字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质，实现方案具体是：接收包括书写文字的原始图像；对所述原始图像进行预处理得到处理图像；对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；提取所述分割部分对应的特征，根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够通过对包括书写文字的原始图像进行分析，确定出文字的评价信息，从而不需要用户通过比对字帖的方式确定书写中存在的问题，本公开提供的方法能够准确的向用户反馈其书写文字中的问题，进而更准确的指导用户练习书法。

Font evaluation method, device, equipment and computer readable storage medium

The invention provides a font evaluation method, device, device and computer-readable storage medium, and the realization scheme is as follows: receiving the original image including writing text; preprocessing the original image to obtain the processing image; segmenting the writing text included in the processing image to obtain at least one segmentation part; extracting the corresponding characteristics of the segmentation part According to the characteristics, the evaluation information of the writing character is determined, and the evaluation information is fed back. The method, device, device and computer-readable storage medium provided by the disclosure can determine the evaluation information of the text by analyzing the original image including the writing text, so that the user does not need to determine the problems in the writing by comparing the text post. The method provided by the disclosure can accurately feed back the problems in the writing text to the user, so as to be more accurate Guide users to practice calligraphy.

【技术实现步骤摘要】
字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本公开涉及图像识别技术，尤其涉及一种字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在生活中，经常需要使用软笔进行书写。例如，可以采用毛笔练习书法。用户在使用软笔进行书写练习的时候，需要对自己的书写的文字进行校正。现有技术中，用户使用毛笔等软笔进行书写的时候，只能通过自己观察字帖与自己书写的文字之间的差异，来确定书写的文字存在的问题，这种人工自己对比的方式，分析结果并不准确。因此，亟需一种能够自动评价软笔书写字体的方法，以便于用于能够准确的确定书写的软笔书法存在的问题。
技术实现思路
本公开提供一种字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中通过字帖比对字形中的问题存在的比对不准确的技术问题本公开的第一个方面是提供一种字形评价方法，包括：接收包括书写文字的原始图像；对所述原始图像进行预处理得到处理图像；对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；提取所述分割部分包括的特征，根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。本公开的另一个方面是提供一种字形评价装置，包括：接收模块，用于接收包括书写文字的原始图像；预处理模块，用于对所述原始图像进行预处理得到处理图像；分割模块，用于对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；提取模块，用于提取所述分割部分包括的特征；评价模块，用于根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。本公开的又一个方面是提供一种字形评价设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的字形评价方法。本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的字形评价方法。本公开提供的字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质的技术效果是：本公开提供的字形评价方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：接收包括书写文字的原始图像；对所述原始图像进行预处理得到处理图像；对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；提取所述分割部分对应的特征，根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够通过对包括书写文字的原始图像进行分析，确定出文字的评价信息，从而不需要用户通过比对字帖的方式确定书写中存在的问题，本公开提供的方法能够准确的向用户反馈其书写文字中的问题，进而更准确的指导用户练习书法。附图说明图1为本专利技术一示例性实施例示出的系统架构图；图2为本专利技术一示例性实施例示出的字形评价方法的流程图；图2A为为本专利技术一示例性实施例示出的字形分割示意图；图3为本专利技术另一示例性实施例示出的字形评价方法的流程图；图4为本专利技术一示例性实施例示出的字形评价装置的结构图；图5为本专利技术另一示例性实施例示出的字形评价装置的结构图；图6为本专利技术一示例性实施例示出的字形评价设备的结构图。具体实施方式图1为本专利技术一示例性实施例示出的系统架构图。如图1所示，本专利技术涉及的系统架构包括终端11、服务器12。终端例如可以是专门用于书写的设备，还可以是具有拍照功能的设备，例如手机等。服务器12可以是分布式服务器、云服务器等，本实施例不对此进行限制。用户可以书写文字，并通过终端11对文字进行拍照，终端11可以将获取的图像上传至服务器12，以使服务器12向终端11输出书写文字的评价信息。其中，若终端11是手机等设备，则本申请实施例提供的方案可以设置在手机中。若终端11是专门用于书写的设备，则该设备可以设置有摄像头，用于采集用户书写的文字图像，该设备还可以具有联网功能，从而将采集的图像上传至服务器12。本申请的方案可以用于对用户书写的软笔字进行评价，例如毛笔字。图2为本专利技术一示例性实施例示出的字形评价方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的字形评价方法包括：步骤201，接收包括书写文字的原始图像。其中，用户在书写完成后，可以通过终端对文字进行拍照，得到原始图像。例如，用户可以使用手机对文字进行拍照，并将该照片通过终端中设置的一客户端上传至服务器。该服务器可以是该客户端的后台服务器。再例如，专门用于书写的设备可以具有一书写区域，该区域内可以放置用于写字的纸张，用户可以在其上进行书写。该设备在纸张的上方或斜上方等位置还可以设置一摄像头。用户书写完毕后，可以按设备上的按钮，触发设备上的摄像头采集原始图像，并将其反馈至服务器。摄像头的设置位置可以根据实际需求进行调整，使得该摄像头能够拍到书写区域。终端将原始图像上传至服务器后，服务器可以接收到该原始图像，并基于原始图像对其中包括的书写文字进行评价。步骤202，对所述原始图像进行预处理得到处理图像。通过终端采集的图像一般为彩色图像，因此，可以对该图像进行预处理，以便于得到图像中更准确的字形信息，进而能够更准确的对文字进行评价。其中，可以对原始图像进行二值化处理，将彩色图像调整为黑白图像。具体可以将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。具体的，还可以对二值化后的图像进行降噪操作，从而降低字形外的内容对字形评价带来的干扰。例如，纸张上可能存在杂质，导致纸张的该位置被设置为黑色，而字形覆盖区域也被设置为黑色，那么在评价字形时，容易将杂质位置作为字形的一部分。步骤203，对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分。进一步的，可以预先训练一个分割模型，用于分割书写文字。实际应用时，可以预先设置一些文字，并通过人工标注的方式，标注出这些文字的分割结果。可以根据这些文字对应的二值图像、包括分割结果的二值图像，训练一分割模型。例如，可以采集大量文字对应的标准软笔字形的图像，可以通过预处理得到该图像对应的二值图像。还可以通过人工标注的方式，标注出二值图像中需要被分割的部分，进而得到包括分割结果的二值图像，也就是一组未被分割的文字图像，以及这些文字被分割的文字图像，通过这组数据可以进行神经网络训练，进而得到分割模型。可以将处理图像输入分割模型，使得分割模型能够输出分割结果。其中，在训练过程中，还可以加入交互过程，例如，基于当前的训练结果可以输出文字的分割结果，用户可以对分割结果进行修改，并根据修改后的分割结果继续对模型进行训练。可选的，可以预先设置文字分割规则，并基于这些规则分割处理图像中的书写文字。其中，不同的文字可以具有不同的分割规则，可以预先设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种字形评价方法，其特征在于，包括：/n接收包括书写文字的原始图像；/n对所述原始图像进行预处理得到处理图像；/n对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；/n提取所述分割部分包括的特征，根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种字形评价方法，其特征在于，包括：
接收包括书写文字的原始图像；
对所述原始图像进行预处理得到处理图像；
对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，得到至少一个分割部分；
提取所述分割部分包括的特征，根据所述特征确定所述书写文字的评价信息，并反馈所述评价信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预处理得到处理图像，包括：
对所述原始图像进行二值化、去噪处理，得到所述处理图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割部分包括以下任一种信息：
单个笔画、部分笔画、至少两个笔画的组合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据训练图像、分割图像训练分割模型，所述分割模型用于对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，包括：
根据所述书写文字确定练习文字，以使所述分割模型根据所述练习文字对所述书写文字进行分割。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收包括书写文字的原始图像之前，还包括：
向终端设备发送练习文字，以使用户根据所述练习文字撰写所述书写文字；
所述对所述处理图像中包括的所述书写文字进行分割，包括：
通过所述分割模型根据所述练习文字对所述书写文字进行分割。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据训练图像、部件标注图之间符合预设差异的特征训练特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分割部分包括的特征。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昉，
申请(专利权)人：北大方正集团有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11