校园管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种校园管理系统及方法，包括：图像采集装置，采集在校人员的图像信息；服务器包括：身份识别模块，存储有训练完成的第一人工智能模型，对图像信息进行识别，得到在校人员身份信息；行为识别模块，根据图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的行为数据；分类模块，存储有训练完成的第二人工智能模型，利用校人员身份信息和在校人员行为数据对在校人员进行分类；输出模块，根据分类结果输出对应的管理策略。通过结合人工智能技术，进行在校人员行为数据的真实可靠并且实时高效的获取；通过人工智能技术对学生在校情况进行分类，为教学质量提升、校园安保提供数据支持，使校园管理策略针对在校人员进行合理准确的制定和实施。

Campus management system and methods

The invention discloses a campus management system and method, including: an image acquisition device to collect image information of the school staff; a server including: an identity recognition module, which stores the first artificial intelligence model after training, identifies the image information to obtain the identity information of the school staff; a behavior recognition module, which identifies the school staff according to the image information and the identity information of the school staff Behavior data of school personnel; classification module, which stores the second artificial intelligence model after training, classifies school personnel by using identity information and behavior data of school personnel; output module, which outputs corresponding management strategies according to classification results. Through the combination of artificial intelligence technology, the real and reliable behavior data of the school staff is obtained in real time and efficiently; through the artificial intelligence technology, the school situation of students is classified to provide data support for the improvement of teaching quality and campus security, so that the campus management strategy for the school staff is reasonably and accurately formulated and implemented.

【技术实现步骤摘要】
校园管理系统及方法
本公开涉及大数据
，具体涉及一种校园管理系统及方法。
技术介绍
智慧校园指的是利用当前的物联网、大数据及AI等技术，使教学、科研、管理等校园活动能够充分融合，提供更安全、稳定的校园环境。2018年国家标准《智慧校园总体框架》已经发布，目前各地区大中院校正逐步推广建设。一卡通服务为学生餐饮、图书馆借阅、校园消费等提供了较大便捷，多数校园已完成一卡通的建设；多系统数据的统一工作解决各个系统间数据格式不一致、数据交换、共享困难问题，通过重新规划数据中心，为所有的业务系统提供统一的数据支持，高效的完成校园管理工作，同时数据安全性更有保障，为校园的数字化提供的助力。但目前多是采用外在身份认证设备，比如校园卡，辅助校园生活，但设备的使用者是否为本人，却不能保证，同时身份认证设备丢失、非本人使用容易造成意外损失，也会影响到日常的校园生活。同时，由于人卡可能不一致，对刷卡数据的分析处理也无法得到真实的结论。考勤、宿舍管理等的校园管理，目前主要依赖人工点名方式，耗时、耗力却难以得到准确、真实的数据，致使校园管理信息(考勤、宿舍等)获取困难、数据真实性、实时性、有效性差，并且，由于校园管理信息的数据真实性、实时性、有效性差，难以对个体信息进行汇聚分析，不能及时通过系统自动智能的鉴别需重点关注和帮扶的学生，导致校园管理策略难以针对在校人员进行合理、准确及时的制定和实施。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供了一种校园管理系统及方法，以解决现有技术中难以合理、准确及时的进行校园管理的技术问题。根据第一方面，本公开实施例提供了一种校园管理系统，包括：图像采集装置和服务器，图像采集装置用于采集在校人员的图像信息；服务器包括：身份识别模块，存储有训练完成的第一人工智能模型，用于对图像信息进行识别，得到在校人员身份信息；行为识别模块，用于根据图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的行为数据；分类模块，存储有训练完成的第二人工智能模型，用于利用校人员身份信息和在校人员行为数据对在校人员进行分类，得到分类结果；输出模块，用于根据分类结果输出对应的管理策略。可选地，第一人工智能模型包括：人脸识别模型；身份识别模块包括：特征提取单元，用于在图像信息中提取人脸特征；识别单元，用于将提取的人脸特征输入至人脸识别模型进行识别，得到校人员身份信息。可选地，图像采集装置包括：静态图像采集设备，用于采集在校人员的静态图像信息；监控图像采集设备，用于采集在校人员的监控图像信息。可选地，行为识别模块包括：核查信息识别单元，用于根据静态图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的第一行为数据，并以预设管理标准核查第一行为数据，得到核查结果；行为轨迹识别单元，用于根据监控图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的第二行为数据，并根据第二行为数据计算在校人员的行为轨迹。可选地，核查信息识别单元还用于对核查结果按照校园管理层级进行聚合，得到第一行为聚合数据，并对第一行为聚合数据进行量化。可选地，在校人员具有多个行为维度，第二人工智能模型包括：分类模型；分类模块将核查结果和行为轨迹输入至分类模型，得到在校人员的分类结果；其中，分类模型利用在校人员行为标签作为训练样本训练完成，校人员行为标签通过统计核查结果和行为轨迹在每一行为维度上建立。可选地，服务器还包括：抽样模块，分别与身份识别模块、行为识别模块和分类模块连接，用于对身份识别模块识别的在校人员身份信息和行为识别模块识别的在校人员行为数据进行抽样，得到在校人员身份信息和在校人员行为数据的抽样结果，并将抽样结果输出至分类模块，使分类模块根据抽样结果对在校人员进行分类。可选地，校园管理系统还包括：分布式全文检索数据库，分别于图像采集装置和服务器连接，用于存储图像信息、校人员的身份信息以及在校人员行为数据。根据第二方面，本公开实施例提供了一种校园管理方法，适用于服务器，方法包括：获取在校人员图像信息；利用训练完成的第一人工智能模型对图像信息进行识别，得到在校人员身份信息；根据图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的行为数据；将校人员身份信息和在校人员的行为数据输入训练完成的第二人工智能模型对在校人员进行分类，得到分类结果；根据分类结果输出对应的管理策略。可选地，图像信息包括静态图像信息和监控图像信息；根据图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的行为数据包括：根据静态图像信息和在校人员身份信息识别在校人员第一行为数据；根据预设管理标准核查第一行为数据，得到核查结果；根据监控图像信息和在校人员身份信息识别在校人员第二行为数据；根据第二行为数据计算在校人员的行为轨迹。本公开具有如下有益效果：通过图像采集装置采集在校人员身份信息后，服务器中的身份识别模块利用第一人工智能模型对图像信息进行识别，行为识别模块根据图像信息和在校人员身份信息识别在校人员的行为数据；分类模块利用第二人工智能模型对校人员身份信息和在校人员行为数据对在校人员进行分类，得到分类结果；输出模块根据分类结果输出对应的管理策略。通过结合人工智能技术，进行管理信息即在校人员的行为数据的真实可靠并且实时高效的获取；通过人工智能算法模型对学生在校情况进行建模分类，输出针对分类结果对应的管理策略，例如可以输出重点关注对象，为教学质量提升、校园安保提供数据支持，可以使校园管理策略针对在校人员进行合理、准确及时的制定和实施。附图说明为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本公开实施例的校园管理系统的示意图；图2示出了本公开实施例的另一校园管理系统的示意图；图3示出了本公开实施例的另一校园管理系统的示意图；图4示出了本公开实施例的学院级聚合量化的示意图；图5示出了本公开实施例的校园管理方法的流程示意图。具体实施方式为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。本实施例提供了一种校园管理系统，用于采集在校人员的管理信息的实时、高效、真实可靠的获取，并为在校人员的管理提供可靠的数据支持，所称在校人员可以为在校学生，在校教师以及在校的其他人员。如图1所示，该系统可以包括：图像采集装置10和服务器20，其中，图像采集装置10可以用于采集在校人员的图像信息，具体的，如图2所示，该图像采集装置10可以包括静态图像采集设备11，该静态图像采集设备11用于采集在校人员的静态图像信息，静态图像信息用于对在校人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种校园管理系统，其特征在于，包括：图像采集装置和服务器，所述图像采集装置用于采集在校人员的图像信息；所述服务器包括：/n身份识别模块，存储有训练完成的第一人工智能模型，用于对所述图像信息进行识别，得到在校人员身份信息；/n行为识别模块，用于根据所述图像信息和所述在校人员身份信息识别所述在校人员的行为数据；/n分类模块，存储有训练完成的第二人工智能模型，用于利用所述校人员身份信息和所述在校人员的行为数据对所述在校人员进行分类，得到分类结果；/n输出模块，用于根据所述分类结果输出对应的管理策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种校园管理系统，其特征在于，包括：图像采集装置和服务器，所述图像采集装置用于采集在校人员的图像信息；所述服务器包括：
身份识别模块，存储有训练完成的第一人工智能模型，用于对所述图像信息进行识别，得到在校人员身份信息；
行为识别模块，用于根据所述图像信息和所述在校人员身份信息识别所述在校人员的行为数据；
分类模块，存储有训练完成的第二人工智能模型，用于利用所述校人员身份信息和所述在校人员的行为数据对所述在校人员进行分类，得到分类结果；
输出模块，用于根据所述分类结果输出对应的管理策略。


2.如权利要求1所述的校园管理系统，其特征在于，所述第一人工智能模型包括：人脸识别模型；
所述身份识别模块包括：
特征提取单元，用于在所述图像信息中提取人脸特征；
识别单元，用于将提取的所述人脸特征输入至所述人脸识别模型进行识别，得到校人员身份信息。


3.如权利要求1所述的校园管理系统，其特征在于，所述图像采集装置包括：
静态图像采集设备，用于采集在校人员的静态图像信息；
监控图像采集设备，用于采集在校人员的监控图像信息。


4.如权利要求3所述的校园管理系统，其特征在于，所述行为识别模块包括：
核查信息识别单元，用于根据所述静态图像信息和所述在校人员身份信息识别在校人员的第一行为数据，并以预设管理标准核查所述第一行为数据，得到核查结果；
行为轨迹识别单元，用于根据所述监控图像信息和所述在校人员身份信息识别在校人员的第二行为数据，并根据所述第二行为数据计算在校人员的行为轨迹。


5.如权利要求4所述的校园管理系统，其特征在于，所述核查信息识别单元还用于对所述核查结果按照校园管理层级进行聚合，得到第一行为聚合数据，并对所述第一行为聚合数据进行量化。


6.如权利要求5所述的校园管理系统，其特征在于，所述在校人员具有多个行为维度，所述第二人工智能模型包括分类模型；
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：田忠涵，
申请(专利权)人：北京华三通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11