The invention relates to the technical field of intelligent toothbrush, in particular to a method for monitoring the position of toothbrush and a toothbrush and a device thereof, which comprises the following steps: obtaining an image including a face and an image including a face and a toothbrush; detecting a face position and establishing a face coordinate system with the image including a face; detecting a toothbrush position with the image including a face and a toothbrush; and Analyze the position of the toothbrush in the face coordinate system and determine the first classification area where the toothbrush is located; obtain the posture data of the toothbrush and determine the second classification area where the toothbrush is located. The invention can obtain the first classification area of the toothbrush according to the image including the face and the image including the face and the toothbrush, and can obtain the second classification area of the toothbrush through the multi-axis sensor and the classifier, so as to obtain the position of the toothbrush, judge whether it belongs to the effective toothbrush and count the effective toothbrush time in each second classification area, so as to guide the user Clean the oral space thoroughly.
【技术实现步骤摘要】
监测牙刷位置的方法及其牙刷和设备
本专利技术涉及智能牙刷
,具体来说是一种监测牙刷位置的方法及其牙刷和设备。
技术介绍
我国专利公开号CN107811722A公开了一种智能电动牙刷、牙刷空间姿态获取系统及方法,该方法对电动牙刷和人脸建立统一的空间三维坐标系,将牙刷空间初始位置投影到基准投影平面上,获取牙刷投影,并计算人脸投影和牙刷投影在基准投影平面上的相对位置,获取牙刷相对于人体牙齿方位的初始位置数据。但是现有技术在对牙刷位置的获取过程中,可能出现不够准确的问题。ManonKok,JeroenD.HolyandThomasB.Schon在“UsingInertialSensorsforPositionandOrientationEstimation”一文中公开了使用惯性传感器的位置和方向估计方法,YiSun,XiaogangWang,XiaoouTang在“DeepConvolutionalNetworkCascadeforFacialPointDetection”一文中公开了一种基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位方法,能够通过卷积神经网络实现人脸图像的识别及特征点的定位,NannanWang,XinboGao,DachengTao,XuelongLi在“FacialFeaturePointDetection:AComprehensiveSurvey”一文中公开了人脸特征点检测的方法,2015年5月28日发布的期刊Nature第521期436–444页刊载了名为深度学习的文章,其也对人工神经网络的内容 ...
【技术保护点】
1.一种监测牙刷位置的方法,其特征在于,所述的方法包括如下步骤:/n(1)获取包含人脸的图像以及包含人脸和牙刷的图像;/n(2)利用所述包含人脸的图像检测人脸位置并建立人脸坐标系;/n(3)利用所述包含人脸和牙刷的图像检测牙刷的位置;/n(4)分析牙刷在所述人脸坐标系中的位置并判断牙刷所在的第一分类区域;/n(5)获取牙刷的姿态数据并判断牙刷所在的第二分类区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种监测牙刷位置的方法,其特征在于,所述的方法包括如下步骤:
(1)获取包含人脸的图像以及包含人脸和牙刷的图像;
(2)利用所述包含人脸的图像检测人脸位置并建立人脸坐标系;
(3)利用所述包含人脸和牙刷的图像检测牙刷的位置;
(4)分析牙刷在所述人脸坐标系中的位置并判断牙刷所在的第一分类区域;
(5)获取牙刷的姿态数据并判断牙刷所在的第二分类区域。
2.根据权利要求1所述的监测牙刷位置的方法,其特征在于,所述方法还包括:
(6)通过压力传感器判断是否属于有效刷牙并统计在每个第二分类区域的有效刷牙时间。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的监测牙刷位置的方法,其特征在于,所述方法还包括:
(7)在终端设备上输出结果以供用户使用。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的监测牙刷位置的方法,其特征在于,通过人工神经网络、SVM分类器或逻辑回归方法判断牙刷所在的第二分类区域。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的监测牙刷位置的方法,其特征在于,所述判断牙刷所在的第二分类区域包括:将所述第一分类区域采用向量表达,将所述牙刷的姿态数据进行归一化,并将所述牙刷所在的第一分类区域的向量与经过归一化的牙刷的姿态数据一同输入到人工神经网络的输入层,经过至少一层隐藏层,并最终得到为Softmax层的输出层,从而给出牙刷的当前姿态属于某个第二分类区域的概率。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的监测牙刷位置的方法,其特征在于,步骤(2)进一步包括检测人脸朝向,所述人脸朝向包含头部的俯仰、横滚和航向角三种姿态角。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的监测牙刷位置的方法,...
【专利技术属性】
技术研发人员:林俊濠,崔彧玮,
申请(专利权)人:赫比上海家用电器产品有限公司,珊口上海智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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