数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。本发明专利技术实施例根据用户集合在多个单位时间段内的出席率预测在待预测时间段内的出席率，并根据用户集合在对应的多个单位时间段内的应出席数量预测在待预测时间段内的应出席数量，从而根据用户集合在待预测时间段内的出席率和应出席数量确定在待预测时间段内应分配给用户集合的资源的数量。在本发明专利技术实施例中，用户集合在待预测时间段内的出席率和应出席数量分别由模型预测获得，同时，出席数量以及应出席数量与应分配资源的数量具有较强的相关性。因此，本发明专利技术实施例可以对大量的用户群体进行合理且准确地资源分配，提升资源的利用率。

Data processing method, data processing device, storage medium and electronic equipment

The embodiment of the invention discloses a data processing method, a data processing device, a storage medium and an electronic device. The embodiment of the invention predicts the attendance rate in the time period to be predicted according to the attendance rate of the user set in multiple unit time periods, and predicts the attendance amount in the time period to be predicted according to the attendance amount of the user set in corresponding multiple unit time periods, so as to determine the attendance rate and the attendance amount in the time period to be predicted according to the attendance rate and the attendance amount of the user set in the time period to be predicted The number of resources that should be assigned to the user collection within the segment. In the embodiment of the invention, the attendance rate and the number of users to attend in the time period to be predicted are respectively obtained by the model prediction. Meanwhile, the number of users to attend and the number of users to attend are highly related to the number of resources to be allocated. Therefore, the embodiment of the invention can reasonably and accurately allocate resources to a large number of user groups and improve the utilization rate of resources.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展，涉及资源分配的活动的种类变得越来越丰富。以线上教学活动为例，线上教学活动具有灵活、便捷的优势，因此得到了越来越广泛的应用。但随着参与线上教学的用户(也即，学习者)的数量不断增多，如何对大量的用户群体进行合理地资源分配、提高资源的利用率成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备，用于对大量的用户群体进行合理且准确地资源分配，提升资源的利用率。第一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：由至少一个处理器接收针对用户集合的数据处理请求；由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第一时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席率信息计算，所述第一时间段集合包括多个单位时间段，所述第一出席率信息包括所述用户集合在所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n由至少一个处理器接收针对用户集合的数据处理请求；/n由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第一时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席率信息计算，所述第一时间段集合包括多个单位时间段，所述第一出席率信息包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的出席率；/n响应于获取到所述第一出席率信息，由所述至少一个处理器基于第一预测模型执行所述用户集合在待预测时间段内的第一出席率计算，所述第一预测模型根据第一样本集合预先训练获得，所述第一样本集合包括所述用户集合在多个历史单位时间段内的出席率；/n由所述至少一个处理器根据所述用户集...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
由至少一个处理器接收针对用户集合的数据处理请求；
由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第一时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席率信息计算，所述第一时间段集合包括多个单位时间段，所述第一出席率信息包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的出席率；
响应于获取到所述第一出席率信息，由所述至少一个处理器基于第一预测模型执行所述用户集合在待预测时间段内的第一出席率计算，所述第一预测模型根据第一样本集合预先训练获得，所述第一样本集合包括所述用户集合在多个历史单位时间段内的出席率；
由所述至少一个处理器根据所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量执行所述用户集合在所述第一时间段集合内的第一出席数量信息计算，所述第一出席数量信息包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量；
响应于获取到所述第一出席数量信息，由所述至少一个处理器基于第二预测模型执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第一应出席数量计算，所述第二预测模型根据第二样本集合预先训练获得，所述第二样本集合包括所述用户集合在多个历史单位时间段内的应出席数量；
由所述至少一个处理器根据所述第一出席率和所述第一应出席数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的资源的第一数量计算。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由所述至少一个处理器根据所述第一出席率和所述第一应出席数量执行在所述待预测时间段内应分配给所述用户集合的资源的第一数量计算包括：
由所述至少一个处理器执行所述第一出席率、第一应出席数量以及预定系数的乘积计算，并将所述乘积确定为所述第一数量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一出席率信息还包括所述用户集合在所述第一时间段集合内的出席率的最大值、最小值、平均值、方差、中位数中的至少一项；
所述第一出席数量信息包括还所述用户集合在所述第一时间段集合内的应出席数量的最大值、最小值、平均值、方差、中位数中的至少一项。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
由所述至少一个处理器根据所述用户集合在第二时间段集合内的出席率执行所述用户集合在所述第二时间段集合内的第二出席率信息计算，所述第二时间段集合包括多个单位时间段，所述第二出席率信息包括所述用户集合在所述第二时间段集合内的出席率；
响应于获取到所述第二出席率信息，由所述至少一个处理器基于更新后的所述第一预测模型执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第二出席率计算，所述更新后的第一预测模型根据第三样本集合更新获得，所述第三样本集合包括所述用户集合在至少一个历史单位时间段内的出席率；
由所述至少一个处理器根据所述用户集合在所述第二时间段集合内的应出席数量执行所述用户集合在所述第二时间段集合内的第二出席数量信息计算，所述第二时间段集合包括多个单位时间段，所述第二出席数量信息包括所述用户集合在所述第二时间段集合内的应出席数量；
响应于获取到所述第二出席数量信息，由所述至少一个处理器基于更新后的所述第二预测模型执行所述用户集合在所述待预测时间段内的第二应出席数量计算，所述更新后的第二预测模型根据第四样本集合更新获得，所述第四样本集合包括所述用户集合在...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡科，赵红亮，
申请(专利权)人：北京谦仁科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11