高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。本发明专利技术提供的高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备能够有效提高高压电气设备缺陷的检测精度。

Defect detection method, device and terminal equipment of high voltage electrical equipment

The invention provides a defect detection method, device and terminal device of high-voltage electrical equipment, the method includes: obtaining the first image of the electrical equipment to be tested and extracting the target image in the first image; converting the target image into color space and segmenting the image to obtain at least one segmented image; extracting the intersection image of all segmented images and intersecting the intersection image Set the image for morphological filtering; extract the target defect area in the intersection image after morphological filtering, and input the target defect area to the preset defect detection model to determine the defect type of the target defect area. The high-voltage electrical equipment defect detection method, device and terminal equipment provided by the invention can effectively improve the detection accuracy of the high-voltage electrical equipment defect.

【技术实现步骤摘要】
高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备
本专利技术属于电气设备检测
，更具体地说，是涉及一种高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备。
技术介绍
电力系统中的高压电气设备长期工作在高电压和较恶劣的环境中，在长期的电、热、机械应力和环境因素的作用下不可避免的会出现损伤与劣化等缺陷，及时发现和排除缺陷，有利于维护电力系统的安全运行。目前常用的缺陷快速检测方法为成像法和超声波检测法，其中超声波检测法中所使用的超声波本身存在耦合和衰减问题，且超声波换能器也存在性能问题，这就导致超声波检测法的缺陷检测精度无法保证。而成像法是通过对高压电气设备的图像进行识别的，其识别精度也易受到图像的拍摄角度以及拍摄时光线的亮度以及对比度的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备，以提高高压电气设备的缺陷检测精度。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种高压电气设备缺陷检测方法，该方法包括：获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种高压电气设备缺陷检测装置，包括：图像获取模块，用于获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；图像分割模块，用于对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；图像处理模块，用于提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；缺陷检测模块，用于提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。本专利技术实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的高压电气设备缺陷检测方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的高压电气设备缺陷检测方法的步骤。本专利技术实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法、装置及终端设备的有益效果在于：本专利技术实施例一方面通过颜色空间转换降低了光线强弱对目标图像的前景提取的影响，另一方面通过提取所有分割图像的交集图像降低了预设缺陷检测模型的运算量，在保证高压电气设备的缺陷检测速度的同时提高了高压电气设备的缺陷检测精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图；图3为本专利技术再一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图；图4为本专利技术又一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图；图5为本专利技术一实施例提供的高压电气设备缺陷检测装置的结构框图；图6为本专利技术一实施例提供的终端设备的示意框图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参考图1，图1为本专利技术一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图，该方法包括：S101：获取待检电气设备的第一图像，并提取第一图像中的目标图像。在本实施例中，目标图像即第一图像中能够包含待检电气设备缺陷区域的面积最小的图像。S102：对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像。在本实施例中，可将RGB颜色空间的目标图像转换为HSI颜色空间的图像，只针对色调和色饱和度分量，而忽略亮度分量，从而降低光线强弱对目标图像前景提取的影响。S103：提取所有分割图像的交集图像，并对交集图像进行形态学滤波。在本实施例中，提取所有分割图像的交集图像可以充分的利用所有分割图像的色彩信息，使得缺陷检测结果更加准确。S104：提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。在本实施例中，预设缺陷检测模型可以为神经网络模型，通过事先采用训练样本对神经网络进行训练，得到预设缺陷检测模型，可将经过处理后的图像(即目标缺陷区域)输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。从以上描述可知，本专利技术实施例一方面通过颜色空间转换降低了光线强弱对目标图像的前景提取的影响，另一方面通过提取所有分割图像的交集图像降低了预设缺陷检测模型的运算量，在保证高压电气设备的缺陷检测速度的同时提高了高压电气设备的缺陷检测精度。请一并参考图1及图2，图2为本申请另一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，提取第一图像中的目标图像可以包括：S201：识别待检电气设备的第一图像中的目标图像区域。在本实施例中，目标图像区域即第一图像中能够包含待检电气设备缺陷区域的面积最小的图像区域。S202：对目标图像区域进行截取得到待检电气设备的目标图像。在本实施例中，可对原图像(即第一图像)的目标图像区域进行截取，得到目标图像。请一并参考图1及图3，图3为本申请再一实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，S102可以详述为：S301：将目标图像从RGB颜色空间转换至HSI颜色空间。在本实施例中，将目标图像从RGB颜色空间转换至HSI颜色空间的转换方法为：其中，其中，H为色调，S为色饱和度，I为亮度，R、G、B为红、绿、蓝。S302：在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像。在本实施例中，可在HSI颜色空间内分别对色调通道和饱和度通道进行分割，也即基于H分量和S分量对目标图像进行分割，从而忽略I分量对目标图像的影响。可选地，作为本专利技术实施例提供的高压电气设备缺陷检测方法的一种具体实施方式，在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像，包括：在HSI颜色空间内分别对色调通道和饱和度通道进行分割，得到色调单通道图像和饱和度单通道图像。在本实施例中，基于H分量和S分量对目标图像进行分割，得到的色调单通道图像和饱和度单通道图像即为分割后的图像。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；/n对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；/n提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；/n提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，包括：
获取待检电气设备的第一图像，并提取所述第一图像中的目标图像；
对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像；
提取所有分割图像的交集图像，并对所述交集图像进行形态学滤波；
提取经过形态学滤波的交集图像中的目标缺陷区域，并将所述目标缺陷区域输入至预设缺陷检测模型，确定目标缺陷区域的缺陷类型。


2.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述提取所述第一图像中的目标图像，包括：
识别待检电气设备的第一图像中的目标图像区域；
对目标图像区域进行截取得到待检电气设备的目标图像。


3.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，对目标图像进行颜色空间转换以及图像分割，得到至少一个分割图像，包括：
将目标图像从RGB颜色空间转换至HSI颜色空间；
在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像。


4.如权利要求3所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述在HSI颜色空间内对目标图像进行图像分割，得到至少一个分割图像，包括：
在HSI颜色空间内分别对色调通道和饱和度通道进行分割，得到色调单通道图像和饱和度单通道图像。


5.如权利要求1所述的高压电气设备缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述交集图像进行形态学滤波包括：
对所述交集图像进行开运算、闭运算、膨胀以及区域生长操作。

【专利技术属性】
技术研发人员：甄旭，王博，李绍斌，黄秋平，伯桂鹏，李强，李方华，陈少功，崔宝婕，张雨卿，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河北省电力有限公司检修分公司，
类型：发明
国别省市：北京;11