一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法，所述系统包括数据采集及标记模块、神经网络模型训练及导出模块、图像处理模块；所述数据采集及标记模块用于生成显示器色彩的参数文件并传输至神经网络模型训练及导出模块；所述神经网络模型训练及导出模块用于根据所述参数文件训练神经网络模型并导出训练后的神经网络模型至图像处理模块；所述图像处理模块用于根据所述神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。本发明专利技术提供的校准方法可以实现显示器色彩的精确校准，有效解决了在不同场景使用不同信号源的情况下，显示器对同一显示画面的表现存在的差异性难题，提高显示器图像显示质量，减少不必要的误差。

A display color calibration system and method based on Neural Network

The invention discloses a display color calibration system and method based on neural network, the system includes data acquisition and marking module, neural network model training and export module, image processing module; the data acquisition and marking module is used to generate parameter file of display color and transmit it to neural network model training and export module; the neural network model The training and export module is used to train the neural network model according to the parameter file and export the trained neural network model to the image processing module; the image processing module is used to calibrate the input image pixels according to the neural network model. The calibration method provided by the invention can realize the accurate calibration of the color of the display, effectively solves the difference problem of the display to the same display screen when different signal sources are used in different scenes, improves the display quality of the display image, and reduces the unnecessary error.

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法
本专利技术涉及图像显示
，具体涉及一种基于神经网络的显示器颜色校准系统及方法。
技术介绍
近年来，彩色影像逐渐成为一个活跃的研究领域，基于计算机的多媒体彩色系统在网络通信、工业自动化、医疗诊断等领域的应用不断扩大。但对于影像数据的表现仍是一个问题，那就是如何确保在两个完全不同的显示设备上的影像可比较并一致性地显示。与早期的系统相比，现在这个问题更加相当复杂。在当今的多媒体等应用中，被比较和再现的影像可能来自于两个完全不同的输入设备源，也可能在两个完全不同的输出设备上再现，这样就会对同一景物形成的颜色表现不会完全相同。例如，对网络传播中的同一影像，用户可能下载到自己的电脑上，也可能由打印机硬拷贝输出。由于不同的电脑以及不同的条件设置对数字影像的表现能力不同，不同类型的输出设备表现颜色更是有较大的差异，会形成颜色表现的极大差别。另外，各种媒体均介入影像流程，使得影像的再现成为一个极其复杂的问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于神经网络的显示器颜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的显示器颜色校准系统，其特征在于，包括数据采集及标记模块、神经网络模型训练及导出模块、图像处理模块；/n所述数据采集及标记模块用于生成显示器色彩的参数文件并传输至神经网络模型训练及导出模块；/n所述神经网络模型训练及导出模块用于根据所述参数文件训练神经网络模型并导出训练后的神经网络模型至图像处理模块；/n所述图像处理模块用于根据所述神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的显示器颜色校准系统，其特征在于，包括数据采集及标记模块、神经网络模型训练及导出模块、图像处理模块；
所述数据采集及标记模块用于生成显示器色彩的参数文件并传输至神经网络模型训练及导出模块；
所述神经网络模型训练及导出模块用于根据所述参数文件训练神经网络模型并导出训练后的神经网络模型至图像处理模块；
所述图像处理模块用于根据所述神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。


2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的显示器颜色校准方法，其特征在于，所述数据采集及标记模块包括色彩分析仪、微控制器、上位机和传感器；
所述色彩分析仪用于测量显示器当前测试画面的XYZ值并上传至上位机；
所述传感器用于采集显示器当前的温度数据、亮度数据并传输至微控制器；
所述微控制器用于接收传感器采集的数据并将传感器采集的数据传输至上位机。


3.一种基于神经网络的显示器颜色校准方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
采集不同使用场景下显示器色彩的特征参数和环境参数并对所述参数进行分类、标记，生成参数文件；
根据所述参数文件训练显示器颜色校准的神经网络模型并导出训练后的神经网络模型；
根据所述训练后的神经网络模型对输入的图像像素进行校准处理。

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫，封雪，
申请(专利权)人：南京巨鲨显示科技有限公司，南京巨鲨医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32