用于提供与拍摄有关的推荐信息的方法和系统技术方案

提供了一种电子装置、以及电子装置提供与拍摄有关的推荐信息的方法。该方法包括：识别包括在由第一相机识别的预览图像中的被摄体，获取所识别的被摄体的信息，获取与所识别的被摄体周围的光有关的信息，基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图，以及提供关于所确定的推荐的拍摄构图的信息。

Method and system for providing recommended information related to shooting

An electronic device and a method for the electronic device to provide recommendation information related to photographing are provided. The method includes: identifying the subject included in the preview image recognized by the first camera, acquiring the information of the recognized subject, acquiring the information related to the light around the recognized subject, determining the recommended shooting composition based on the information of the recognized subject and the information related to the light around the subject, and providing the recommended shooting composition Information.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供与拍摄有关的推荐信息的方法和系统
本公开涉及用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别和决策的人脑功能的人工智能(AI)系统、以及AI系统的应用。更具体地，本公开涉及用于通过使用AI系统提供与拍摄有关的推荐信息的方法和装置。
技术介绍
与现有的基于规则的智能系统不同，人工智能(AI)系统是一种被配置为通过自学习和自发决策来实现人类水平的智能并且变得更加智能的计算机系统。AI系统使用得越多，其识别率改善得越多以及其理解用户的品味越准确，因此，基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的AI系统所取代。AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元素技术。机器学习是一种自分类和学习输入数据的特性的算法技术，并且元素技术是使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别和决策的人脑功能的技术，并包括诸如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示和运动控制的
应用AI技术的各个领域如下。语言理解是一种用于识别和应用/处理人类语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问题和答案、以及语音识别/合成。视觉理解是一种用于以人类视觉系统的方式识别和处理对象(object)的技术，并且包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人物识别、场景理解、空间理解和图像增强。推断/预测是一种用于判断信息并在逻辑上推断和预测信息的技术，并且包括基于知识/概率的推理、优化预测、基于偏好的规划、以及推荐。知识表示是一种用于将人类体验信息结合到知识数据中的自动化技术，并且包括知识构建(例如，数据生成/分类)和知识管理(例如，数据利用)。运动控制是一种用于控制自主载具(autonomousvehicles)的自动驾驶和机器人的运动的技术，并且包括移动控制(例如，导航、碰撞规避、或驾驶)和操纵控制(例如，行为控制)。以上信息仅作为背景信息被呈现以帮助理解本公开。关于任何上述内容是否可以适用为关于本公开的现有技术，没有做出确定，也没有做出断言。
技术实现思路
问题的解决方案因此，本公开的一个方面是提供用于通过使用被摄体(subject)和被摄体的周围环境信息来提供与拍摄有关的推荐信息(例如，至少一个推荐的拍摄构图(photographingcomposition)、推荐设置值和至少一个推荐的姿势)的方法和系统。另外的方面将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地从描述中将是清楚的，或者可以通过实践所呈现的实施例来学习。专利技术的有益效果根据实施例，系统可以通过使用被摄体和被摄体的周围环境信息来提供与拍摄有关的推荐信息(例如，至少一个推荐的拍摄构图、推荐设置值和至少一个推荐的姿势)。附图说明从以下结合附图的描述中，本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将更加清楚，在附图中：图1是用于描述根据本公开的实施例的拍摄系统的视图；图2是用于描述根据本公开的实施例的电子装置提供与拍摄有关的推荐信息的方法的流程图；图3是用于描述根据本公开的实施例的通过深度学习生成推荐模型的操作的图；图4是用于描述根据本公开的实施例的拍摄构图的视图；图5是用于描述根据本公开的实施例的检测当前拍摄构图的操作的视图；图6是用于描述根据本公开的实施例的推荐的拍摄构图的视图；图7是用于描述根据本公开的实施例的推荐或自动应用拍摄设置值的方法的流程图；图8是用于描述根据本公开的实施例的拍摄设置值的视图；图9是用于描述根据本公开的实施例的通过使用具有大于预览图像的视角的图像来提供关于推荐的拍摄构图的信息的方法的流程图；图10是用于描述根据本公开的实施例的双相机的使用的视图；图11是用于描述根据本公开的实施例的通过使用最大视角图像引导拍摄的操作的视图；图12和图13是用于描述根据本公开的各种实施例的在最大视角图像上显示用于引导推荐的拍摄构图的信息的操作的视图；图14和图15是用于描述根据本公开的各种实施例的电子装置显示关于推荐的拍摄构图的信息的操作的视图；图16是用于描述根据本公开的实施例的电子装置与服务器互操作以提供关于推荐的拍摄构图的信息的方法的流程图；图17是用于描述根据本公开的实施例的电子装置执行人工智能(AI)辅助应用的操作的视图；图18是用于描述根据本公开的实施例的提供关于多个推荐的拍摄构图的信息的方法的流程图；图19、图20和图21是用于描述根据本公开的各种实施例的电子装置显示关于多个推荐的拍摄构图的信息的操作的视图；图22是用于描述根据本公开的实施例的提供关于推荐的姿势的信息的方法的流程图；图23是用于描述根据本公开的实施例的电子装置显示关于推荐的姿势的信息的操作的视图；图24是用于描述根据本公开的实施例的通过使用被摄体的数量和被摄体的周围环境信息来提供关于推荐的姿势的信息的操作的视图；图25是用于描述根据本公开的实施例的提供关于多个推荐的姿势的信息的操作的视图；图26是用于描述根据本公开的实施例的推荐最佳面部构图的操作的视图；图27和图28是用于描述根据本公开的各种实施例的电子装置的框图；图29是根据本公开的实施例的处理器的框图；图30是根据本公开的实施例的数据学习器的框图；图31是根据实施例的数据识别器的框图；以及图32是示出根据本公开的实施例的电子装置和服务器互操作以学习和识别数据的示例的视图。在整个附图中，应注意，相同的附图标记用于描绘相同或相似的元件、特征和结构。最佳实施方式根据本公开的一个方面，提供了一种电子装置提供与拍摄有关的推荐信息的方法。该方法包括：识别包括在由第一相机识别的预览图像中的被摄体；获取所识别的被摄体的信息；获取与所识别的被摄体周围的光有关的信息；基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图；以及提供关于推荐的拍摄构图的信息。根据本公开的另一方面，提供了一种电子装置。该电子装置包括：输出接口，用于显示包括由第一相机识别的被摄体的预览图像；传感器，用于获取与被摄体周围的光有关的信息；以及至少一个处理器，被配置为识别包括在预览图像中的被摄体，获取所识别的被摄体的信息，基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图，以及提供关于推荐的拍摄构图的信息。根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机可读存储介质，其中计算机可读存储介质包括指令，用于：识别包括在由第一相机识别的预览图像中的被摄体；获取所识别的被摄体的信息；获取与所识别的被摄体周围的光有关的信息；基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图；以及提供关于推荐的拍摄构图的信息。从以下结合附图公开了本公开的各种实施例的详细描述中，本公开的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员将变得清晰。具体实施方式提供参考附本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子装置提供与拍摄有关的推荐信息的方法，所述方法包括：/n识别包括在由第一相机识别的预览图像中的被摄体；/n获取所识别的被摄体的信息；/n获取与所识别的被摄体周围的光有关的信息；/n基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图；以及/n提供关于推荐的拍摄构图的信息。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171201 KR 10-2017-01643281.一种电子装置提供与拍摄有关的推荐信息的方法，所述方法包括：
识别包括在由第一相机识别的预览图像中的被摄体；
获取所识别的被摄体的信息；
获取与所识别的被摄体周围的光有关的信息；
基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光有关的信息来确定推荐的拍摄构图；以及
提供关于推荐的拍摄构图的信息。


2.如权利要求1所述的方法，其中，被摄体的信息包括下述各项中的至少一个：被摄体的类型、被摄体的数量、主要被摄体、或被摄体的姿势。


3.如权利要求1所述的方法，其中，与光有关的信息包括下述各项中的至少一个：光的类型、光的散射、光的方向、光的强度、太阳的位置、位置是室内还是户外、时间、季节或天气。


4.如权利要求1所述的方法，其中，提供关于推荐的拍摄构图的信息包括：
从预览图像确定当前拍摄构图；以及
当基于通过比较推荐的拍摄构图与当前拍摄构图而获取的结果、推荐的拍摄构图与当前拍摄构图之间的相似度小于阈值时，提供关于推荐的拍摄构图的信息。


5.如权利要求1所述的方法，其中，确定推荐的拍摄构图是通过基于专业人员拍摄的照片训练的人工智能(AI)模型来执行的。


6.如权利要求1所述的方法，其中，确定推荐的拍摄构图包括：
向连接到电子装置的服务器发送关于预览图像的信息和与被摄体周围的光有关的信息；以及
从服务器接收关于服务器通过使用关于预览图像的信息和与被摄体周围的光有关的信息确定的推荐的拍摄构图的信息。


7.如权利要求1所述的方法，其中，获取与被摄体周围的光有关的信息包括：
通过使用与第一相机不同的第二相机获取具有比预览图像的视角更大的视角的第一图像；以及
通过分析所获取的第一图像，获取与被摄体周围的光有关的信息。


8.如权利要求7所述的方法，其中，提供关于推荐的拍摄构图的信息包括：在第一图像上显示用于引导推荐的拍摄构图的信息。


9.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑载澔，成烈卓，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR