金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中的方法包括：根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。本发明专利技术的有益效果为：统计在较长时间内的数据例如为一个月内所有交易日的Lyapunov指数γ出现的正负值的次数，根据正负值的比例能够确定出该股票的趋势性走势或震荡性走势，实现了基于混沌性概念对实际金融时序数据的建模，从技术层面筛选出具备趋势性走势的股票。

Processing method, device, computer equipment and storage medium of financial sequential data

The invention relates to a processing method, device, computer device and storage medium of financial timing data, wherein the method includes: determining the preset data level according to the type of financial timing data, obtaining the financial timing data of the preset data level; processing the financial timing data, obtaining the preset Lyapunov index of the financial timing data; statistics The proportion of positive value when the preset Lyapunov index appears positive value in the preset time period; according to the relationship between the proportion of positive value and the preset threshold, determine the trend trend of the financial timing data. The beneficial effect of the present invention is: to count the number of times of positive and negative values of Lyapunov index \u03b3 in a long period of time, for example, according to the proportion of positive and negative values, to determine the trend or volatility trend of the stock, to realize the modeling of actual financial time series data based on the concept of chaos, and to screen the trend trend from the technical level Shares.

【技术实现步骤摘要】
金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及金融领域，尤其涉及一种金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
金融时序数据包括股票价格(股份)、期货交易价格等是经济数据的重要组成部分，而股价的走势对于股民而言具有重要的意义，为股民的投资收益提供了重要参考依据，以往的股价的预设原理一般为：通过对历史的股票数据进行分析，对股票未来的价格进行预测，而股票价格受到多种因素的影响，历史数据预测往往与实际情形偏离较大。Lyapunov指数是用来度量当初始值发生变化时系统演化轨迹的分离程度。1961年，科学家洛伦兹在用计算机研究天气数据时发现，当初始值发生微小变化时，新的数据路径与原路径发生了很大的偏离，这体现了天气模型的混沌性特征。受这种思路启发，联想到金融时序数据也可以采用类似的方法进行研究。
技术实现思路
为了克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供一种金融时序数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现通过Lyapunov指数对金融时序数据的趋势性走势进行更加准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融时序数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；/n对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；/n统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；/n根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融时序数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据金融时序数据的类型确定预设数据级别，获取所述预设数据级别的金融时序数据；
对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数；
统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比；
根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述金融时序数据进行数据处理，得到所述金融时序数据的预设Lyapunov指数，包括：
所述金融时序数据包括开盘价格和收盘价格，计算所述开盘价格和收盘价格在预设数据级别的价差幅度，通过以下公式计算得出：
公式1：



其中，和分别为股票第t个和第t-1个预设数据级别的开盘价格，xt为两个相邻的预设数据级别(第t个和第t-1个)的开盘价格的第一价差幅度；
公式2：




和分别为股票第t个和第t-1个5分钟级别的收盘价格，y为两个相邻的5分钟(第t个和第t-1个)的收盘价格的第二价差幅度；
通过所述公式1和公式2得出所述第一价差幅度和所述第二价差幅度的距离差d，通过公式3得出出：
公式3：
dt＝|xt-yt|，dinitial＝|x2-y2|
dinitial为初始距离，反映初始的第一价差幅度和第二价差幅度之间的差别幅度；
dt为第t个5分钟结束时第一价差幅度和第二价差幅度之间的差别幅度；
根据第一价差幅度、第二价差幅度以及差别幅度通过以下公式4得出预设Lyapunov指数γ：
公式4：

其中，n＝48，所述预设Lyapunov指数γ用于判断一个交易日内所述金融时序数据是否具有扩张性。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述正值占比与预设阈值之间的关系，确定所述金融时序数据的趋势性走势，包括：
当所述预设Lyapunov指数γ＞预设阈值时，确定所述金融时序数据具备扩张性；
当所述预设Lyapunov指数γ＜预设阈值时，确定所述金融时序数据具备收敛性。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计预设时间段内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比，包括：
统计在一个包括交易日数目为M的交易月内所述预设Lyapunov指数为正值的次数N；
在所述交易月内所述预设Lyapunov指数出现正值时的正值占比为N/M。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取不同类型的多种金融时序数据，确定各所述金融时序数据的趋势性走势；
根据各...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海疆，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44