The invention discloses an image ripple processing method, S1: when the distance between the vertical distance of the detected object and the lens surface is greater than l, the lens automatically rotates through the angle requiring light compensation to adjust the acquisition angle, and then the infrared sensor collects the image; S2: the acquired image, the acquired image is screened, and then the image is preprocessed; S3: the preprocessed image Image registration, then image fusion, finally get the target image; S4: display the target image in the previewer, determine the spatial transformation relationship between the images. The invention has the advantages of fully automatic operation, small human interference factor, high detection efficiency and integrated integration.
【技术实现步骤摘要】
图像波纹处理方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及图像波纹处理方法。
技术介绍
随着图像技术行业的快速发展，部分企业已经开发了多款利用图像进行相关的观检测系统，很大程度还存在检测方法系统化低、观测死角、误报率高等问题。且相关设备普遍存在智能化程度不高的特点，只是一个接触式的图像采集器，无法智能化一体化的融合相关信息，更不能的直观快捷的解决目前市面遇到的效率低下问题。本次开发的图像波纹处理方法在实施性、智能化、自动化、一体化方面进行着重开发，采用波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源、倾斜摄影测量技术、深度学习图像识别和波纹外观提取技术、非接触式测量等先进手段，打造一款智能型的图像波纹采集利器。并制定相应的作业指南。图像波纹采集系统主要完成对被检测物高清拍照，图像处理后对被检测物病害自动识别和检测的功能。后续进行宏观和微观展现。为了能够尽量“接近”病害，采用装备诸如放大镜、单反照相机、人眼识别等，由于现有的检测设备存在这样或那样的问题，不能完全适应各种应用场合，存在不足和检查死角。根据检测技...
【技术保护点】
1.一种图像波纹处理方法，其特征在于：所述图像处理方法为：/nS1：当被检测物体垂直距离镜头表面距离大于L时，镜头通过需要补光的角度自动转动来调节采集的角度，然后红外传感器对图像进行采集；/nS2：采集后的图像，将获得的图像进行筛选，然后对图像进行预处理；/nS3：把预处理后的图像进行配准，接下来进行图像融合，最后得到目标图像；/nS4：在预览器中显示目标图像，对图像间的空间变换关系进行确定。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像波纹处理方法，其特征在于：所述图像处理方法为：
S1：当被检测物体垂直距离镜头表面距离大于L时，镜头通过需要补光的角度自动转动来调节采集的角度，然后红外传感器对图像进行采集；
S2：采集后的图像，将获得的图像进行筛选，然后对图像进行预处理；
S3：把预处理后的图像进行配准，接下来进行图像融合，最后得到目标图像；
S4：在预览器中显示目标图像，对图像间的空间变换关系进行确定。
2.根据权利要求1所述的图像波纹处理方法，其特征在于：所述步骤S1具体还包括采用蓝光和近红外光作为主要光源进行图像采集补光，通过被检测波纹和光源系统非接触的方式采集局部或者全局图像采集。
3.根据权利要求1所述的图像波纹处理方法，其特征在于：所述步骤S2具体还包括CCDC控制器接受来自CMOS的视频信号，依次经过数据和采样模块、光黑钳位模块、黑电平补偿模块、数据格式化和视频端像素选择模块来对视频信号进行预处理。
4.根据权利要求1所述的图像波纹处理方法，其特征在于：所述图像配准包括基于灰度信息的图像配...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘波，张鑫，单勇，刘平，马红军，王娟，
申请(专利权)人：陕西高速星展科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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