自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法技术

本发明专利技术涉及建筑工程管理技术领域，且公开了自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，为简化管理任务的搜索步骤和提供检索的效率，同时也为提高项目管理的用户体验，本发明专利技术通过集成手机上自然语言的语音识别技术，让工地现场工程师可以方便的通过语音说话的方式，系统可以对语音识别的文字进行智能的处理，然后，使用智能处理的结果，再通过搜索引擎，可以快速准确的定位到所需的工作任务，是本发明专利技术的核心技术，其结合了语音识别，AI智能搜索和建设项目管理的任务体系结构，同时将每个人的操作习惯作为单个文档储存在记忆库中，便于下次相类似的语音操作指令出现时，能够更快速的进行语言的识别和转换。

Application method of natural language intelligent search in construction project management task

The invention relates to the field of construction engineering management technology, and discloses the application method of natural language intelligent search in construction engineering management tasks, in order to simplify the search steps of management tasks and provide the efficiency of retrieval, and also to improve the user experience of project management. By integrating the voice recognition technology of natural language on mobile phones, the invention enables field engineers to communicate conveniently After speech, the system can intelligently process the words of speech recognition, and then use the results of intelligent processing, and then through search engine, it can quickly and accurately locate the required work tasks. It is the core technology of the invention, which combines the task architecture of speech recognition, AI intelligent search and construction project management, and at the same time, it can operate each person Habits are stored in the memory as a single document, so that the next similar voice operation instructions can be more quickly identified and converted.

【技术实现步骤摘要】
自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法
本专利技术涉及建筑工程管理
，具体为自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法。
技术介绍
现代数字化工程管理中，从工程的质量检查到工程的竣工验收，现场的技术人员，要完成成千上万类不同的任务，以确保工程的质量和安全符合标准。在当前的管理体系中，查找到相关的任务是十分麻烦的。由于，工程建设的任务体系结构是通过树形层级结构来构建的。这必然造成层层繁琐的查找。另外，由于任务的种类繁多，往往工程师无法记得任务归属于哪一个具体的树形目录下。因此，必然降低了工作效率，因此如何快速准确的搜索到相应的工程施工操作指令成了提高工作效率的必要条件。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，具备快速准确的利用搜索引擎搜索到相应的工程施工操作指令等优点，解决了工程施工中任务的种类繁多，往往工程师无法记得任务归属于哪一个具体的树形目录下而导致施工进程监管不准确，从而影响了整个施工进程的问题。(二)技术方案为实现上述快速准确的利用搜索引擎搜索到相应的工程施工操作指令的目的，本专利技术提供如下技术方案：自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，包括S1操作者的使用习惯和操作者的语言叙述方式及习惯导入记忆库：将操作者的使用习惯和操作者的语言叙述方式及习惯导入到记忆库中，在下次或者后来者再次使用者本搜索引擎时，可以快速的反应出操作者的使用习惯，为使用者操作被搜索引擎提供便捷，避免了每次搜索时出现不必要的搜索内容，影响搜索结果。S2搜索引擎在记忆库中储存操作者的搜索习惯：在记忆库中储存操作者的搜索习惯，同时保存操作者的语言叙述习惯和方言种类，将记忆库与大数据相连接，记忆库可以在大数据提取与记忆库中相同的语言叙述方式和语言类型，为搜索工作提供便捷，同时记忆库中保存的内容与大数据中的内容作比照，提高搜索引擎从记忆库中提取的数据准确性，为本次搜索节省了时间，提高了准确度。S3对操作人员的语言指令进行语言识别：为简化管理任务的搜索步骤和提供检索的效率，同时也为提高项目管理的用户体验，本专利技术通过集成手机上自然语言的语音识别技术，让工地现场工程师可以方便的通过语音说话的方式，系统可以对语音识别的文字进行智能的处理，然后，使用智能处理的结果，再通过搜索引擎，可以快速准确的定位到所需的工作任务，是本专利技术的核心技术，其结合了语音识别，AI智能搜索和建设项目管理的任务体系结构。S4对操作人员的语言指令语言转换：包括有S401同义词置换、S403工程相关近义词替换和S404数字统一，在语言转换中，由于不同的操作人员的语言操作指令识别的语言时不同的，而且不同的操作人员发出的操作指令也是不同的，这就要求在现场工程师使用时，可以简单通过语音说出全部或者部分的任务名，系统即可为其搜索到所有相关的任务，本专利技术不仅仅是提高任务搜索的效率，同时，也对任务的相关性进行了补充，譬如：当工程师需要执行‘检验批’相关的任务时，只需要说“检验批”，则系统将列出所有的节点下，和检验批相关的所有任务。这样，工程师可以查看所有的相关任务，如果工程师只知道做土方检查相关的任务，但不确定具体的任务名时，则可以通过语音“检查土方”进行搜索，系统将列出所有的检查土方相关的任务，因为考虑到是工程项目管理相关任务体系，使用方是工程师或者项目相关的人员，因此，在对文字整合时，充分的考虑到工程建设相关的标准关键词的处理，同时，对工地建设的标准数词和量词进行统一整合集成，便于对数字的识别和转换。S5提取操作人员语言指令中的关键词：在操作人员发出语音指令后，经过搜索引擎的识别和转换后，对照记忆库储存的相关词汇，同时对照大数据，从识别和转换出的文字操作指令中提取出与工程施工有关的词汇作为关键词，利用关键词搜索，使得本次搜索的面积更广，同搜索的内容更具有正对性，通过对任务的关键词的提取，可以保证任务搜索的准确性。S6操作人员使用搜索引擎：将操作人员发出的语音操作指令进行语音识别和语言转换，反馈成工程相关的词汇，然后对识别后的文字操作指令进行关键词提取，对照记忆库储存的相关词汇，同时对照大数据，从识别和转换出的文字操作指令中提取出与工程施工有关的词汇作为关键词。S7搜索引擎检索记忆库：在搜索引擎搜索内容，不仅需要检索本身有的工程词汇，同时还需要检测记忆库和大数据提供的相关词汇，保证每次的语言识别和语言转换的准确性，在关键词提取时，对比记忆库以往的操作指令和记忆库中储存的相关操作指令，为每次搜索引擎的工作提供准确性的保障，同时减少了一些不必要的内容反馈，减少了无关内容的反馈，使搜索引擎反馈的内容的针对性更强。S8搜索引擎将检索内容进行排列：每次搜索引擎反馈搜索到的内容繁多，对搜索到的内容进行排列，便于操作人员可以快速找到需要的操作指令。优选的，S9操作人员选择排列方式选择：包括有S901优先级排列、S902时间排列、S903次数排列和S904类别排列，对监理(施工)工作任务进行优先级权重设置，根据任务的使用情况，如使用率等进行设置不同的权重，使得高使用率的任务优先展示，该权重不为固定值，随着用户的使用进行动态调整，即如果搜索结果中，该任务被选中执行，则该任务的使用优先级加权级数可提高0.05，可根据每个用户的使用情况，定制化调整个人权重，将全局权重与用户个人权重进行综合加权处理，根据用户的使用情况，对不同的关键词设置不同的权重，根据用户的使用情况，对用户的语音进行智能纠错、权重动态更新，使用户获得更好的体验；对不同时间的搜索的内容进行排列，便于同样步骤多次不同时间的搜索，可以快速反馈出相应的操作指令；将多次搜索的关键词进行提供优先权，对此此类关键词的搜索能快速反馈出相应的操作指令；将操作人员提供的操作指令进行类别排列，便于从多个搜索内容快速找到相同类别的内容，为快速找到相应的操作指令提供便捷，为操作人员的操作节省了时间。优选的，S10记忆库记忆操作人员的习惯：可以设置不同人的操作习惯并储存起来，便于下次操作时对语言的识别和转换，同时提高了关键词的提取的速度和搜索引擎反馈操作指令的速度，提高了搜索引擎的效果，节省了工程施工人员检测的时间，同时将每个人的操作习惯作为单个文档储存在记忆库中，便于下次相类似的语音操作指令出现时，能够更快速的进行语言的识别和转换。优选的，所述语言识别包括有S301方言识别、S302普通话识别和S303英语识别。优选的，S4对操作人员的语言指令语言转换还包括有S402关键词联想，为防止操作人员发出的语音操作指令不准确，在操作人员使用本搜索引擎时，操作人员发出语音指令时并语言识别后，在搜索引擎中还要列举出与操作指令相类似的语音操作指令，便于操作人员在发出语音操作指令后，搜索引擎反馈的操作指令中有操作人员所需要的操作选项。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，具备以下有益效果：1、该自然语言智能搜索本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：具体步骤如下：/nS1操作者的使用习惯和操作者的语言叙述方式及习惯导入记忆库；/nS2搜索引擎在记忆库中储存操作者的搜索习惯；/nS3对操作人员的语言指令进行语言识别；/nS4对操作人员的语言指令语言转换；/nS5提取操作人员语言指令中的关键词；/nS6操作人员使用搜索引擎；/nS7搜索引擎检索记忆库；/nS8搜索引擎将检索内容进行排列；/nS9操作人员选择排列方式选择；/nS10记忆库记忆操作人员的习惯。/n

【技术特征摘要】
1.自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1操作者的使用习惯和操作者的语言叙述方式及习惯导入记忆库；
S2搜索引擎在记忆库中储存操作者的搜索习惯；
S3对操作人员的语言指令进行语言识别；
S4对操作人员的语言指令语言转换；
S5提取操作人员语言指令中的关键词；
S6操作人员使用搜索引擎；
S7搜索引擎检索记忆库；
S8搜索引擎将检索内容进行排列；
S9操作人员选择排列方式选择；
S10记忆库记忆操作人员的习惯。


2.根据权利要求1所述的自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：S3对操作人员的语言指令进行语言识别还包括以下步骤：
S301方言识别；
S302普通话识别；
S303英语识别。


3.根据权利要求1所述的自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：S4对操作人员的语言指令语言转换还包括以下步骤：
S401同义词置换；
S403工程相关近义词替换；
S404数字统一。


4.根据权利要求1所述的自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：S4对操作人员的语言指令语言转换还包括以下步骤：
S402关键词联想：为防止操作人员发出的语音操作指令不准确，在操作人员使用本搜索引擎时，操作人员发出语音指令时并语言识别后，在搜索引擎中还要列举出与操作指令相类似的语音操作指令，便于操作人员在发出语音操作指令后，搜索引擎反馈的操作指令中有操作人员所需要的操作选项。


5.根据权利要求1所述的自然语言智能搜索在建筑工程管理任务的应用方法，其特征在于：S5提取操作人员语言...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢远玉，
申请(专利权)人：北京地厚云图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11