unit is determined as the cluster center.

【技术实现步骤摘要】
生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备
本申请涉及人工智能
，尤其是涉及一种生成访谈报告的方法、计算机可读存储介质和终端设备。
技术介绍
访谈是设计研究中非常重要的一部分，在各行各业都有着非常重要的作用。访谈的方式多种多样，例如，用户访谈，专家访谈，联合访谈，户外访谈等等，在设计研究中，通过访谈可以洞察用户真实想法，社会行业趋势。传统的访谈，通常由两人及以上为单位展开，有人负责和用户沟通，有人录音记录和补充。在访谈中为了挖掘出用户内心深处真实的想法，通常会从细致的打招呼和热身问题开始，并在访谈中根据用户的实际回答调整问题顺序，因此，访谈中记录员需要在访谈中迅速提取有效信息，实时记录和标记重点。访谈结束后通过录音复盘整个访谈过程，将语音转换为文字，结合访谈笔录进行详尽分析。以及，根据实际访谈目标，分析洞察用户的需求，产品的痛点，行业机会点等等相关内容，以上步骤都需要访谈人员人力完成，大约需要5-6个小时才能完成1个小时访谈的分析工作，访谈成本高、分析工作冗杂繁复、耗费时间，是访谈中非常显著的问题。>专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义单元聚类方法，其特征在于，包括：/n获取多个语义单元；以及/n基于所述多个语义单元确定一个或多个聚类中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义单元聚类方法，其特征在于，包括：
获取多个语义单元；以及
基于所述多个语义单元确定一个或多个聚类中心。


2.根据权利要求1所述的语义单元聚类方法，其特征在于，基于所述多个语义单元确定一个或多个聚类中心包括：
通过AP算法从所述多个语义单元中确定所述一个或多个聚类中心。


3.根据权利要求1所述的语义单元聚类方法，其特征在于，基于所述多个语义单元确定一个或多个聚类中心包括：
将所述多个语义单元中的每一个都确定为聚类中心。


4.根据权利要求1所述的语义单元聚类方法，其特征在于，基于所述多个语义单元确定一个或多个聚类中心包括：
基于所述多个语义单元两两之间的相似度从所述多个语义单元中确定所述一个或多个聚类中心。


5.根据权利要求4所述的语义单元聚类方法，其特征在于，基于所述多个语义单元两两之间的相似度确定一个或多个聚类中心包括：
依次选取所述多个语义单元中的每一个作为候选语义单元；以及
对每个候选语义单元：
分别计算所述每个候选语义单元与所述多个语义单元中的剩余语义单元中的每一个之间的相似度，并且
如果在所述剩余语义单元中存在至少一个相似度高于预定阈值的语义单元，则将所述每个候选语义单元确定为聚类中心。


6.根据权利要求5所述的语义单元聚类方法，其特征在于，分别计算所述每个候选语义单元与所述多个语义单元中的剩余...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭浩，李文良，彭盛兰，
申请(专利权)人：谭浩，
类型：发明
国别省市：湖南;43