A texture feature extraction method provided by the invention includes: acquiring gray image, including palmprint information in the gray image; filtering the gray image in n different directions through preset filtering method, obtaining the filtering images in n different directions of the gray image, and fusing the filtering images in n different directions The first image is obtained, in which n is an integer greater than 0; the curvature information of each pixel in the gray image in M different directions is obtained; the second image is obtained according to the curvature information of each pixel in M different directions, in which m is an integer greater than 0; the first image and the second image are fused to obtain the target The target image includes the texture feature information in the palmprint information. Through the invention, palmprint texture features with high definition can be obtained.
【技术实现步骤摘要】
一种纹理特征提取方法、纹理特征提取装置及终端设备
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种纹理特征提取方法、纹理特征提取装置及终端设备。
技术介绍
掌纹中包含丰富的、具有稳定性和唯一性的纹理特征信息，并且掌纹的采集方式较为简单。因此，在用户身份识别等技术中，掌纹识别具有较大的应用前景。而通过传统的使用自适应阈值提取掌纹特征的方法对待识别的掌纹图像的清晰度要求较高，且信息提取的精度较差，因此，在提取掌纹纹理时，往往因为待识别的掌纹图像的清晰度以及该方法本身的限制，而无法最终得到清晰度较高的、较为完整的掌纹纹理。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纹理特征提取方法、纹理特征提取装置及终端设备，可以获得清晰度较高的掌纹纹理特征。本专利技术实施例的第一方面提供了一种纹理特征提取方法，包括：获取灰度图像，所述灰度图像中包括掌纹信息；通过预设滤波方式，在N个不同方向上对所述灰度图像进行滤波处理，获得所述灰度图像分别在所述N个不同方向上的滤波图像，并对所述N个不同方向...
【技术保护点】
1.一种纹理特征提取方法，其特征在于，包括：/n获取灰度图像，所述灰度图像中包括掌纹信息；/n通过预设滤波方式，在N个不同方向上对所述灰度图像进行滤波处理，获得所述灰度图像分别在所述N个不同方向上的滤波图像，并对所述N个不同方向上的滤波图像进行融合处理，得到第一图像，其中，N为大于0的整数；/n获取所述灰度图像中的各个像素点分别在M个不同方向上的曲率信息；/n根据各个像素点分别在所述M个不同方向上的曲率信息，得到第二图像，其中，M为大于0的整数；/n将所述第一图像与所述第二图像进行融合获得所述目标图像，所述目标图像中包括所述掌纹信息中的纹理特征信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种纹理特征提取方法，其特征在于，包括：
获取灰度图像，所述灰度图像中包括掌纹信息；
通过预设滤波方式，在N个不同方向上对所述灰度图像进行滤波处理，获得所述灰度图像分别在所述N个不同方向上的滤波图像，并对所述N个不同方向上的滤波图像进行融合处理，得到第一图像，其中，N为大于0的整数；
获取所述灰度图像中的各个像素点分别在M个不同方向上的曲率信息；
根据各个像素点分别在所述M个不同方向上的曲率信息，得到第二图像，其中，M为大于0的整数；
将所述第一图像与所述第二图像进行融合获得所述目标图像，所述目标图像中包括所述掌纹信息中的纹理特征信息。
2.如权利要求1所述的纹理特征提取方法，其特征在于，所述对所述N个不同方向上的滤波图像进行融合处理，得到第一图像，包括：
获取各个滤波图像中相对应的像素点的像素值的最大值或者均值，并根据所述相对应的像素点的像素值的最大值或者均值，获得第一图像。
3.如权利要求1所述的纹理特征提取方法，其特征在于，所述获取所述灰度图像中的各个像素点分别在M个不同方向上的曲率信息，包括：
对于所述M个不同方向中的任意一个方向K：
获取所述灰度图像在所述方向K上的第L列的每一像素点的像素值，并构建关于所述第L列的像素点的像素值与该列的位置序列的曲线，所述曲线指示该列中所述像素值随位置序列的变化情况，L为大于0的整数；
根据所述曲线，获得所述灰度图像在所述方向K上的第L列的各个像素点分别在该方向上的曲率信息；
遍历所述灰度图像在所述方向K上的所有列，直到获得所述灰度图像的所有像素点在所述方向K上的曲率信息。
4.如权利要求3所述的纹理特征提取方法，其特征在于，所述根据所述曲线，获得所述灰度图像在所述方向K上的第L列的各个像素点分别在该方向上的曲率信息，包括：
根据所述曲线，计算所述方向K上的第L列的每一像素点的目标二阶导数；
分别根据各个像素点的目标二阶导数计算各个像素点的第一曲率；
获取所述第L列的像素点中，所述第一曲率连续大于0的像素点所构成的像素点组合；
对于各个像素点组合中的任意一个，获取该像素点组合中所包含的像素点的第一曲率的最大值，将该像素点组合中所包含的像素点在所述方向K上的目标曲率设置为该像素点组合中所包含的像素点的第一曲率的最大值与该像素点组合所包含的像素点的个数的乘积，并使所述曲率信息包含各个像素点组合中的各个像素点在所述方向K上的目标曲率；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：惠慧，严明洋，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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