一种关联案件确定方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种关联案件确定方法、系统、电子设备及存储介质。确定方法包括：获取主成分相同的第一样品和第二样品；得到第一样品特征数据和第二样品特征数据；若第一样品特征数据与第二样品特征数据匹配，则将第一样品和第二样品作为关联样品；将关联样品对应的案件作为关联案件。本发明专利技术实施例通过第一样品和第二样品的第一样品特征数据和第二样品特征数据，在第一样品特征数据和第二样品特征数据相匹配时，将第二样品特征数据对应的第二样品作为关联样品，将第一样品和关联样品对应的案件作为关联案件，本方案从案件对应的样品是否相关确定不同案件的相关性，避免了工作人员需要逐个进行案件的侦查工作，提高案件处理效率。

A method, system, electronic equipment and storage medium for determining related cases

The invention relates to an associated case determination method, system, electronic device and storage medium. The determination method includes: obtaining the first sample and the second sample with the same principal component; obtaining the first sample characteristic data and the second sample characteristic data; if the first sample characteristic data and the second sample characteristic data match, taking the first sample and the second sample as the related sample; taking the case corresponding to the related sample as the related case. The embodiment of the invention uses the first sample characteristic data and the second sample characteristic data of the first sample and the second sample. When the first sample characteristic data and the second sample characteristic data match, the second sample corresponding to the second sample characteristic data is taken as the associated sample, and the case corresponding to the first sample and the associated sample is taken as the associated case. In the scheme, the sample corresponding to the case is No correlation determines the relevance of different cases, avoiding the need for staff to carry out case by case investigation, and improving the efficiency of case handling.

【技术实现步骤摘要】
一种关联案件确定方法、系统、电子设备及存储介质
本专利技术涉及案件侦查
，尤其涉及一种关联案件确定方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
当前公安情报部门在处理案件时，需要大量的人员上门走访，然后手动提取其中的要素信息，并识别分类及录入，最后根据获取的信息进行案件的分析及侦破。当面临大量案件时，很难及时的完成每个案件的信息获取，同时，每个案件的侦查工作都是分别进行的，人员平均分配到每个案件上会导致案件处理人员过少，导致破案效率低，更有可能导致案件的无法侦破。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供了一种关联案件确定方法、系统、电子设备及存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于拉曼光谱技术的关联案件确定方法，所述确定方法包括：获取主成分相同的第一样品和第二样品；分别获取第一样品的第一拉曼光谱数据、第二样品的第二拉曼光谱数据和所述主成分的第三拉曼光谱数据；将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据；将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据；判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配，若所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配，则将所述第一样品和第二样品作为关联样品；将所述关联样品对应的案件作为关联案件。基于上述技术方案，本专利技术实施例还可以做出如下改进。结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配，包括：计算所述第一样品特征数据与第二样品特征数据的相似度值；当所述相似度值大于第一预设阈值时，所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配。结合第一方面，在第一方面的第二种实施例中，所述将所述关联样品对应的案件作为关联案件，具体包括：获取所述第一样品的对应的案件的第一案件发生时间和第一案件位置信息；获取所述第二样品对应的案件的第二案件发生时间和第二案件位置信息；根据所述第一案件发生时间和第二案件发生时间，计算案件时间差；根据所述第一案件位置信息和第二案件位置信息，计算案件位置间距；当所述案件时间差小于预设时间阈值，且所述案件位置间距小于预设距离阈值时，将所述关联样品对应的案件作为关联案件。结合第一方面，在第一方面的第三种实施例中，所述将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据，具体包括：对所述第一拉曼光谱数据进行去噪平滑操作，得到去噪平滑的所述第一拉曼光谱数据；删除去噪平滑的所述第一拉曼光谱数据中的第三拉曼光谱数据，得到第一样品特征数据；所述将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据，具体包括：对所述第二拉曼光谱数据进行去噪平滑操作，得到去噪平滑的所述第二拉曼光谱数据；删除去噪平滑的所述第二拉曼光谱数据中的第三拉曼光谱数据，得到第二样品特征数据。结合第一方面，在第一方面的第四种实施例中，所述获取主成分相同的第一样品和第二样品，具体包括：获取第一样品的第一拉曼光谱数据，并提取所述第一拉曼光谱数据的第一特征峰；获取第二样品的第二拉曼光谱数据，并提取所述第二拉曼光谱数据的第二特征峰；计算所述第一特征峰与所述第二特征峰的相似度值；当所述相似度值大于或等于第二预设相似度阈值时，所述第一样品和第二样品的主成分相同。结合第一方面，在第一方面的第五种实施例中，所述获取主成分相同的第一样品和第二样品，具体包括：获取第一样品的第一拉曼光谱数据，并提取所述第一拉曼光谱数据的第一特征峰；获取第二样品的第二拉曼光谱数据，并提取所述第二拉曼光谱数据的第二特征峰；将所述第一特征峰和第二特征峰分别与预设物质数据库中的拉曼光谱谱图进行比对，确定与所述第一特征峰匹配的第一拉曼光谱谱图和与所述第二特征峰匹配的第二拉曼光谱谱图；若所述第一拉曼光谱谱图与第二拉曼光谱谱图相同，则所述第一样品和第二样品的主成分相同。结合第一方面或第一方面的第一、第二、第三、第四或第五种实施例，在第一方面的第六种实施例中，所述获取第一样品的第一拉曼光谱数据、第二样品的第二拉曼光谱数据和所述主成分的第三拉曼光谱数据，具体包括：开启激光对所述第一样品进行扫描，得到第一预备拉曼光谱数据；关闭激光对所述第一样品进行扫描，得到第一背景拉曼光谱数据；在所述第一预备拉曼光谱数据中，去除所述第一背景拉曼光谱数据，得到所述第一拉曼光谱数据；开启激光对所述第二样品进行扫描，得到第二预备拉曼光谱数据；关闭激光对所述第二样品进行扫描，得到第二背景拉曼光谱数据；在所述第二预备拉曼光谱数据中，去除所述第二背景拉曼光谱数据，得到所述第二拉曼光谱数据；从预设物质数据库中获取对应所述主成分的拉曼光谱谱图，作为所述第三拉曼光谱数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于拉曼光谱技术的关联案件确定系统，所述确定系统包括：第一获取单元，用于获取主成分相同的第一样品和第二样品；第二获取单元，用于分别获取第一样品的第一拉曼光谱数据、第二样品的第二拉曼光谱数据和所述主成分的第三拉曼光谱数据；数据处理单元，用于将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据；将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据；比对单元，用于将所述第一样品特征数据与第二样品特征数据进行比对，判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配；案件处理单元，用于若所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配，则将所述第一样品和第二样品作为关联样品；将所述关联样品对应的案件作为关联案件。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一实施例所述的基于拉曼光谱技术的关联案件确定方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一实施例所述的基于拉曼光谱技术的关联案件确定方法。本专利技术的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本专利技术实施例通过第一样品和第二样品的第一样品特征数据和第二样品特征数据，在第一样品特征数据和第二样品特征数据相匹配时，将第二样品特征数据对应的第二样品作为关联样品，将第一样品和关联样品对应的案件作为关联案件，本方案从案件对应的样品是否相关确定不同案件的相关性，避免了工作人员需要逐个进行案件的侦查工作，提高案件处理效率。附图说明图1为本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于拉曼光谱技术的关联案件确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：/n获取主成分相同的第一样品和第二样品；/n分别获取第一样品的第一拉曼光谱数据、第二样品的第二拉曼光谱数据和所述主成分的第三拉曼光谱数据；/n将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据；将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据；/n判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配，若所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配，则将所述第一样品和第二样品作为关联样品；/n将所述关联样品对应的案件作为关联案件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼光谱技术的关联案件确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取主成分相同的第一样品和第二样品；
分别获取第一样品的第一拉曼光谱数据、第二样品的第二拉曼光谱数据和所述主成分的第三拉曼光谱数据；
将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据；将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据；
判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配，若所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配，则将所述第一样品和第二样品作为关联样品；
将所述关联样品对应的案件作为关联案件。


2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述判断所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据是否匹配，包括：
计算所述第一样品特征数据与第二样品特征数据的相似度值；
当所述相似度值大于第一预设阈值时，所述第一样品特征数据与所述第二样品特征数据匹配。


3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述将所述关联样品对应的案件作为关联案件，具体包括：
获取所述第一样品的对应的案件的第一案件发生时间和第一案件位置信息；
获取所述第二样品对应的案件的第二案件发生时间和第二案件位置信息；
根据所述第一案件发生时间和第二案件发生时间，计算案件时间差；
根据所述第一案件位置信息和第二案件位置信息，计算案件位置间距；
当所述案件时间差小于预设时间阈值，且所述案件位置间距小于预设距离阈值时，将所述关联样品对应的案件作为关联案件。


4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述将所述第一拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第一样品特征数据，具体包括：
对所述第一拉曼光谱数据进行去噪平滑操作，得到去噪平滑的所述第一拉曼光谱数据；
删除去噪平滑的所述第一拉曼光谱数据中的第三拉曼光谱数据，得到第一样品特征数据；
所述将所述第二拉曼光谱数据中的所述第三拉曼光谱数据剔除，得到第二样品特征数据，具体包括：
对所述第二拉曼光谱数据进行去噪平滑操作，得到去噪平滑的所述第二拉曼光谱数据；
删除去噪平滑的所述第二拉曼光谱数据中的第三拉曼光谱数据，得到第二样品特征数据。


5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述获取主成分相同的第一样品和第二样品，具体包括：
获取第一样品的第一拉曼光谱数据，并提取所述第一拉曼光谱数据的第一特征峰；
获取第二样品的第二拉曼光谱数据，并提取所述第二拉曼光谱数据的第二特征峰；
计算所述第一特征峰与所述第二特征峰的相似度值；
当所述相似度值大于或等于第二预设相似度阈值时，所述第一样品和第二样品的主成分相同。


6.根据权利要求1所述的确定方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗娇娇，杨明，李媛媛，
申请(专利权)人：河北伊诺光学科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13