充电方法、装置、系统、终端及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种充电方法、装置、系统、终端及存储介质。本公开提供的充电方法包括：首先，获取终端的充电参数；其次，根据充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；最后，根据充电模式与充电器进行协商，以使充电器根据协商调整供电电压和/或供电电流。可见，本公开提供的充电方法，通过根据终端实时的充电参数利用人工智能模型获得终端当前状态下的最佳充电模式，从而可以针对不同终端的硬件特性，达到最佳充电效率与当前充电状态的平衡。

Charging method, device, system, terminal and storage medium

The invention relates to the field of computer technology, in particular to a charging method, device, system, terminal and storage medium. The charging method provided by the present disclosure includes: first, obtaining the charging parameters of the terminal; second, running the artificial intelligence model according to the charging parameters to determine the charging mode; and finally, negotiating with the charger according to the charging mode to enable the charger to adjust the supply voltage and / or supply current according to the negotiation. It can be seen that the charging method provided in this disclosure obtains the best charging mode under the current state of the terminal by using the artificial intelligence model according to the real-time charging parameters of the terminal, so as to achieve the balance between the best charging efficiency and the current charging state according to the hardware characteristics of different terminals.

【技术实现步骤摘要】
充电方法、装置、系统、终端及存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及一种充电方法、装置、系统、终端及存储介质。
技术介绍
随着终端对电池容量的需求越来越高，而电池容量存在严重技术限制的情况下，快速充电技术成为终端行业的必然选择。现有的快速充电技术包括高压快充技术和低压快充技术。其中，高压快充技术对同一软件版本的终端采用统一的调压方案，导致不同的移动终端的充电效率各不相同，并且容易造成终端发热，从而影响电池使用寿命和使用安全；而低压快充技术虽然不会导致终端发热，但是对充电器和充电线的要求较高，因此对第三方充电器和充电线的兼容性较差。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开提供了一种充电方法，所述充电方法包括：获取终端的充电参数；根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；根据所述充电模式与充电器进行协商，以使所述充电器根据所述协商调整供电电压和/或供电电流。第二方面，本公开提供了一种充电装置，所述充电装置包括：获取单元，用于获取终端的充电参数；确定单元，用于根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；控制单元，用于根据所述充电模式与充电器进行协商，以使所述充电器根据所述协商调整供电电压和/或供电电流。第三方面，本公开提供了一种服务器，所述服务器包括：处理器和耦合到所述处理器的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括可由所述处理器执行的代码，用于执行一种方法，包括：接收来自终端的充电参数；根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；提供以供所述终端接收来自所述服务器所确定的所述充电模式。第四方面，本公开提供了一种充电系统，所述充电系统包括：具有如上所述的充电装置的终端；及如上所述的服务器。第五方面，本公开提供了一种终端，所述终端包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码以执行上述充电方法。第六方面，本公开提供了计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有程序代码，所述程序代码用于执行上述充电方法。本公开提供的充电方法包括：首先，获取终端的充电参数；其次，根据充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；最后，根据充电模式与充电器进行协商，以使充电器根据协商调整供电电压和/或供电电流。可见，本公开提供的充电方法，通过根据终端实时的充电参数利用人工智能模型获得终端当前状态下的最佳充电模式，从而可以针对不同终端的硬件特性，达到最佳充电效率与当前充电状态的平衡。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开一实施例提供的充电方法的流程图；图2为本公开另一实施例提供的充电方法的流程图；图3为本公开另一实施例提供的充电方法的流程图；图4A为本公开一实施例提供的充电系统的示意图；图4B为本公开一实施例提供的充电系统中终端、服务器、充电器的信号流图；图5为本公开另一实施例提供的充电系统的结构示意图；图6为用来实现本公开实施例的终端的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的装置实施方式中记载的步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，装置实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。为了本公开的目的，短语“A和/或B”意为(A)、(B)或(A和B)。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。图1示出了本公开实施例提供的充电方法的流程图，该方法100包括步骤101-步骤103：步骤101：获取终端的充电参数。其中，本公开实施例中的终端可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。充电参数包括供电电压、供电电流、充电电压、充电电流、充电温度、电池充放电状态、电池温度、终端温度、终端上的应用运行信息中的一种以上参数。其中，应用运行信息是指终端前台正在运行的应用，例如通话、游戏、视频应用等；供电电压和供电电流分别为充电器提供的输入至充电硬件的电压和电流，充电电压和充电电流分别为充电硬件输出的电压和电流；充电温度为充电硬件的温度，充电硬件是终端内置的主要负责对电池的充电工作提供控制、管理、保护、测量的电路及其组件，包括充电检测电路、充电控制电路、电量检测电路、过压保护电路、过流保护电路等电路，以及充电芯片、充电接口、电池与插座、复位芯片、晶振、谐振电容、电源开关、场效应管、滤波电容、电阻、电感等元器件。步骤102：根据充电参数运行人工智能模型以确定充电模式。其中，充电模式包括供电电压和/或供电电流等电气参数；人工智能模型包括机器学习、深度学习、人工神经网络技术等，人工神经网络技术包括深度神经网络、卷积神经网络、深度置信网络、递归神经网络等。在本公开实施例的人工智能模型中，对充电参数进行预处理以获得由多种类型的数据构成的训练数据，进而利用训练数据对人工智能模型进行训练以使得人工智能模型进行学习，从而形成用于获得针对原始输入的充电参数的匹配最佳充电模式的人工智能模型。因而，一方面将充电参数输入到人工智能模型以获得最佳充电模式，另一方面利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种充电方法，其特征在于，所述充电方法包括：/n获取终端的充电参数；/n根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；/n根据所述充电模式与充电器进行协商，以使所述充电器根据所述协商调整供电电压和/或供电电流。/n

【技术特征摘要】
1.一种充电方法，其特征在于，所述充电方法包括：
获取终端的充电参数；
根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式；
根据所述充电模式与充电器进行协商，以使所述充电器根据所述协商调整供电电压和/或供电电流。


2.如权利要求1所述的充电方法，其特征在于，所述充电模式包括一个以上充电温度对应的供电电压和/或供电电流，所述充电温度为充电硬件的温度。


3.如权利要求1所述的充电方法，其特征在于，所述充电参数包括充电温度、供电电压、供电电流、充电电压、充电电流。


4.如权利要求3所述的充电方法，其特征在于，所述充电参数还包括应用运行信息。


5.如权利要求1所述的充电方法，其特征在于，所述根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式包括：
检测是否已存储根据所述充电参数运行人工智能模型确定的充电模式；
在检测结果为是的情况下，采用所述已存储的充电模式；
在检测结果为否的情况下，根据所述充电参数运行人工智能模型以确定所述充电模式。


6.如权利要求1所述的充电方法，其特征在于，所述根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电模式包括：
发送以供服务器接收所述充电参数，以使所述服务器根据所述充电参数运行人工智能模型以确定所述充电模式；
接收来自所述服务器所确定的所述充电模式。


7.一种充电装置，其特征在于，所述充电装置包括：
获取单元，用于获取终端的充电参数；
确定单元，用于根据所述充电参数运行人工智能模型以确定充电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王桐，邹积民，张学川，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11