基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例公开了基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法，涉及教育系统技术领域，该平台包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元，该系统包括学校终端、区域管理员终端以及上述平台，该方法包括以下步骤：获取校本培训过程数据；存储所述校本培训过程数据；筛选所述校本培训过程数据的字段数据；对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据；将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。实施本发明专利技术的有益效果是使校本培训的培训目标更加清晰，通过评估报告能够进一步发掘优秀的校本培训内容和方式，从而提升校本培训的培训效能。

Evaluation platform, system and method of school-based training quality based on data depth analysis

The embodiment of the invention discloses a school-based training quality evaluation platform, system and method based on data in-depth analysis, which relates to the field of education system technology. The platform includes a data management unit, a data processing unit and a data evaluation unit. The system includes a school terminal, a regional administrator terminal and the above platform. The method includes the following steps: obtaining the number of school-based training processes According to; storing the school-based training process data; filtering the field data of the school-based training process data; analyzing and in-depth learning the field data to generate the analysis data and simulation data respectively; integrating the analysis data and simulation data to generate the evaluation report. The beneficial effect of the implementation of the invention is to make the training objectives of school-based training clearer, and further explore excellent school-based training contents and methods through the evaluation report, so as to improve the training efficiency of school-based training.

【技术实现步骤摘要】
基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法
本专利技术实施例涉及教育系统
，具体涉及一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法。
技术介绍
校本培训是为了满足学校和教师发展的需要，以学校教育教学改革和发展所面临的实际问题为中心，充分利用校内外培训资源，紧密结合教育教学和教研科研活动，由学校自主规划和组织实施的具有自主性、灵活性和针对性的教师培训活动。校本培训是促进教师专业发展的重要途径，校本培训有其独特的经验与优势，能够充分了解教师的需求，从不同层面促进教师的优质学习。校本培训质量评估是指根据学校的校情、师情、学情，对校本培训活动从各个维度进行评估的一种方法。由于目前校本培训质量评估没有标准的评估办法和线上操作系统，导致校本培训普遍存在着培训目标模糊，缺乏计划性和系统性，培训效能偏低的问题。基于以上的问题，亟需一种新的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法的技术方案。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台、系统及方法，以解决校本培训的培训目标模糊，培训效能偏低的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面，基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元；所述数据管理单元用于获取所述校本培训过程数据；所述数据处理单元用于存储所述校本培训过程数据；所述数据评测单元用于筛选所述校本培训过程数据的字段数据、对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据、将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。进一步地，所述数据管理单元包括量表管理单元，所述量表管理单元用于基于区域管理员终端设定的校本培训质量评估指标，生成评估体系量表。进一步地，所述数据管理单元还包括任务管理单元，所述任务管理单元用于基于所述评估体系量表，生成综合评估体系表单，以便学校终端根据所述综合评估体系表单上传校本培训过程数据。进一步地，所述数据处理单元还用于存储所述分析数据和所述模拟数据。进一步地，所述数据管理单元还包括信息发送单元，所述信息发送单元用于将所述评估报告发送给学校终端。根据本专利技术实施例的第二方面，基于数据深度分析的校本培训质量评估系统，包括学校终端、区域管理员终端以及上述校本培训质量评估平台；所述区域管理员终端，用于设定校本培训质量评估指标并通过所述校本培训质量评估平台向所述学校终端分配校本培训任务；所述学校终端，用于基于所述校本培训任务向所述校本培训质量评估平台上传校本培训过程数据。根据本专利技术实施例的第三方面，应用上述基于数据深度分析的校本培训质量评估系统的校本培训质量评估方法，包括以下步骤：获取校本培训过程数据；存储所述校本培训过程数据；筛选所述校本培训过程数据的字段数据；对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据；将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。进一步地，还包括：基于所述区域管理员终端设定的校本培训质量评估指标，生成评估体系量表；基于所述评估体系量表，生成综合评估体系表单；将所述综合评估体系表单自动发送到学校终端。进一步地，还包括将所述分析数据和所述模拟数据进行存储。进一步地，还包括将所述评估报告自动发送给所述学校终端。本专利技术实施例具有如下优点：本专利技术实施例通过基于区域管理员终端设定的校本培训质量评估指标，向学校终端分配校本培训任务，使校本培训的培训目标更加清晰，通过筛选校本培训过程数据的字段数据，对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据并将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告，通过评估报告能够进一步发掘优秀的校本培训内容和方式，从而提升校本培训的培训效能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例中提供的一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台的结构示意图；图2为本专利技术实施例中提供的一种基于数据深度分析的校本培训质量评估系统的结构示意图；图3为本专利技术实施例中提供的一种基于数据深度分析的校本培训质量评估方法的流程图；图中：110、区域管理员终端；120、校本培训质量评估平台；130、学校终端；121、数据管理单元；122、数据处理单元；123、数据评测单元。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，图1为本专利技术实施例中提供的一种基于数据深度分析的校本培训质量评估平台的结构示意图，参见图1，包括数据管理单元121、数据处理单元122以及数据评测单元123；所述数据管理单元121用于接收所述校本培训过程数据；所述数据处理单元122用于存储所述校本培训过程数据；所述数据评测单元123用于筛选所述校本培训过程数据的字段数据、对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据、将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。需要说明的是，所述数据管理单元121包括数据采集单元，所述数据管理单元121是通过所述数据采集单元来接收所述校本培训过程数据的；所述数据处理单元122包括信息上传单元、数据存储单元以及数据提取单元，所述信息上传单元用于连接所述数据管理单元121和数据存储单元，并将所述数据采集单元接收的所述校本培训过程数据上传到所述数据存储单元，所述数据处理单元122是通过所述数据存储单元来存储所述校本培训过程数据的，所述数据提取单元用于从所述数据存储单元中获取所述校本培训过程数据；所述数据评测单元123包括数据筛选单元、数据分析单元以及数据整合单元，所述数据评测单元123通过所述数据筛选单元筛选所述校本培训过程数据的字段数据，所述数据评测单元123通过所述数据分析单元对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据，所述数据评测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元；/n所述数据管理单元用于获取所述校本培训过程数据；/n所述数据处理单元用于存储所述校本培训过程数据；/n所述数据评测单元用于筛选所述校本培训过程数据的字段数据、对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据、将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。/n

【技术特征摘要】
1.基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，包括数据管理单元、数据处理单元以及数据评测单元；
所述数据管理单元用于获取所述校本培训过程数据；
所述数据处理单元用于存储所述校本培训过程数据；
所述数据评测单元用于筛选所述校本培训过程数据的字段数据、对所述字段数据进行分析和深度学习分别生成分析数据和模拟数据、将所述分析数据和所述模拟数据进行整合，生成评估报告。


2.根据权利要求1所述的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，所述数据管理单元包括量表管理单元，所述量表管理单元用于基于区域管理员终端设定的校本培训质量评估指标，生成评估体系量表。


3.根据权利要求2所述的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，所述数据管理单元还包括任务管理单元，所述任务管理单元用于基于所述评估体系量表，生成综合评估体系表单，以便学校终端根据所述综合评估体系表单上传校本培训过程数据。


4.根据权利要求1所述的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，所述数据处理单元还用于存储所述分析数据和所述模拟数据。


5.根据权利要求1所述的基于数据深度分析的校本培训质量评估平台，其特征在于，所述数据管理单元还包括信息发送单元，所述信息发送单元用于将所述评估报告发送给学校终端。


6.基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，张洪水，杨晔，
申请(专利权)人：杨帆，
类型：发明
国别省市：北京;11