账号检测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种账号检测方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。通过获取待检测账号的本次登录信息以及历史登录统计信息，分析该待检测账号的登录地点、登录设备等是否正常，对本次登录设备进行监控，获取待检测账号在终端上的作品曝光信息，分析该待检测账号登录后的互动行为是否为正常用户操作，从多个维度对账号安全进行检测，确定该账号的风险值，将风险值大于目标风险阈值的账号作为异常账号。在这种账号检测方式中，根据本次登录信息、历史登录统计信息以及作品曝光信息等数据确定账号的风险值，可以从互动行为、登录设备等维度对账号的安全性进行全面分析，提高账号检测的准确性。

Account checking method, device, server and storage medium

The invention relates to an account checking method, device, server and storage medium, belonging to the technical field of the Internet. Through obtaining the login information and historical login statistics of the account to be tested, analyzing whether the login location and equipment of the account to be tested are normal, monitoring the login equipment, obtaining the exposure information of the work of the account to be tested on the terminal, analyzing whether the interaction behavior after the login of the account to be tested is normal user operation, and analyzing the account from multiple dimensions Check the security, determine the risk value of the account, and take the account whose risk value is greater than the target risk threshold as the abnormal account. In this account detection method, the risk value of the account is determined according to the data of this login information, historical login statistics and work exposure information. The security of the account can be comprehensively analyzed from the dimensions of interaction behavior and login equipment, so as to improve the accuracy of account detection.

【技术实现步骤摘要】
账号检测方法、装置、服务器及存储介质
本公开涉及互联网
，尤其涉及账号检测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，应用服务商为了提供更加个性化的服务，通常会为用户提供账号注册服务，用户可以在应用服务器上注册账号，并通过账号来访问网络数据等。然而，随着账号技术的广泛应用，针对账号的不法行为也越来越多，而账号一旦被盗，用户很可能受到不同程度上的利益损失，盗号者还可能会使用被盗账号进行诈骗等恶意行为，对网络安全性造成巨大的影响。因此，对于应用服务商来说，如何进行账号检测，以检测出被盗账号，从而保证网络安全性，是目前一个重要的研究方向。
技术实现思路
本公开提供一种账号检测方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中异常账号难以被及时检测出的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种账号检测方法，包括：获取待检测的账号的登录终端上的作品曝光信息以及该账号的登录信息，该作品曝光信息用于记录在该登录终端上被曝光的任一作品；基于该登录信息，获取该登录信息的历史登录统计信息，该历史登录统计信息由该账号的历史登录信息以及该登录终端上的历史账号登录信息统计得到；根据该作品曝光信息、该登录信息和该历史登录统计信息，确定该账号的风险值；当该账号的风险值达到目标风险阈值时，将该账号确定为异常账号。在一种可能实现方式中，该根据该作品曝光信息、该登录信息和该历史登录统计信息，确定该账号的风险值包括：将该作品曝光信息、该登录信息和该历史登录统计信息分别转换为特征向量，得到多个特征向量；将该多个特征向量输入账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值；该账号检测模型为基于正负样本数据集训练得到的模型，该正负样本数据集包括多个正常账号的样本数据和多个异常账号的样本数据。在一种可能实现方式中，该方法还包括：在目标时长内，对该登录终端中执行的互动行为进行统计，获取多个互动行为计数，一个互动行为计数用于指示该登录终端中的一种互动行为的执行次数；基于该多个互动行为计数，将该多个互动行为计数转换为一个向量，向量中一个元素对应于一个互动行为计数；该将该多个特征向量输入账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值包括：将该一个向量和该多个特征向量输入该账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该一个向量和该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值。在一种可能实现方式中，该作品曝光信息包括：基于该登录终端的热门作品曝光信息、同城作品曝光信息中至少一项；该热门作品用于指示曝光次数大于曝光阈值的作品，该同城作品用于指示作品发布地点与该待检测账号的登录地点在同一地域范围内的作品。在一种可能实现方式中，该登录信息包括：该登录终端中安装的应用程序的版本参数、该应用程序的下载渠道信息、IP地址中至少一项。在一种可能实现方式中，该登录信息的历史登录统计信息包括：基于该登录终端的多个不同统计粒度的时长内发起登录的账号总量、登录成功的账号总量、登录成功的账号的活跃天数以及该待检测账号的登录总次数中至少一项。在一种可能实现方式中，该方法还包括：删除该异常账号的账号标识；检测该异常账号是否绑定手机号；若检测到该异常账号已绑定手机号，则基于该已绑定的手机号，发送密码修改页面的页面链接，该密码修改页面用于提供密码修改功能；若检测到该异常账号未绑定手机号，则向该登录终端发送手机号绑定页面的页面链接，该手机号绑定页面用于提供手机号绑定功能。根据本公开实施例的第二方面，提供一种账号检测装置，包括：第一获取单元，被配置为获取待检测的账号的登录终端上的作品曝光信息以及该账号的登录信息，该作品曝光信息用于记录在该登录终端上被曝光的任一作品；第二获取单元，被配置为基于该登录信息，获取该登录信息的历史登录统计信息，该历史登录统计信息由该账号的历史登录信息以及该登录终端上的历史账号登录信息统计得到；第一确定单元，被配置为根据该作品曝光信息、该登录信息和该历史登录统计信息，确定该账号的风险值；第二确定单元，被配置为当该账号的风险值达到目标风险阈值时，将该账号确定为异常账号。在一种可能实现方式中，该第一确定单元被配置为：将该作品曝光信息、该登录信息和该历史登录统计信息分别转换为特征向量，得到多个特征向量；将该多个特征向量输入账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值；该账号检测模型为基于正负样本数据集训练得到的模型，该正负样本数据集包括多个正常账号的样本数据和多个异常账号的样本数据。在一种可能实现方式中，该装还包括第三获取单元和转换单元；该第三获取单元，被配置为在目标时长内，对该登录终端中执行的互动行为进行统计，获取多个互动行为计数，一个互动行为计数用于指示该登录终端中的一种互动行为的执行次数；该转换单元，被配置为基于该多个互动行为计数，将该多个互动行为计数转换为一个向量，向量中一个元素对应于一个互动行为计数；该第一确定单元，被配置为将该一个向量和该多个特征向量输入该账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该一个向量和该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值。在一种可能实现方式中，该作品曝光信息包括：基于该登录终端的热门作品曝光信息、同城作品曝光信息中至少一项；该热门作品用于指示曝光次数大于曝光阈值的作品，该同城作品用于指示作品发布地点与该待检测账号的登录地点在同一地域范围内的作品。在一种可能实现方式中，该登录信息包括：该登录终端中安装的应用程序的版本参数、该应用程序的下载渠道信息、IP地址中至少一项。在一种可能实现方式中，该登录信息的历史登录统计信息包括：基于该登录终端的多个不同统计粒度的时长内发起登录的账号总量、登录成功的账号总量、登录成功的账号的活跃天数以及该待检测账号的登录总次数中至少一项。在一种可能实现方式中，该装置还包括：删除单元，被配置为删除该异常账号的账号标识；检测单元，被配置为检测该异常账号是否绑定手机号；第一跳转单元，被配置为若检测到该异常账号已绑定手机号，则基于该已绑定的手机号，发送密码修改页面的页面链接，该密码修改页面用于提供密码修改功能；第二跳转单元，被配置为若检测到该异常账号未绑定手机号，则向该登录终端发送手机号绑定页面的页面链接，该手机号绑定页面用于提供手机号绑定功能。根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行该指令，以实现如上述任一项账号检测方法。根据本公开实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种账号检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测的账号的登录终端上的作品曝光信息以及所述账号的登录信息，所述作品曝光信息用于记录在所述登录终端上被曝光的任一作品；/n基于所述登录信息，获取所述登录信息的历史登录统计信息，所述历史登录统计信息由所述账号的历史登录信息以及所述登录终端上的历史账号登录信息统计得到；/n根据所述作品曝光信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值；/n当所述账号的风险值达到目标风险阈值时，将所述账号确定为异常账号。/n

【技术特征摘要】
1.一种账号检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的账号的登录终端上的作品曝光信息以及所述账号的登录信息，所述作品曝光信息用于记录在所述登录终端上被曝光的任一作品；
基于所述登录信息，获取所述登录信息的历史登录统计信息，所述历史登录统计信息由所述账号的历史登录信息以及所述登录终端上的历史账号登录信息统计得到；
根据所述作品曝光信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值；
当所述账号的风险值达到目标风险阈值时，将所述账号确定为异常账号。


2.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述根据所述作品曝光信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值包括：
将所述作品曝光信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息分别转换为特征向量，得到多个特征向量；
将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值；
所述账号检测模型为基于正负样本数据集训练得到的模型，所述正负样本数据集包括多个正常账号的样本数据和多个异常账号的样本数据。


3.根据权利要求2所述的账号检测方法，其特征在于，所述将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值之前，所述方法还包括：
在目标时长内，对所述登录终端中执行的互动行为进行统计，获取多个互动行为计数，一个互动行为计数用于指示所述登录终端中的一种互动行为的执行次数；
基于所述多个互动行为计数，将所述多个互动行为计数转换为一个向量，向量中一个元素对应于一个互动行为计数；
所述将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值包括：
将所述一个向量和所述多个特征向量输入所述账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述一个向量和所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值。


4.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述作品曝光信息包括：基于所述登录终端的热门作品曝光信息、同城作品曝光信息中至少一项；
所述热门...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯曼，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11