情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请属于传感器技术领域，尤其涉及一种情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述情境识别方法包括：获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；若所述类型置信度小于第一阈值，则开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型，提高了情境识别的准确度。

Situation recognition method, device, terminal and computer readable storage medium

The application belongs to the field of sensor technology, in particular to a scenario recognition method, device, terminal and computer readable storage medium, wherein the scenario recognition method includes: obtaining the first initial data collected by one or more first sensors; performing fusion processing on the first initial data to obtain the scenario type and type corresponding to the first initial data Confidence degree: if the confidence degree of the type is less than the first threshold, one or more second sensors are turned on, and the second initial data collected by the second sensor is acquired; the first initial data and the second initial data are fused to obtain the target situation type, which improves the accuracy of situation recognition.

【技术实现步骤摘要】
情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本申请属于传感器
，尤其涉及一种情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，手机等智能终端给人们生活带来了越来越多的便利。为了给用户提供更好地服务，终端需要对不同的使用情境进行识别。然而，目前，终端在进行情境识别时常常会出现无法准确识别情境类型的情况。
技术实现思路
本申请实施例提供一种情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决终端无法准确地识别出情境类型的技术问题。本申请实施例第一方面提供一种情境识别方法，所述情境识别方法包括：获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；若所述类型置信度小于第一阈值，则开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。本申请实施例第二方面提供一种情境识别装置，所述情境识别装置包括：第一获取单元，用于获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；第一融合单元，用于对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；第二获取单元，用于在所述类型置信度小于第一阈值时，开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；第二融合单元，对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现方法的步骤。本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现方法的步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现方法的步骤。本申请实施例中，通过在第一传感器采集的第一初始数据对应的情境类型的类型置信度小于第一阈值时，开启第二传感器，并对第一传感器采集的第一初始数据和第二传感器采集的第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型，使得在第一传感器采集的第一初始数据无法准确地识别出情境类型时，可以通过第二传感器与第一传感器二者相互配合得到准确地情境类型。并且，由于第二传感器是在第一传感器采集的第一初始数据对应的情境类型的类型置信度小于第一阈值时才开启的，而非实时开启的，因此，可以降低终端的运行功耗，实现了在降低功耗的同时，提高情境识别的准确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本申请实施例提供的一种情境识别方法的第一实现流程示意图；图2是本申请实施例提供的一种情境识别方法步骤102的第一具体实现流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种情境识别方法步骤102的第二具体实现流程示意图；图4是本申请实施例提供的执行与目标情境类型对应的情境服务的第一具体实现流程示意图；图5是本申请实施例提供的执行与目标情境类型对应的情境服务的第二具体实现流程示意图；图6是本申请实施例提供的执行与目标情境类型对应的情境服务的第三具体实现流程示意图；图7是本申请实施例提供的情境识别装置的结构示意图；图8是本申请实施例提供的终端的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。目前，由于手机等终端上的各个传感器采集的数据之间没有相互融合，因此，在进行情境识别时，终端通常只获取一个传感器采集的初始数据，并对该初始数据进行特征识别，得到情境类型。这种方法对于情况复杂的情境识别来说，存在准确性低的问题，常常会出现无法准确识别情境类型的情况。例如，在使用麦克风采集的语音数据识别用户的交通行为时，由于高铁环境和地铁环境下的声音比较相似，终端很可能无法仅仅根据麦克风采集的语音数据识别出用户是在乘坐高铁还是在乘坐地铁。基于此，本申请实施例提供了一种情境识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以提高终端情境识别的准确性。为了说明本申请的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1示出了本申请实施例提供的一种情境识别方法的实现流程示意图，该方法应用于终端，可以由终端上配置的情境识别装置执行，适用于需提高情境识别准确性的情形，并且，该终端可以为手机、平板电脑、可穿戴设备等智能终端。具体的，本申请实施例中，上述情境识别方法可以包括步骤101至步骤104。步骤101，获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据。其中，第一传感器可以为实时开启的低功耗传感器。例如，低功耗麦克风、低功耗气压传感器、惯性传感器IMU、温度传感器和地磁传感器等等。由于第一传感器为低功耗传感器，对终端续航影响较小，因此，可以实现实时开启，并实现终端所处环境情境类型的实时获取。本申请实施例中，上述第一传感器采集的第一初始数据可以是第一传感器直接采集到的音频数据、气压值、惯性数据和地磁数据等未经融合处理的数据。步骤102，对第一初始数据进行融合处理，得到与第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度。在本申请的一些实施方式中，类型置信度是指终端当前所处环境属于某一情境类型的概率值。例如，对第一初始数据进行融合处理，得到的情境类型有可能包括不同概率的多个情境类型，并不能直接百分之百地确定对第一初始数据进行融合处理得到的情境类型为某一情境类型。因此，对第一初始数据进行融合处理得到与第一初始数据对应的情境类型时，还需要附加情境类型的类型置信度。又如，某次采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情境识别方法，其特征在于，包括：/n获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；/n对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；/n若所述类型置信度小于第一阈值，则开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；/n对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种情境识别方法，其特征在于，包括：
获取一个或多个第一传感器采集的第一初始数据；
对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；
若所述类型置信度小于第一阈值，则开启一个或多个第二传感器，并获取所述第二传感器采集的第二初始数据；
对所述第一初始数据和所述第二初始数据进行融合处理，得到目标情境类型。


2.如权利要求1所述的情境识别方法，其特征在于，所述对所述第一初始数据进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度，包括：
对每个第一传感器采集的第一初始数据直接进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；
或者，
对每个第一传感器采集的第一初始数据分别进行情境识别处理，得到初始情境识别结果，并对所述初始情境识别结果进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度；
或者，
将所述第一初始数据输入预先训练好的情境识别模型进行融合处理，得到与所述第一初始数据对应的情境类型以及类型置信度。


3.如权利要求1所述的情境识别方法，其特征在于，在所述得到目标情境类型之后，包括：
执行与所述目标情境类型对应的情境服务。


4.如权利要求3所述的情境识别方法，其特征在于，所述执行与所述目标情境类型对应的情境服务，包括：
判断终端是否正在采集语音信号；
若所述终端正在采集语音信号，则获取与所述目标情境类型对应的噪声模型；
利用所述噪声模型对所述终端采集的语音信号进行去噪处理。


5.如权利要求3所述的情境识别方法，其特征在于，所述执行与所述目标情境类型对应的情境服务，包括：
若所述目标情境类型为乘坐火车、乘坐汽车和乘坐地铁中的一种交通行为类型，则增强终端的通信信号；
或者，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎丁嘉，卢建强，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50