鸟类调查方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种鸟类调查方法及装置，鸟类调查方法包括获取遥感影像数据并存储到移动终端中；在移动终端显示的遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；计算鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。本申请可以可以准确测量出鸟类与道路、居民区等人为干扰源的距离，有利于调查者准确了解、认识物种的生存状况，并且调查者不需要抵达鸟类生活实地，降低调查者的工作强度和安全风险，并且不会对鸟类形成干扰，显著提升湿地水鸟调查和监测结果的质量和准确度。

Bird survey methods and devices

The present application relates to a method and device for bird survey, which includes acquiring remote sensing image data and storing it in a mobile terminal; marking the location of birds and the location of interference sources in the remote sensing image data displayed by the mobile terminal; and calculating the actual distance between the location of birds and the location of interference sources. The application can accurately measure the distance between birds and roads, residential areas, etc. as interference sources, which is conducive to the investigators' accurate understanding and understanding of the living conditions of species, and the investigators do not need to arrive at the birds' living site, reduce the investigators' work intensity and safety risk, and will not cause interference to birds, significantly improving the quality of wetland waterfowl investigation and monitoring results Accuracy.

【技术实现步骤摘要】
鸟类调查方法及装置
本申请涉及鸟类生态学研究
，尤其是一种鸟类调查方法及装置。
技术介绍
调查与监测是了解物种种群动态与管理状况的主要途径，也是各保护区、国家公园等保护地的日常工作，使用样线、样点开展地面调查是鸟类资源调查的常规方法。样线法是指观察者按照一定的速度沿样线行进，同时记录样线两侧发现的(包括见到的和听到的)鸟类个体。样点法是指观察者在事先选取的具一定间隔的地点停留5-10分钟，计数周围一定范围内发现的鸟类。使用样线或样点法进行鸟类调查时都需要对鸟类位置进行定位，经过长期实践，发现传统基于GPS获取的鸟类位置信息只能在鸟类与调查者非常接近时GPS显示的经纬度是较为可信的数据，但无法准确获取远距离处鸟类和其他动物的位置信息，而鸟类与调查者位置接近的情况又极为少见，因此，调查者大多只能在远处发现鸟类并进行记录，无法进行精确定位和调查，尤其是一些湿地中的沼泽、滩涂、湖泊等湿地均为人类难以进入的环境时，鸟类定位更为困难。同时，传统定位方法无法测量鸟类与道路、居民区等人为干扰源的距离，只能通过调查者凭经验进行估计，导致定位或调查数据出现误差，造成无法准确认识物种的生存状况，也使鸟类空间利用、行为学等研究结果产生偏离。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服传统定位方法无法测量鸟类与道路、居民区等人为干扰源的距离，只能通过调查者凭经验进行估计，导致定位或调查数据出现误差，造成无法准确认识物种的生存状况，也使鸟类空间利用、行为学等研究结果产生偏离的问题，本申请提供一种鸟类调查方法及装置。第一方面，本申请提供一种鸟类调查方法，包括：获取遥感影像数据并存储到移动终端中；在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。进一步的，所述获取遥感影像数据包括：通过第三方地图软件获取在线影像地图，或者，通过无人机航拍获取所述遥感影像数据。进一步的，所述在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点，包括：根据所述遥感影像数据在所述移动终端中生成影像坐标地图；将所述影像坐标地图在所述移动终端显示界面中进行显示；在所述移动终端显示界面中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点。进一步的，所述根据所述遥感影像数据在所述移动终端中生成影像坐标地图，包括：在所述移动终端内预设虚拟网络坐标；将所述遥感影像数据与所述虚拟网络坐标进行叠加，生成影像坐标地图。进一步的，所述计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离，包括：获取鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标；根据所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标计算类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。进一步的，所述获取鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标，包括：获取鸟类所在位置点初始坐标(LonA,LatA)；按照经纬度规则处理后得到鸟类所在位置点经纬度坐标(MLonA,MLatA)；所述经纬度规则包括：设0度经线、0度纬线分别为基准线，若LonA位于东经，则MLonA取值为经度的正值LonA，若LonA位于西经，则MLonA取值为经度负值-LonA；若LatA位于北纬，则MLatA取值为90-纬度值，若LatA位于南纬，则MLatA取值为90+纬度值。获取干扰源所在位置点初始坐标(LonB,LatB)；根据所述经纬度规则得到干扰源所在位置点的经纬度坐标(MLonB,MLatB)。进一步的，所述计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离，包括：设C＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)；实际距离Distance＝R*Arccos(C)*Pi/180R为地球半径，单位与Distance单位相同。进一步的，所述方法还包括：计算鸟类生活区域面积，或者计算干扰源面积；计算步骤包括：获取闭合区域中四个点A、B、C和D；依次计算A、B、C、D相邻两点间的弧长；根据弧长计算闭合区域地图面积；根据地图面积换算闭合区域实际面积。进一步的，所述方法还包括：生成鸟类调查记录表格，所述生成鸟类调查记录表格步骤包括：预设鸟类基本信息；记录所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离；根据所述基本信息与所述实际距离生成鸟类调查记录表格。第二方面，本申请提供一种鸟类调查装置，包括：获取模块，用于获取遥感影像数据并存储到移动终端中；标记模块，用于在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；计算模块，用于计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中通过在移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；计算鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离可以准确测量出鸟类与道路、居民区等人为干扰源的距离，有利于调查者准确了解、认识物种的生存状况，并且调查者不需要抵达鸟类生活实地，降低调查者的工作强度和安全风险，并且不会对鸟类形成干扰，显著提升湿地水鸟调查和监测结果的质量和准确度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本申请一个实施例提供的一种鸟类调查方法的流程图。图2是本申请另一个实施例提供的一种鸟类调查方法的流程图。图3是本申请另一个实施例提供的一种鸟类调查方法的流程图。图4是本申请另一个实施例提供的一种鸟类调查方法的流程图。图5是本申请一个实施例提供的一种鸟类调查方法装置的模块图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细的描述。图1是本申请一个实施例提供的鸟类调查方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的鸟类调查方法，包括：S11：获取遥感影像数据并存储到移动终端中；S12：在移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；S13：计算鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。传统鸟类调查方法为对鸟类位置进行GPS定位，对鸟类位置进行GPS定位时调查者进行调查时需手持移动终端设备慢慢接近鸟类以使定位准备，这个调查方法虽然能获取鸟类的位置信息，但由于调查者大多只能在远处发现鸟类并进行记录，无法进行精确定位和调查，另一方便，在接近鸟类的同时很可能会打扰到鸟类栖息。并且仅对鸟类位置进行GPS定位，无法测量鸟类与道路、居民区等人为干扰源本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鸟类调查方法，其特征在于，包括：/n获取遥感影像数据并存储到移动终端中；/n在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；/n计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。/n

【技术特征摘要】
1.一种鸟类调查方法，其特征在于，包括：
获取遥感影像数据并存储到移动终端中；
在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点；
计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。


2.根据权利要求1所述的鸟类调查方法，其特征在于，所述获取遥感影像数据包括：
通过第三方地图软件获取在线影像地图，或者，通过无人机航拍获取所述遥感影像数据。


3.根据权利要求1所述的鸟类调查方法，其特征在于，所述在所述移动终端显示的所述遥感影像数据中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点，包括：
根据所述遥感影像数据在所述移动终端中生成影像坐标地图；
将所述影像坐标地图在所述移动终端显示界面中进行显示；
在所述移动终端显示界面中标记鸟类所在位置点和干扰源所在位置点。


4.根据权利要求3所述的鸟类调查方法，其特征在于，所述根据所述遥感影像数据在所述移动终端中生成影像坐标地图，包括：
在所述移动终端内预设虚拟网络坐标；
将所述遥感影像数据与所述虚拟网络坐标进行叠加，生成影像坐标地图。


5.根据权利要求1所述的鸟类调查方法，其特征在于，所述计算所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离，包括：
获取鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标；
根据所述鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标计算类所在位置点和干扰源所在位置点间的实际距离。


6.根据权利要求5所述的鸟类调查方法，其特征在于，所述获取鸟类所在位置点和干扰源所在位置点的经纬度坐标，包括：
获取鸟类所在位置点初始坐标(LonA,LatA)；
按照经纬度规则处理后得到鸟类所在位置点经纬度坐标(MLonA,MLatA)；所述经纬度规则包括：设0度经线、0度纬线分别为基准线，若Lo...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚明昊，文菀玉，王汉维，陈卓鹰，
申请(专利权)人：中国林业科学研究院林业新技术研究所，西安三图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11