The invention discloses a self correction method of radar echo azimuth shift, which includes step 1, building an automatic correction feature library of radar echo azimuth; step 2, statistical real-time feature information; step 3, azimuth correction judgment; step 4, azimuth automatic correction; step 41, recording the last feature information; step 42, azimuth offset search; step 43, final judgment of azimuth correction; step 44. Automatic azimuth correction: calibrate and update the radar echo azimuth correction feature library constructed in step 1 according to the azimuth angle in step 43 to obtain the updated radar echo azimuth automatic correction feature library. The invention can accurately judge whether the radar video echo has azimuth offset, and can automatically correct the azimuth after finding that the radar video echo of the system has azimuth offset. The system can recover automatically when the radar has the fault of abnormal azimuth code.
【技术实现步骤摘要】
一种雷达回波方位偏移的自修正方法
本专利技术涉及雷达信号处理
,特别是一种雷达回波方位偏移的自修正方法。
技术介绍
目前,大部分船舶在进行违法犯罪活动时,往往都会选择在夜间进行,并且会关闭AIS设备,减少被监管部门发现的概率,但是这些行为都逃脱不了雷达的“眼睛”,雷达是船舶交通服务系统(VesselTrafficServiceSystem,简称VTS)对水上船舶实施监管的重要手段,为VTS系统实现全天候全天时监管起到了重要作用。但雷达设备造价昂贵,其使用寿命往往高于配套的VTS系统,在VTS项目改扩建工程中,往往都是对已有雷达设备进行利旧。随着时间的推移,雷达设备出现故障的概率在逐渐增高,国内大部分VTS系统的雷达设备都是由外国公司提供,大多可能已经不在设备保修期内,设备更换的及时性很难得到保障。在部分VTS系统中,当雷达方位出现编码异常情况时,将会导致VTS交管的雷达回波与物标严重偏离。目前的处理方法是:在出现雷达回波方位偏移时,由维保人员手动调整雷达的方位偏移量来解决。然而,雷达视频方位会不定时出现偏移,若这种情况发生在非正常工作时间段内,维保人员很难及时到位,严重影响了VTS用户的正常值班,给VTS交通监管造成了很大干扰。针对这种特殊情况,需要一种能够对雷达回波是否发生方位偏移进行准确判断,并且自动进行方位修正的处理方法,使系统更加智能化,更好的服务于用户。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,而提供一种雷达回波方位偏移的自修正方法,该雷达 ...
【技术保护点】
1.一种雷达回波方位偏移的自修正方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤1,构建雷达回波方位的自动修正特征库,具体包括如下步骤:/n步骤11,获取物标的点迹雷达回波:将获取的雷达原始回波进行数据处理,得到物标的点迹雷达回波;/n步骤12,方位偏移量校准,根据外部信息系统中物标的真实位置,对步骤11中物标在雷达回波中的方位进行校准;此处校准的方位偏差量称为初始方位偏差量;/n步骤13,选取特征物标回波:从步骤11的物标点迹雷达回波中,选取其中一个物标点迹雷达回波作为特征物标回波;/n步骤14,绘制方位校正特征区:针对步骤13选取的特征物标回波,绘制其多边形的外形轮廓,绘制后的多边形外形轮廓及内部区域,即为方位校正特征区;/n步骤15,计算初始特征信息均值K
【技术特征摘要】
1.一种雷达回波方位偏移的自修正方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1,构建雷达回波方位的自动修正特征库,具体包括如下步骤:
步骤11,获取物标的点迹雷达回波:将获取的雷达原始回波进行数据处理,得到物标的点迹雷达回波;
步骤12,方位偏移量校准,根据外部信息系统中物标的真实位置,对步骤11中物标在雷达回波中的方位进行校准;此处校准的方位偏差量称为初始方位偏差量;
步骤13,选取特征物标回波:从步骤11的物标点迹雷达回波中,选取其中一个物标点迹雷达回波作为特征物标回波;
步骤14,绘制方位校正特征区:针对步骤13选取的特征物标回波,绘制其多边形的外形轮廓,绘制后的多边形外形轮廓及内部区域,即为方位校正特征区;
步骤15,计算初始特征信息均值Kbase:连续扫描N个雷达扫描周期,N为不小于10的正整数,每个雷达扫描周期均统计一次落入方位校正特征区内的点迹雷达回波,统计结果记为初始特征信息,则初始特征信息均值Kbase采用如下公式进行计算:
式中,Ki为第i个雷达扫描周期统计的特征信息;其中,i=0,1,2……N;
步骤16,存储方位校正特征区信息:将方位校正特征区信息存储在VTS系统中,方位校正特征区信息包括步骤14绘制的方位校正特征区的位置信息、步骤12校准的初始方位偏差量信息和步骤15统计的初始特征信息及初始特征信息均值Kbase;
步骤2,统计实时特征信息:实时统计方位校正特征区的特征信息,将连续M个雷达扫描周期的实时特征信息均值Kwnd作为一个窗口特征样本,其中,M=3~10,按照设定间隔时间输出一个Kwnd进行定时监测;实时特征信息均值Kwnd的计算公式为:
其中,Kj为第j个雷达扫描周期统计的实时特征信息;其中,j=0,1,2……M;
步骤3,方位修正判决,具体包括如下步骤:
步骤31,方位修正初判:将步骤2统计的实时特征信息均值Kwnd与步骤15计算的初始特征信息均值Kbase进行比较,并按照如下公式进行初判:
(1-ε)·Kbase≤Kwnd≤(1+ε)·Kbase
式中,ε为抗干扰因子,取值为0.01~0.1;
步骤32,方位修正二次判决:当步骤31的初判结果为符合时,返回步骤2;当步骤31的初判结果为不符合时,记为事件A;当事件A的连续发生次数≥P次时,P=3~10,则判定需要对步骤1构建的雷达回波方位自动修正特征库进行方位修正与更新;否则,返回步骤2;
步骤4,方位自动修正,包括如下步骤:
步骤41,记录末次特征信息:当步骤32判决为需要对雷达回波方位自动修正特征库进行更新时,记录最后一次统计的实时特征信息,并记为末次特征信息Kα,此时对应的方位偏移量记为α;
步骤42,方位偏移量搜索:将整个雷达扫描周期沿周向均匀分为n+1个方位,分别为0,1,2……k……n;其中第n号对应的方位...
【专利技术属性】
技术研发人员:金家龙,周引平,袁圣,夏金锋,王子骏,
申请(专利权)人:中船重工鹏力南京大气海洋信息系统有限公司,中国船舶重工集团南京鹏力科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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