多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息处理技术，公开了一种多媒体文件推荐方法，包括获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息；融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。本发明专利技术实施方式中提供的多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质，可以提高推荐给用户的多媒体文件的推荐精度。

Recommended methods, devices, network devices and storage media for multimedia files

The invention relates to information processing technology, and discloses a multimedia file recommendation method, including obtaining K kinds of preset user behavior information of playing records of the historical multimedia file of the target user; fusing the K kinds of preset user behavior information to obtain the first comprehensive score of the historical multimedia file; acquiring the target user according to the first comprehensive score and recommendation algorithm Recommended multimedia files for. The multimedia file recommendation method, device, network device and storage medium provided in the embodiment of the invention can improve the recommendation accuracy of the multimedia file recommended to the user.

【技术实现步骤摘要】
多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质
本专利技术涉及信息处理技术，特别涉及一种多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质。
技术介绍
多媒体文件推荐，是指通过一定的算法将多媒体文件推荐给用户，满足用户的个性化需求。目前，多媒体文件推荐的方法一般通过协同过滤算法或基于关联规则推荐，但是基于协同过滤算法的方法一般会遇到评分信息稀疏的问题，导致计算的结果存在较大偏差，推荐的效果不佳；而基于关联规则推荐的方法由于其中的关联规则提取困难，且难以估算用户对多媒体文件的喜欢程度，推荐的效果也不理想。综上所述，目前的多媒体文件推荐方法的精度不高，难以满足用户的个性化需求。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质，使得多媒体文件的推荐精度更高。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种多媒体文件推荐方法，包括：获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息；融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体文件推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息，其中，K为正整数；/n融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；/n根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体文件推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息，其中，K为正整数；
融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；
根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。


2.根据权利要求1所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述K种预设用户行为信息包括一种核心用户行为信息和K-1种剩余用户行为信息；
所述融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分，包括：
根据以下第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分：
r＝y+α·(f(Q)-y)；
其中，r为所述第一综合评分，y为用于表征所述核心用户行为信息的核心行为值，α为补偿系数，f(Q)为所述剩余用户行为信息对所述核心用户行为信息的估计函数，Q为表征所述剩余用户行为信息的剩余行为值。


3.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述估计函数为线性函数：f(Q)＝θ0+θ1q1+θ2q2+…+θK-1qK-1，包括K个待定系数θ＝(θ0,θ1,…,θK-1)，其中，(q1,q2,…,qK-1)为所述剩余行为值；
所述根据第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分，包括：
采用梯度下降法或矩阵法确定所述K个待定系数；
根据确定后的所述K个待定系数得到所述估计函数，并根据所述估计函数得到所述第一计算公式；
根据所述第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分。


4.根据权利要求2或3所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述核心用户行为信息为播放次数信息，所述剩余用户行为信息包括播放时长信息和播放音量信息。


5.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件，包括：
根据所述第一计算公式获取M个其他用户对相应的历史多媒体文件的第二综合评分，并根据所述第二综合评分和所述第一综合评分形成评...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖添悦，叶濛，徐运，
申请(专利权)人：中移杭州信息技术有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33