一种检测着装不规范的方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种检测着装不规范的方法、装置及系统。本发明专利技术提供的检测着装不规范的方法，包括：实时获取待检测图像；根据所述待检测图像，获取图像中人员的头部和上半身区域外接框；根据所述图像中人员的头部和上半身区域外接框对应的区域图像，识别着装是否规范；如果所述图像中人员的着装不规范，则发出提示。采用本发明专利技术技术方案不但可以实时发现着装不规范的人员，及时发出提示，还可以大大降低监控人员的工作量，从而大量节省了人力成本。

A method, device and system for detecting the dress irregularity

The embodiment of the invention relates to the field of artificial intelligence technology, and discloses a method, device and system for detecting dress irregularity. The method for detecting the nonstandard dress includes: acquiring the image to be detected in real time; acquiring the outer frame of the head and upper body region of the person in the image according to the image to be detected; identifying whether the dress is standard according to the region image corresponding to the outer frame of the head and upper body region of the person in the image; if the dress of the person in the image is nonstandard, sending Give hints. Adopting the technical scheme of the invention can not only discover the personnel with irregular dress in real time, send out prompt in time, but also greatly reduce the workload of the monitoring personnel, thus greatly saving the labor cost.

【技术实现步骤摘要】
一种检测着装不规范的方法、装置及系统
本专利技术实施例涉及人工智能
，特别涉及一种检测着装不规范的方法、装置及系统。
技术介绍
近年来，以卷积神经网络为代表的深度学习技术被广泛应用于各类人工智能任务，例如物体分类、人脸识别、行人身份再识别等。卷积神经网络在这些问题上取得的突破性进展源于其层次化的学习结构所带来的强大表达能力。在人员着装应用场景中，利用计算机视觉的方法鉴别工作人员的着装是否符合规范，即工作人员是否戴帽子和是否穿着工作服。当着装不规范的人出现在工作环境内，及时报警，排除隐患，保障工作间内安全卫生。现有技术中检测工作人员着装的方法通常是在工作间进门处装视频摄像头，通过摄像头拍摄进入人员，最终由监控人员判断是否进入工作人员着装是否规范。例如：在校园厨房内，为了保证校园厨房安全卫生，需要及时对着装不规范人员的出现进行报警提示，以便及时排除安全隐患。在现有技术的实现过程中，专利技术人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中，着装不规范的情况主要还是靠人工进行识别提示，造成人工成本较高，工作量较大。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测着装不规范的方法，其特征在于，包括：/n实时获取待检测图像；/n根据所述待检测图像，获取图像中人员的头部和上半身区域外接框；/n根据所述图像中人员的头部和上半身区域外接框对应的区域图像，识别着装是否规范；/n如果所述图像中人员的着装不规范，则发出提示。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测着装不规范的方法，其特征在于，包括：
实时获取待检测图像；
根据所述待检测图像，获取图像中人员的头部和上半身区域外接框；
根据所述图像中人员的头部和上半身区域外接框对应的区域图像，识别着装是否规范；
如果所述图像中人员的着装不规范，则发出提示。


2.根据权利要求1所述的检测着装不规范的方法，其特征在于，
所述根据所述待检测图像，获取图像中人员的头部和上半身区域外接框步骤，包括：
获取检测器输入图像对象大小；
根据所述检测器输入图像对象大小，处理所述待检测图像；
根据处理后的所述待检测图像，确定图像中人员的头部和上半身区域外接框。


3.根据权利要求2所述的检测着装不规范的方法，其特征在于，
所述检测器输入图像中对象肩宽大小设置范围在20-100像素之间。


4.根据权利要求2或3所述的检测着装不规范的方法，其特征在于，
所述根据所述图像中人员的头部和上半身区域外接框对应的区域图像，识别着装是否规范步骤，包括：
获取识别模型的输入图像分辨率；
根据所述输入图像分辨率，对所述图像中人员的头部和上半身区域外接框的图像分辨率进行调整；
将调整图像分辨率后的所述图像中人员的头部和上半身区域进行着装识别。


5.根据权利要求4所述的检测着装不规范的方法，其特征在于，
所述检测器采用CenterNet网络结构；
所述识别模型采用PVANet网络结构。


6.一种检测着装不规范的装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：付卫兴，邱石，史亚茹，宋君，陶海，
申请(专利权)人：北京文安智能技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11