一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机制造方法及图纸

本申请实施例适用于医疗设备技术领域，提供了一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机，所述方法包括：采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度，可以针对不同的阶段或状态，更准确地控制呼吸机的工作，提高了呼吸机使用的有效性。

A control method, device and ventilator of ventilator

The embodiment of the application is applicable to the technical field of medical equipment, and provides a control method, device and ventilator of the ventilator, the method includes: collecting the current physiological signal of the user, the physiological signal includes the EEG signal and the EMG signal; identifying the brain wave type corresponding to the EEG signal, and determining the current sleep stage of the user according to the brain wave type, The sleep stage includes a sleep stage, a micro wake-up stage or a wake-up stage; recognize the voltage value corresponding to the myoelectric signal, determine the current physiological state of the user according to the voltage value, and the physiological state includes a tension state or a relaxation state; control the working state of the ventilator according to the sleep stage and the physiological state. In this embodiment, by collecting physiological signals of users to judge muscle tension and awake degree in real time, the work of ventilator can be controlled more accurately according to different stages or states, thus improving the effectiveness of ventilator use.

【技术实现步骤摘要】
一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机
本申请属于医疗设备
，尤其涉及一种呼吸机的控制方法、一种呼吸机的控制装置、一种呼吸机及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(ObstructiveSleepApneaHypopneaSyndrome，OSAHS)是一种有潜在致死性的睡眠呼吸疾病。对于OSAHS患者，使用持续正压通气(ContinuousPositiveAirwayPressure，CPAP)装置，也即呼吸机进行睡眠呼吸改善的方法是医学界主流的应对方法。现有的呼吸机具有根据患者呼吸气流自动调节压力的功能，其判断过程依据的是气流流速和压力。虽然患者在佩戴CPAP面罩时付出了较大的舒适性代价，但得到的仅仅是一种改善呼吸障碍的干预方案。由于该方案仅仅基于气流流速和压力得到，使得干预过程在匹配患者的真实生理状态、反应速度以及对患者状态判断的准确性上具有一定的误差，无法根据患者的实际生理状况准确地控制呼吸机。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种呼吸机的控制方法、装置及呼吸机，可以解决现有技术中无法根据患者的实际生理状况准确地控制呼吸机的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种呼吸机的控制方法，包括：采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述呼吸机配置有微型数据采集设备，所述微型数据采集设备包括数据采集额垫和多个电极触点；在用户佩戴上呼吸机后，数据采集额垫贴合于用户的额头部位，而多个电极触点则与用户鼻腔两侧的皮肤接触，通过所述数据采集额垫采集用户的额头部位的脑电信号，通过多个电极触点采集用户的下颌及面部肌群的肌电信号，确保脑电信号和肌电信号采集的准确性。在第一方面的另一种可能的实现方式中，若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压，通过结合用户当前的睡眠阶段和血氧饱和度浓度，可以避免因睡眠相关微觉醒导致误判而对呼吸机升压，进一步提高呼吸机控制的准确性。在第一方面的另一种可能的实现方式中，若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期，则在检测到所述血氧饱和度处于预设第一数值范围且所述鼾声值处于预设第二数值范围时，控制所述呼吸机减压；统计在所述呼吸机减压后发生呼吸努力相关微觉醒事件的次数；根据发生所述呼吸努力相关微觉醒事件的次数对所述呼吸机的工作状态进行调整，通过训练呼吸机的压力基线，寻找到压力最小的点，保证用户的正常呼吸。第二方面，本申请实施例提供了一种呼吸机的控制装置，包括：生理信号采集模块，用于采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；睡眠阶段确定模块，用于识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；生理状态确定模块，用于识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；工作状态控制模块，用于依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。第三方面，本申请实施例提供了一种呼吸机，包括微型数据采集设备、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的呼吸机的控制方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的呼吸机的控制方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在呼吸机上运行时，使得呼吸机执行上述第一方面中任一项所述的呼吸机的控制方法。可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：本申请实施例，通过采集用户当前的生理信号，并在根据脑电信号识别出对应的脑电波类型，确定用户当前的睡眠阶段，以及根据肌电信号对应的电压值，确定用户当前的生理状态后，可以根据用户当前实际的睡眠阶段和生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。本实施例通过采集用户的生理信号实时判断肌肉紧张和清醒程度，可以针对不同的阶段或状态，更准确地控制呼吸机的工作，解决了现有技术中仅仅依据气流的流速和压力来控制呼吸机容易产生较大的误差的情况，保证了呼吸机可以在该加压时加压，该减压时减压，提高了呼吸机使用的有效性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；图2是本申请一个实施例提供的另一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；图3是本申请一个实施例提供的又一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图；图4是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的控制装置的示意图；图5是本申请一个实施例提供的一种呼吸机的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。参照图1，示出了本申请一个实施例的一种呼吸机的控制方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：S101、采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；需要说明的是，本方法可以应用于呼吸机中，通过实时采集用户的生理信号，确定用户当前所处的睡眠阶段及生理状态，根据不同的阶段或状态，针对性地对呼吸机的工作状态进行调整。在本申请实施例中，用户可以通过佩戴呼吸机，通过呼吸机上相应的数据采集设备采集得到用户的生理信号。上述生理信号可以包括脑电信号、肌电信号以及其他信号，如血氧饱和度、心率、鼾声大小等等，本实施例对此不作限定。S102、识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；通常，采集得到的脑电信号可以对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸机的控制方法，其特征在于，包括：/n采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；/n识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；/n识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；/n依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种呼吸机的控制方法，其特征在于，包括：
采集用户当前的生理信号，所述生理信号包括脑电信号和肌电信号；
识别所述脑电信号对应的脑电波类型，根据所述脑电波类型确定所述用户当前的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括睡眠期、微觉醒期或清醒期；
识别所述肌电信号对应的电压值，根据所述电压值确定所述用户当前的生理状态，所述生理状态包括紧张状态或放松状态；
依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸机配置有微型数据采集设备，所述微型数据采集设备包括数据采集额垫和多个电极触点；所述采集用户当前的生理信号的步骤包括：
通过所述数据采集额垫采集所述用户的额头部位的脑电信号；
通过所述多个电极触点采集所述用户的下颌及面部肌群的肌电信号。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制的步骤包括：
若确定所述用户当前的睡眠阶段为清醒期且生理状态处于紧张状态，则控制所述呼吸机保持当前压力；
若确定所述用户当前的睡眠阶段为睡眠期且生理状态处于放松状态，则控制所述呼吸机升压。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述清醒期持续时间超过预设时长，则控制所述呼吸机停止工作。


5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生理信号还包括血氧饱和度，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼吸机的工作状态进行控制的步骤还包括：
若确定所述用户当前的睡眠阶段为微觉醒期，则检测所述用户的血氧饱和度是否呈现下降状态；
若所述血氧饱和度呈现下降状态，则控制所述呼吸机升压。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生理信号还包括鼾声值，所述依据所述睡眠阶段和所述生理状态，对呼...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺超，王诗谊，宋雨，周海兵，
申请(专利权)人：深圳创达云睿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44