一种基于人脸识别的高校人员定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于人脸识别的高校学生定位方法及装置，所述方法包括基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配；在匹配过程中，若满足第一预设条件，则停止匹配，记录当前条件下的特征数据类别以及第一位置信息，否则继续匹配，直至满足第一预设条件；在指定时间范围内，判断是否满足第二预设条件，如果满足，则记录当前人员信息以及人员的位置信息以实现对人员的实时定位。通过人脸识别的人员定位方法可提高定位数据的准确性，此外不需要额外的辅助设备，减少学生的负担，而对于学校来说，通过获取人员准确的位置信息，可基于这些数据做二次分析，从而大大提升学校对人员的安全管理。

A method and device of university personnel location based on face recognition

The invention relates to a method and device for locating college students based on face recognition. The method includes matching multiple feature data acquired during real-time personnel image acquisition based on different scenes with pre stored image data; in the matching process, if the first preset condition is met, the matching is stopped, and the feature data category and the first under the current condition are recorded The location information, otherwise, continues to match until the first preset condition is met; within the specified time range, judge whether the second preset condition is met; if it is met, record the current personnel information and personnel location information to realize the real-time location of personnel. The method of human location based on face recognition can improve the accuracy of location data, in addition, no additional auxiliary equipment is needed to reduce the burden of students. For schools, by obtaining accurate location information of personnel, secondary analysis can be done based on these data, so as to greatly improve the safety management of personnel in schools.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的高校人员定位方法及装置
本专利技术属于人脸识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的高校人员定位方法及装置
技术介绍
高校近年来高度重视学生的安全问题，积极通过信息化手段来获取学生的相关信息，其中定位技术发挥了重要的作用，加强学校对学生在校园内的通行管理。目前高校可使用的人员定位技术有WIFI定位、蓝牙定位、RFID定位、GPS定位等，每种定位技术都有相应的应用场景，但是这些定位技术都有如下相同的2个问题：(1)需要额外的定位设备，如WIFI定位需要人员身上携带手机等WIFI接收设备；(2)定位数据的不确定性，由于需要配置额外的定位设备，一旦定位设备发生丢失或者被人盗用，就会导致定位的数据不准确。目前高校的打卡签到制度为教师点名、指纹打卡等方法，教师点名费时费力，指纹打卡需要每位学生配合，若教室人多，会出现打卡机排队拥挤现象。同时，高校内各类人员的出入也是对校园内学生的安全存在一定的隐患，如何在合理的时间以及区域范围内实现对学生的生活、出行以及学习过程中进行有效、安全的管理成为本专利技术需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题，提出了一种基于人脸识别的高校人员定位方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配；步骤S2、在匹配过程中，若满足第一预设条件，则停止匹配，记录当前条件下的特征数据类别以及第一位置信息，否则继续匹配，直至满足第一预设条件；步骤S3、在指定时间范围内，判断是否满足第二预设条件，如果满足，则记录当前人员信息以及人员的位置信息以实现对人员的实时定位。优选的，步骤S1之前还包括，预先存储高校人员的图像数据，所述高校人员包括在学校区域内出现的人员。优选的，所述步骤S1中的不同场景包括人员进入学校区域场景、在校学生上课考勤场景、在校学生考试场景以及人员在校活动场景。优选的，所述第一预设条件为匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，所述步骤S2还包括，如果匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，则停止匹配，并记录当前条件下的特征数据类别以及与该人员信息对应的第一位置信息，如果根据多个特征数据进行匹配时，在预先存储的图像数据库中获取到的是两个或者两个以上人员脸图像数据，则继续进行人员特征数据的提前，再次进行匹配，直至匹配出唯一对应的人员信息为止。优选的，所述第二预设条件为根据记录的特征数据在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员信息，其中，所述步骤S3还包括，在指定时间范围内，根据记录的特征数据判断能否在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员，如果匹配出当前人员信息，则记录当前人员信息以及人员的位置信息，从而实现对人员的实时定位，如果不满足则说明人员至少没有再预设区域内。根据本专利技术的又一实施例，本专利技术还提出了一种基于人脸识别的高校人员定位装置，所述装置包括，图像采集匹配模块，用于基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配；第一处理模块，用于在匹配过程中，若满足第一预设条件，则停止匹配，记录当前条件下的特征数据类别以及第一位置信息，否则继续匹配，直至满足第一预设条件；第二处理模块，用于在指定时间范围内，判断是否满足第二预设条件，如果满足，则记录当前人员信息以及人员的位置信息以实现对人员的实时定位；定位模块，用于与图像采集匹配模块配合使用，实时定位人员位置信息。优选的，所述装置还包括存储模块，用于预先存储高校人员的图像数据，所述高校人员包括在学校区域内出现的人员。优选的，所述第一预设条件为匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，所述第一处理模块具体用于，如果匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，则停止匹配，并记录当前条件下的特征数据类别以及与该人员信息对应的第一位置信息，如果根据多个特征数据进行匹配时，在预先存储的图像数据库中获取到的是两个或者两个以上人员脸图像数据，则继续进行人员特征数据的提前，再次进行匹配，直至匹配出唯一对应的人员信息为止。优选的，所述第二预设条件为根据记录的特征数据在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员信息，其中，所述第二处理模块还用于，在指定时间范围内，根据记录的特征数据判断能否在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员，如果匹配出当前人员信息，则记录当前人员信息以及人员的位置信息，从而实现对人员的实时定位，如果不满足则说明人员至少没有再预设区域内。通过人脸识别的人员定位方法可提高定位数据的准确性，此外不需要额外的辅助设备，减少学生的负担，而对于学校来说，通过获取人员准确的位置信息，可基于这些数据做二次分析，如人员轨迹分析，设置人员每日的通行基线，一旦某日出现与基线偏离严重的情况，及时预警，相关人员可快速采取相应的措施，避免安全事故的繁盛，而这些都大大提升学校对人员的安全管理。附图说明图1是本专利技术提出的基于人脸识别的高校人员定位方法流程图；图2是本专利技术提出的基于人脸识别的高校人员定位装置框架图。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。基于WIFI定位、蓝牙定位等定位技术目前存在的问题，本专利技术提出了一种基于人脸识别的人员定位方案。该方案能够实现的一个重要技术为人脸识别，人脸是除了虹膜、指纹、声音等之外的一个很重要的生物特征，每个人都会具有这一生物特征，而且这一生物特征具有唯一性，不可复制性，将人脸这一些特征作为人员的定位判断依据将会很好的解决其他定位技术存在的需要辅助定位设备以及定位数据的准确性两个很重要的问题。具体来说，本专利技术提出的基于人脸识别的高校人员定位方法具体包括如下步骤：步骤S1、基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配。在本申请中，不同场景包括人员进入学校区域场景、在校学生上课考勤场景、在校学生考试场景以及人员在校活动场景。在现有的高校场景分析中，本专利技术根据不同的场景设置不同的数据采集模式，举例来说，在高校的入口、出口处都设置图像采集终端，用于对进入高校以及离开高校的人员进行图像采集；在本专利技术中还包括了在校学生的上课考勤场景，在教室内设置图像采集终端，当老师开始上课时，则启动当前教室内的图像采集终端，并且匹配当前老师的课程信息；本专利技术中的在校学生考试场景，距离来说，由于上课考勤过程中已经采用了图像采集终端，在考试时依然使用这些图像采集终端，在本场景下，采集考生的人脸信息以及当前科目信息；在本专利技术中，除了人员进出以及学生的考勤、考试信息外，基于本专利技术的目的是实现定位的方式，因此，还包括一个场景即人员在校活动场景，该场景应用的前提是，实现图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤S1、基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配；/n步骤S2、在匹配过程中，若满足第一预设条件，则停止匹配，记录当前条件下的特征数据类别以及第一位置信息，否则继续匹配，直至满足第一预设条件；/n步骤S3、在指定时间范围内，判断是否满足第二预设条件，如果满足，则记录当前人员信息以及人员的位置信息以实现对人员的实时定位。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤S1、基于不同场景下的实时人员图像采集过程中获取的多个特征数据与预先存储的图像数据进行匹配；
步骤S2、在匹配过程中，若满足第一预设条件，则停止匹配，记录当前条件下的特征数据类别以及第一位置信息，否则继续匹配，直至满足第一预设条件；
步骤S3、在指定时间范围内，判断是否满足第二预设条件，如果满足，则记录当前人员信息以及人员的位置信息以实现对人员的实时定位。


2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，步骤S1之前还包括，预先存储高校人员的图像数据，所述高校人员包括在学校区域内出现的人员。


3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，所述步骤S1中的不同场景包括人员进入学校区域场景、在校学生上课考勤场景、在校学生考试场景以及人员在校活动场景。


4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，所述第一预设条件为匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，所述步骤S2还包括，如果匹配出与所述多个特征数据唯一对应的人员信息，则停止匹配，并记录当前条件下的特征数据类别以及与该人员信息对应的第一位置信息，如果根据多个特征数据进行匹配时，在预先存储的图像数据库中获取到的是两个或者两个以上人员脸图像数据，则继续进行人员特征数据的提前，再次进行匹配，直至匹配出唯一对应的人员信息为止。


5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的高校人员定位方法，其特征在于，所述第二预设条件为根据记录的特征数据在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员信息，其中，所述步骤S3还包括，在指定时间范围内，根据记录的特征数据判断能否在预设区域内匹配出满足第一预设条件的人员，如果匹配出当前人员信息，则记录当前人员信息以及人员的位置信息，从而实现对人员的实时定位，如果不满...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，
申请(专利权)人：合肥智圣新创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34