视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，每一待识别图像的录制时间戳与一原始视频图像的播放时间戳关联；若接收到视频评论指令，基于接收到视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；采用微表情识别模型对目标评论时间对应的待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；将与目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在客户端的评论界面上显示推荐评论数据；基于推荐评论数据获取并发表目标评论数据。该方法可实现快速获取相应的评论信息并进行分享。

Video comment processing method, device, computer equipment and storage medium

The invention discloses a video comment processing method, device, computer equipment and storage medium, the method includes: acquiring the recorded video of the user collected at the same time that the client plays the original video, and the recording time stamp of each image to be recognized is associated with the playing time stamp of the original video image; if the video comment instruction is received, based on the received video comment instruction System time and preset time period, determine the target comment time, and obtain the commented data with emotion tag in the target comment time; use the micro expression recognition model to identify the image to be recognized corresponding to the target comment time, and obtain the target emotion type; use the commented data corresponding to the emotion tag matching the target emotion type as the recommended comment data , display the recommendation comment data on the comment interface of the client; obtain and publish the target comment data based on the recommendation comment data. This method can quickly get the corresponding comment information and share it.

【技术实现步骤摘要】
视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及微表情识别
，尤其涉及一种视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在移动互联网中，视频(尤其是网络视频)是各类移动数据流量中规模最大、发展最快的一类。所谓网络视频，是指由网络视频服务商提供的、以流媒体为播放格式的、可以在线直播或点播的声像文件。网络视频一般需要独立的播放器，文件格式主要是基于P2P(PeertoPeer，点对点网络)技术占用客户端资源较少的FLV(FlashVideo，流媒体)格式。对于智能手机用户，既可以在移动网络环境下，也可以在Wi-Fi环境下收看视频流、电影、电视节目、用户自己制作的剪辑片段以及视频通话等。在用户浏览视频过程中会产品一些感想，并对视频内容进行评论以抒发自己的感想，此时视频播放终端会获取用户的评论信息，并将该评论信息发送给服务器，以完成对视频内容的评论。当用户对视频内容进行评论时，用户可通过键盘或触控屏等输入工具向视频播放终端输入文字信息，并将该文字信息作为用户的评论信息，将该评论信息发送给服务器，使该用户的评论信息显示在视频播放终端的评论页面中，以使评论信息显示在用户本人和其他正在观看该视频的人内容的视频播放终端的显示界面，从而达到分享用户的评论信息。当前，由于用户往往需要花费很长时间才能输入一段文字信息，如此导致用户对视频内容的评论效率较低，影响对其他视频内容的观看。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前评论效率较低的问题。一种视频评论处理方法，包括：获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，所述原始视频包括至少一帧原始视频图像，所述录制视频包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像的录制时间戳与一所述原始视频图像的播放时间戳关联；若接收到视频评论指令，基于接收到所述视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取所述目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在所述客户端的评论界面上显示所述推荐评论数据；基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据。一种视频评论处理装置，包括：录制视频获取模块，用于获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，所述原始视频包括至少一帧原始视频图像，所述录制视频包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像的录制时间戳与一所述原始视频图像的播放时间戳关联；已评论数据获取模块，若接收到视频评论指令，基于接收到所述视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取所述目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；目标情绪类型获取模块，采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；推荐评论数据确定模块，用于将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在所述客户端的评论界面上显示所述推荐评论数据；目标评论数据获取模块，用于基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述视频评论处理方法。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述视频评论处理方法。本实施例所提供的视频评论处理方法、装置、计算机设备及存储介质，播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，以使每一待识别图像的录制时间戳与一原始视频图像的播放时间戳关联，以保证对原始视频进行微表情分析的客观性。在接收到视频评论指令之后，基于系统时间和预设时间段确定目标评论时间，从而获取该目标评论时间对应的携带情绪标签的已评论数据，并采用微表情识别模型对目标评论时间对应的待识别图像进行微表情识别，以获取目标情绪类型，从而保证视频评论处理的客观性。将与目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，基于推荐评论数据获取目标评论数据，并发表目标评论数据，从而实现快速获取相应的评论信息并进行分享，提高视频评论的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图4是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图5是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图6是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图7是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图8是本专利技术一实施例中视频评论处理方法的另一流程图；图9是本专利技术一实施例中视频评论处理装置的一示意图；图10是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种视频评论处理方法，该视频评论处理方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该视频评论处理方法应用在视频播放系统中，该视频播放系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，通过对客户端对应的拍摄模块录制用户观看原始视频的至少一帧待识别图像进行微表情分析，根据微表情类型快速获取相应的评论信息并进行分享。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种视频评论处理方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：S201：获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，原始视频包括至少一帧原始视频图像，录制视频包括至少一帧待识别图像，每一待识别图像的录制时间戳与一原始视频图像的播放时间戳关联。其中，原始视频是指用户的手机和电脑等终端设备所安装的视频播放程序(即客户端)所播放的视频，用于供用户观看。录制视频是指通过安装视频播放程序的终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频评论处理方法，其特征在于，包括：/n获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，所述原始视频包括至少一帧原始视频图像，所述录制视频包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像的录制时间戳与一所述原始视频图像的播放时间戳关联；/n若接收到视频评论指令，基于接收到所述视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取所述目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；/n采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；/n将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在所述客户端的评论界面上显示所述推荐评论数据；/n基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频评论处理方法，其特征在于，包括：
获取客户端播放原始视频的同时采集到的用户的录制视频，所述原始视频包括至少一帧原始视频图像，所述录制视频包括至少一帧待识别图像，每一所述待识别图像的录制时间戳与一所述原始视频图像的播放时间戳关联；
若接收到视频评论指令，基于接收到所述视频评论指令的系统时间和预设时间段，确定目标评论时间，获取所述目标评论时间内的携带情绪标签的已评论数据；
采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型；
将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，在所述客户端的评论界面上显示所述推荐评论数据；
基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据。


2.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述若接收到视频评论指令，包括：
基于每一所述待识别图像的录制时间戳形成动作检测片段；
对所述动作检测片段进行检测，获取目标交互动作；
基于所述目标交互动作查询标准交互动作表，若所述目标交互动作为视频评论动作，则接收到视频评论指令。


3.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的所述待识别图像进行微表情识别，获取目标情绪类型，包括：
采用微表情识别模型对所述目标评论时间对应的每一所述待识别图像进行微表情识别，获取至少一种识别表情类型对应的瞬时概率；
将所述瞬时概率最大的识别表情类型确定为所述待识别图像的微表情类型；
基于所述微表情类型查询情绪值对照表，获取所述待识别图像的瞬时情绪值；
依据所述待识别图像的瞬时情绪值进行情绪分类，获取所述待识别图像对应的单帧情绪类型；
对所述目标评论时间对应的所有所述待识别图像的单帧情绪类型的数量进行统计，将数量最多的单帧情绪类型确定为目标情绪类型。


4.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，所述将与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据作为推荐评论数据，包括：
获取与所述目标情绪类型相匹配的情绪标签对应的已评论数据，统计所述已评论数据的评论数量，判断所述评论数量是否大于预设数量；
若所述评论数量大于所述预设数量，则采用预设的筛选规则对所述已评论数据进行筛选排序，将预设数量的已评论数据作为推荐评论数据；
若所述评论数量不大于所述预设数量，则将获取预先配置的与目标情绪类型相对应的模板评论数据，将数量总和为预设数量的所述模板评论数据和所述已评论数据作为推荐评论数据。


5.如权利要求1所述的视频评论处理方法，其特征在于，在所述基于所述推荐评论数据获取目标评论数据，并发表所述目标评论数据之后，所述视频评论处理方法还包括：
获取评论播放配置指令，所述评论播放配置指令包括播放数量、播放类型和同步方式；
基于所述同步方式查询数据库，获取与所述同步方式相匹配的第一显示评论数据，每一所述第一显...

【专利技术属性】
技术研发人员：康昕煜，陈爽，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44