基于图片内容智能归类管理方法技术

本发明专利技术公开了基于图片内容智能归类管理方法S1：开始归类，S2：将图片进行存储；先在电脑上创建文件夹，利用电脑中的内存盘对需要进行区分类别的图片存储到文件夹中，S3：将图片上备注人物以及风景山水的关键字；利用AI图片识别系统对以及电脑存储盘中的存储过的需要进行AI识图，然后对不同类别的图片进行文字备注，文字备注为人物以及风景山水，不属于人物以及风景山水的图片不给予文字叙述，备注上关键字之后可以让下次的寻找更加迅捷，以及让后面的分类步骤变得简单，本发明专利技术通过备注上关键字之后可以让下次的寻找更加迅捷，以及让后面的分类步骤变得简单，本发明专利技术采用了AI人脸识别的系统，让对人物关键词图片的人物分类更加简化。

Intelligent classification management method based on image content

The invention discloses an intelligent classification management method based on picture content S1: start to classify, S2: store pictures; first create a folder on the computer, use the memory disk in the computer to store the pictures that need to be classified into folders, S3: note the keywords of people, objects and landscapes on the pictures; use the AI picture recognition system pair and the The stored image needs to be identified by AI, and then text notes are made for different types of images. The text notes are people and landscape, and the pictures that do not belong to people and landscape are not given text description. After the key words are noted, the next search can be faster, and the subsequent classification steps can be simpler. After the key words are noted, the invention can The invention adopts the AI face recognition system to simplify the character classification of the character keyword pictures.

【技术实现步骤摘要】
基于图片内容智能归类管理方法
本专利技术涉及图片归类
，具体为基于图片内容智能归类管理方法。
技术介绍
图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。图片的格式很多，但总体上可以分为点阵图和矢量图两大类，我们常用BMP、JPG等格式都是点阵图形，而SWF、CDR、AI等格式的图形属于矢量图形，有形式的事物，我们看到的，是图画、照片、拓片等的统称。图是技术制图中的基础术语，指用点、线、符号、文字和数字等描绘事物几何特征、形态、位置及大小的一种形式。随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图片以数字形式存储，位图（外语简称：BMP、外语全称：Bitmap），它是Windows操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。随着，Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发，BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富，几乎不进行压缩，但由此导致了它与生俱来的缺点——占用磁盘空间过大，所以，BMP在单机上比较流行，图形交换格式（外语简称：GIF、外语全称：GraphicsInterchangeFormat），美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制，开发出了这种GIF图像格式。GIF格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像（称为GIF87a），后来随着技术发展，可以同时存储若干幅静止图像进而形成连续的动画，使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一（称为GIF89a），而在GIF89a图像中可指定透明区域，使图像具有非同一般的显示效果，这更使GIF风光十足。在Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件，也称为GIF89a格式文件。此外，考虑到网络传输中的实际情况，GIF图像格式还增加了渐显方式，也就是说，在图像传输过程中，用户可以先看到图像的大致轮廓，然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分，从而适应了用户“从朦胧到清楚”的观赏心理。但GIF有个小小的缺点，即不能存储超过256色的图像。尽管如此，这种格式仍在网络上大行其道应用，这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的，JPEG也是最常见的一种图像格式，它是由联合照片专家组（外语全称：JointPhotographic Experts Group）开发并以命名为“ISO10918-1”，JPEG仅仅是一种俗称而已。JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg，因其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像，换句话说，就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量，现在有很多归类的方法，但是无法仔细精确的进行系统的分类，所以现在我们提出了基于图片内容智能归类管理方法。
技术实现思路
（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于图片内容智能归类管理方法，具备归类精确等优点，解决了无法归类精确的问题。（二）技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：S1：开始归类；首先打开电脑，计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备，电脑为现有结构，在此不做叙述。S2：将图片进行存储；先在电脑上创建文件夹，利用电脑中的内存盘对需要进行区分类别的图片存储到文件夹中，这样可以保证图片存储之后不会丢失。S3：将图片上备注人物以及风景山水的关键字；利用AI图片识别系统对以及电脑存储盘中的存储过的需要进行AI识图，然后对不同类别的图片进行文字备注，文字备注为人物以及风景山水，不属于人物以及风景山水的图片不给予文字叙述，备注上关键字之后可以让下次的寻找更加迅捷，以及让后面的分类步骤变得简单。S4:将所有汇总的图片按汇总归类；然后依次点入风景山水文件、无关键词文件夹、人物男性文件夹以及人物女性文件夹中，对所有的图片进行一次审查，这个步骤是为了让分类的图片没有错误，然后在文件夹的内部使用根据文件夹大小进行排列，这样的排列是为了让文件夹更为有条理。S5:将归类的图片集中进行标记日期；然后依次将风景山水文件、无关键词文件夹、人物男性文件夹以及人物女性文件夹的名称在关键词的后缀上加上分类日的日期，这样的设置是为了方便下次的寻找，这样的设置是为了在文件夹中的分类更加具有条理性，这样的操作让分类更加精细化，且更具有条理性。S6:对标记过日期的图片安装月为单位分类；此时文件夹中风景山水文件、无关键词文件夹、人物男性文件夹以及人物女性文件夹的文件已经分类，此时返回到电脑桌面，对文件夹进行位置调整，然后对文件夹进行更换名称，将文件夹的名称改为已经分类图片，然后在后缀上加上年加月的日期，这样的设置，是为了方便下次有需要用的图片的时候，方便寻找。优选的，所述S3还包括以下步骤：S321:找到拥有与人物关键匹配的图片；然后通过文件夹上的搜索栏进行搜索，在文件夹上的搜索栏上搜索关键词人物，然后所以的带有人物关键词的图片都会突出的进行显示，这样会让图片变得一目了然，简单化了下面步骤的操作，且这样的操作让分类更加精细以及准确。S322:将匹配人物关键字的图片根据人脸以男性以及女性进行分类；然后利用AI人脸图片识别系统对已经突出显示带有人物关键词的图片进行AI人脸识图，这里采用了AI人脸识别的技术，AI人脸图片识别系统能够精准定位人脸,获得眼,口,鼻等150个关键点位置,分析性别,年龄,表情等多种人脸属性，这里采用了AI人脸识别的系统，让对人物关键词图片的人物分类更加简化，然后对人物关键词图片中的人物性别进行区分，人物关键词图片中的男性图片，把人物关键词图片改为人物男性关键词图片，人物关键词图片中的女性图片，把人物关键词图片改为人物女性关键词图片，这样的操作简化了操作，且还能够对图片的分类管理更加的精细准确。S323:将男性的图片汇总按顺序排列；然后在文件夹的内部再创建一个文件夹，文件夹名称改为人物男性，然后在文件夹的搜索栏中打入关键词人物男性，此时所有带有人物男性关键词的图片都会进行突出的显示，这样的操作简单使用，然后在将所有突出显示的带有人物男性关键词的图片进行全选，然后将全选带有人物男性关键词的图片放入文件夹名为人物男性的文件夹中，然后在人物男性的文件夹的内部以图片的大小来排列，这样的设置会让图片的排列方式一目了然更加简单。S324:将女性的图片汇总按顺序排列；然后在文件夹的内部再创建一个文件夹，文件夹名称改为人物女性，然后在文件夹的搜索栏中打入关键词人物女性，此时所有带有人物女性关键词的图片都会进行突出的显示，这样的操作简单使用，然后在将所有突出显示的带有人物女性关键词的图片进行全选，然后将全选带有人物女性关键词的图片放入文件夹名为人物女性的文件夹中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于：所述图片归类方法包括以下步骤：/nS1：开始归类；/nS2：将图片进行存储；/nS3：将图片上备注人物以及风景山水的关键字；/nS4:将所有汇总的图片按汇总归类；/nS5:将归类的图片集中进行标记日期；/nS6:对标记过日期的图片安装月为单位分类。/n

【技术特征摘要】
1.基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于：所述图片归类方法包括以下步骤：
S1：开始归类；
S2：将图片进行存储；
S3：将图片上备注人物以及风景山水的关键字；
S4:将所有汇总的图片按汇总归类；
S5:将归类的图片集中进行标记日期；
S6:对标记过日期的图片安装月为单位分类。


2.根据权利要求1所述的基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于:所述S1还包括以下步骤：打开电脑。


3.根据权利要求1所述的基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于:所述S2还包括以下步骤：
第一步：先在电脑上创建文件夹；
第二步：利用电脑中的内存盘对需要进行区分类别的图片存储到文件夹中。


4.根据权利要求1所述的基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于：所述S3还包括以下步骤：
第一步：利用AI图片识别系统对以及电脑存储盘中的存储过的需要进行AI识图；
第二步：然后对不同类别的图片进行文字备注，文字备注为人物以及风景山水。


5.根据权利要求1所述的基于图片内容智能归类管理方法，其特征在于:所述S4还包括以下步骤：
第一步：然后依次点入风景山水文件、无关键词文件夹、人物男性文件夹以及人物女性文件夹中；
第二步：对所有的图片进行一次审查，这个步骤是为了让分类的图片没有错误；
第三步：然后在文件夹的内部使用根据文件夹大小...

【专利技术属性】
技术研发人员：王运兰，李方，叶迪军，
申请(专利权)人：义乌工商职业技术学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33