网络产品的信息识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种网络产品的信息识别方法、装置及设备，该方法包括：获取网络地址，访问所述网络地址，获取与所述第一网络产品对应的待识别图片；将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配；在所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配的情况下，将所述第二网络产品的属性信息作为所述第一网络产品的待识别信息；由于网络产品在升级过程中，图片的变化通常是轻微的，通过将待识别图片的特征信息与基准数据集合中存储的各第二网络产品的基准图片的特征信息进行匹配，得到第一网络产品的厂商信息和类型信息，提高了网络产品信息识别的准确率。

Information identification methods, devices and equipment of network products

The embodiment of the invention provides an information identification method, device and device of network product, the method includes: obtaining network address, accessing the network address, obtaining the picture to be identified corresponding to the first network product; and combining the first feature information of the picture to be identified with the second feature of the reference picture corresponding to at least one second network product in the reference data set Information matching; in the case that the first feature information matches the second feature information, the attribute information of the second network product is taken as the information to be identified of the first network product; since the change of the picture is usually slight in the process of upgrading the network product, the feature information of the picture to be identified is matched with each second stored in the reference data set The first network product's manufacturer information and type information can be obtained by matching the feature information of the reference image of the network product, which improves the accuracy of information recognition of the network product.

【技术实现步骤摘要】
网络产品的信息识别方法、装置及设备
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种网络产品的信息识别方法、装置及设备。
技术介绍
随着网络通信技术的迅速发展，互联网所承载的信息日益丰富，互联网以及各种网络产品已成为人类社会重要的基础设施。在新的网络漏洞或僵尸网络爆发的时候，安全研究人员可以通过识别被感染病毒的网络产品的厂商以及产品类型等信息，评估受到影响的网络产品的数量以及影响范围。因此，对网络产品的厂商以及产品类型等信息进行识别对维护网络安全有重要意义。现有技术中，在对网络产品的厂商以及产品类型等信息进行识别时，通常采用正则表达式对网络产品中的文字信息进行匹配。例如：识别网络产品的厂商时，获取网络产品中含有厂商标识的文字信息，分别采用不同厂商对应的正则表达式对获取的文字信息进行匹配，当匹配成功时，确定该网络产品属于该正则表达式对应的厂商。然而，由于各厂商在网络产品中展示信息的方式、位置和格式各不相同，并且随着产品定制或者升级，信息展示的方式、位置和格式还可能发生变化，使得采用正则表达式进行识别的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网络产品的信息识别方法、装置及设备，用以提高网络产品信息识别的准确率。第一方面，本专利技术实施例提供一种网络产品的信息识别方法，包括：获取网络地址，其中，所述网络地址包括第一网络产品的地址信息和第二网络产品对应的基准图片的地址信息；访问所述网络地址，获取与所述第一网络产品对应的待识别图片；将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配；在所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配的情况下，将所述第二网络产品的属性信息作为所述第一网络产品的待识别信息。可选的，将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配，包括：遍历所述基准数据集合中每个第二网络产品，得到每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息；确定出所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度；在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度满足预设条件时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。可选的，所述第一特征信息包括模糊哈希信息和尺寸信息，所述确定出所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度，包括：根据所述待识别图片的模糊哈希信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的模糊哈希信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第一相似性；根据所述待识别图片的尺寸信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的尺寸信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第二相似性；根据所述第一相似性和所述第二相似性，确定所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度。可选的，所述基准数据集合还用于存储每个所述第二网络产品的模糊哈希信息对应的第一权重和尺寸信息对应的第二权重；所述根据所述第一相似性和所述第二相似性，确定所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度，包括：根据所述第一相似性、所述第二相似性、所述第一权重和所述第二权重，确定所述第一特征信息与每个所述第二特征信息的相似度；所述在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度满足预设条件时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配，包括：在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度大于等于容忍度阈值时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。可选的，所述基准数据集合还用于存储各所述第二网络产品的基准图片的地址信息；所述获取网络地址，包括：遍历所述基准数据集合中的每个第二网络产品，得到每个所述第二网络产品对应的基准图片的地址信息；将所述第一网络产品的地址信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的地址信息进行拼接，得到所述网络地址。第二方面，本专利技术实施例提供一种网络产品的信息识别装置，包括：第一获取模块，用于获取网络地址，其中，所述网络地址包括第一网络产品的地址信息和第二网络产品对应的基准图片的地址信息；第二获取模块，用于访问所述网络地址，获取与所述第一网络产品对应的待识别图片；识别模块，用于将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配；所述识别模块，还用于在所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配的情况下，将所述第二网络产品的属性信息作为所述第一网络产品的待识别信息。可选的，所述识别模块具体用于：遍历所述基准数据集合中每个第二网络产品，得到每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息；确定出所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度；在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度满足预设条件时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。可选的，所述第一特征信息包括模糊哈希信息和尺寸信息，所述识别模块具体用于：根据所述待识别图片的模糊哈希信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的模糊哈希信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第一相似性；根据所述待识别图片的尺寸信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的尺寸信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第二相似性；根据所述第一相似性和所述第二相似性，确定所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度。可选的，所述基准数据集合还用于存储每个所述第二网络产品的模糊哈希信息对应的第一权重和尺寸信息对应的第二权重；所述识别模块具体用于：根据所述第一相似性、所述第二相似性、所述第一权重和所述第二权重，确定所述第一特征信息与每个所述第二特征信息的相似度；在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度大于等于容忍度阈值时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。可选的，所述基准数据集合还用于存储各所述第二网络产品的基准图片的地址信息：所述第一获取模块具体用于：遍历所述基准数据集合中的每个第二网络产品，得到每个所述第二网络产品对应的基准图片的地址信息；将所述第一网络产品的地址信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的地址信息进行拼接，得到所述网络地址。第三方面，本专利技术实施例提供一种网络产品的信息识别设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络产品的信息识别方法，其特征在于，包括：/n获取网络地址，其中，所述网络地址包括第一网络产品的地址信息和第二网络产品对应的基准图片的地址信息；/n访问所述网络地址，获取与所述第一网络产品对应的待识别图片；/n将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配；/n在所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配的情况下，将所述第二网络产品的属性信息作为所述第一网络产品的待识别信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络产品的信息识别方法，其特征在于，包括：
获取网络地址，其中，所述网络地址包括第一网络产品的地址信息和第二网络产品对应的基准图片的地址信息；
访问所述网络地址，获取与所述第一网络产品对应的待识别图片；
将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配；
在所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配的情况下，将所述第二网络产品的属性信息作为所述第一网络产品的待识别信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待识别图片的第一特征信息与基准数据集合中的至少一个第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息进行匹配，包括：
遍历所述基准数据集合中每个第二网络产品，得到每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息；
确定出所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度；
在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度满足预设条件时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括模糊哈希信息和尺寸信息，所述确定出所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度，包括：
根据所述待识别图片的模糊哈希信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的模糊哈希信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第一相似性；
根据所述待识别图片的尺寸信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的尺寸信息，确定所述第一网络产品与每个所述第二网络产品之间的第二相似性；
根据所述第一相似性和所述第二相似性，确定所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基准数据集合还用于存储每个所述第二网络产品的模糊哈希信息对应的第一权重和尺寸信息对应的第二权重；
所述根据所述第一相似性和所述第二相似性，确定所述待识别图片的第一特征信息与每个所述第二网络产品对应的基准图片的第二特征信息的相似度，包括：
根据所述第一相似性、所述第二相似性、所述第一权重和所述第二权重，确定所述第一特征信息与每个所述第二特征信息的相似度；
所述在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度满足预设条件时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配，包括：
在所述第一特征信息和所述第二特征信息的相似度大于等于容忍度阈值时，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息相匹配。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王滨，万里，何承润，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33