一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种智能组卷方法，该方法包括：根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；确定目标教材信息和目标试题信息；基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷。本发明专利技术实施例同时还公开了一种智能组卷系统和计算机可读存储介质。

An intelligent test paper generating method, system and computer readable storage medium

The embodiment of the invention discloses an intelligent method for generating test papers, which includes: determining the first weight of the test questions according to the attribute information and log record information of the test questions in the source database, obtaining the test questions based on the first weight of the test questions, and generating the test questions database; the attribute information of the test questions includes: the frequency of the test questions, the number of the wrong questions and the number of the wrong questions; determining the target textbook information and the target test questions Information: Based on the first weight of the test questions in the test question database, the target teaching material information and the target test question information, the test questions are formed according to the paper forming instruction. The embodiment of the invention also discloses an intelligent volume generating system and a computer-readable storage medium.

【技术实现步骤摘要】
一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质
本专利技术涉及软件工程领域的试题组卷技术，尤其涉及一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来随着软件工程技术和网络技术的发展，各种在线考试系统零星的显现出来，解决了部分传统考试的弊端，在考试改革方面做出了探索性尝试并起到了积极作用，但目前还未能广泛应用于各类课程考试中去，究其原因主要集中在现有考试系统试题库标准化不高、组卷算法不科学，题库系统是智能组卷的核心，而智能组卷是题库系统设计的重点。目前，智能组卷的主要难题是如何保证生成的试卷能够最大程度的满足用户的不同需要，并具有随机性、科学性、合理性，尤其是在网络交互环境下，用户对组卷速度的要求较高，而在理论上能搜索到全局最优的算法可能会以牺牲时间为代价，往往不能达到预期效果。现在的组卷系统大多还停留在组卷者自己去海量的题库里面寻找自己需要的试题，这是非常耗费时间和精力的；还有部分组卷系统虽然能够实现自动选题和组卷，但没有充分考虑教师与学生教学活动中的实际范围、进度、考察需求等因素，导致试卷不够科学、合理。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质，可以在根据试题库组卷时基于试题的权重精准、高效的找到最符合的试题，提高了组卷的效率和组卷试题的精准性。本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术实施例提供一种智能组卷方法，包括：根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；确定目标教材信息和目标试题信息；基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷。可选地，所述根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，包括：基于预设学科信息和预设知识点信息，获取所述源数据库中与所述预设知识点信息关联的试题生成第一题集；根据所述日志记录信息确定所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量；根据所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量确定所述第一题集中试题的第二权重；获取预设时间内权重分布值，根据预设权重取值域和所述权重分布值确定所述预设权重取值域中的每个取值点的概率；根据所述预设权重取值域中的每个取值点的概率和所述第二权重确定所述第一权重。可选地，所述根据所述日志记录信息确定所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量，包括：根据所述第一题集中试题在所述日志记录信息中记录的出题数量，确定所述第一题集中试题的出题频率F，其中，F＝{f1，f2，…fi…，fn}，fi为第i个题目的出题数量；基于所述第一题集中试题的出题频率F，在所述日志记录信息中记录的错题次数，确定所述第一题集中试题的错题次数G，其中，G＝{G1，G2，…Gi…，Gm}，Gi为第i个题目的错题次数；根据所述第一题集中试题在所述日志记录信息中记录的出错数量，确定所述第一题集中试题的出错数量E，其中，E＝{E1，E2，…Ei…，Er}，Ei为根据日志记录信息统计出的第i个题目的错题数量。可选地，所述基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷，包括：接收用户的组卷指令；根据所述用户的组卷指令，基于所述目标教材信息和所述目标试题信息按照所述第一权重在所述试题库中选择试题，获取选择的试题生成第二题集；接收用户对所述第二题集中试题的筛选操作，根据所述第二题集中筛选后的试题进行试题组卷生成试卷。可选地，在所述获取选择的试题生成第二题集之后，所述方法还包括：基于所述目标试题信息中的试题知识点信息和所述第二题集中试题的第一权重，根据预设算法在所述试题库获取的试题，将根据预设算法在所述试题库获取的试题加入所述第二题集。可选地，在所述基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷之后，所述方法还包括：接收用户对试卷信息的操作指令，根据所述操作指令对试题组卷生成的试卷进行修改。可选地，所述确定目标教材信息和目标题型信息，包括：获取用户属性信息，所述用户属性信息包括：学段信息、学科信息、版本信息、年级信息和册别信息中的至少一个；确定满足所述用户属性信息的教材信息为所述目标教材信息；获取用户设置的试题信息为所述目标题型信息，所述目标试题信息包括：试题难易度信息、试题类型信息、试题知识点信息。可选地，在所述确定目标教材信息和目标试题信息之后，所述还包括：接收用户的自编组题指令，显示自编题目界面，获取用户在所述自编题目界面中的输入的自编题目，或者，获取预先存储的自编题目；根据所述自编题目进行试题组卷。一方面，本专利技术实施例同时还提供一种智能组卷系统，包括：收发器、处理器和存储器；其中，所述收发器，用于获取源数据库中的试题和日志记录信息；所述处理器，用于根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的权重，基于所述试题的权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；还用于确定目标教材信息和目标试题信息；还用于基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷；所述存储器，用于存储生成的所述试题库，还用于存储进行试题组卷生成的试卷。一方面，本专利技术实施例同时还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的智能组卷方法。一方面，本专利技术实施例同时还提供一种智能组卷系统，所述系统包括处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器，用于运行所述计算机程序时执行上任一项所述智能组卷方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质，根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；确定目标教材信息和目标试题信息；基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷。本专利技术实施例提供的智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质，可以根据出题频率、错误次数等属性计算试题的权重，设置试题对应的权重，并基于试题的权重获取试题生成试题库，从而可以在根据试题库组卷时根据权重精准、高效的找到最符合的试题，提高了组卷的效率和组卷试题的精准性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的智能组卷方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的智能组卷系统架构示例图；图3为本专利技术实施例提供的智能组卷系统结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能组卷方法，其特征在于，包括：/n根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；/n确定目标教材信息和目标试题信息；/n基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能组卷方法，其特征在于，包括：
根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，基于所述试题的第一权重获取试题生成试题库；所述试题的属性信息包括：出题频率、错题次数和错题数量；
确定目标教材信息和目标试题信息；
基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据源数据库中试题的属性信息和日志记录信息确定试题的第一权重，包括：
基于预设学科信息和预设知识点信息，获取所述源数据库中与所述预设知识点信息关联的试题生成第一题集；
根据所述日志记录信息确定所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量；
根据所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量确定所述第一题集中试题的第二权重；
获取预设时间内权重分布值，根据预设权重取值域和所述权重分布值确定所述预设权重取值域中的每个取值点的概率；
根据所述预设权重取值域中的每个取值点的概率和所述第二权重确定所述第一权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述日志记录信息确定所述第一题集中试题的出题频率、错题次数和出错数量，包括：
根据所述第一题集中试题在所述日志记录信息中记录的出题数量，确定所述第一题集中试题的出题频率F，其中，F＝{f1，f2，…fi…，fn}，fi为第i个题目的出题数量；
基于所述第一题集中试题的出题频率F，在所述日志记录信息中记录的错题次数，确定所述第一题集中试题的错题次数G，其中，G＝{G1，G2，…Gi…，Gm}，Gi为第i个题目的错题次数；
根据所述第一题集中试题在所述日志记录信息中记录的出错数量，确定所述第一题集中试题的出错数量E，其中，E＝{E1，E2，…Ei…，Er}，Ei为根据日志记录信息统计出的第i个题目的错题数量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述试题库中试题的第一权重、所述目标教材信息和所述目标试题信息，根据组卷指令进行试题组卷，包括：
接收用户的组卷指令；
根据所述用户的组卷指令，基于所述目标教材信息和所述目标试题信息按照所述第一权重在所述试题库中选择试题，获取选择的试题生成第二题集；
接收用户对所述第二题集中试题的筛选操作，根据所述第二题集中筛选后的试题进行试题组卷生成试卷。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晟，李小文，沈林，邢荣荣，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11