一种数据处理方法及相关设备技术

技术编号:22566775 阅读:38 留言:0更新日期:2019-11-16 12:46
本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关设备,可以减少人为的错误,提高医疗数据处理的准确性。该方法包括:确定目标分析指标,所述目标分析指标为目标对象在目标事件对应的分析指标;根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据,所述目标时间范围为所述目标分析指标对应的时间范围;根据操作指令对所述第一数据进行数据运算,得到第二数据;按照预设格式输出所述第二数据。

A data processing method and related equipment

The embodiment of the application provides a data processing method and related equipment, which can reduce human errors and improve the accuracy of medical data processing. The method includes: determining the target analysis index, which is the analysis index corresponding to the target object in the target event; determining the first data corresponding to the target analysis index according to the occurrence time of the target event and the target time range, which is the time range corresponding to the target analysis index; determining the first data according to the operation instruction The second data is obtained by data operation, and the second data is output according to the preset format.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及相关设备
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。
技术介绍
随着医疗信息化的不断发展,各家医院都开始通过信息化的手段来解决问题。经过统计,一家三甲医院平均业务系统的数量高达300余种,而这些业务系统每天都有大量的医疗数据产生。且这些业务系统的数据彼此之间存在着复杂的关联关系,在实际临床科研应用过程中,我们需要将各业务系统数据导出,通过唯一索引进行关联,但是在数据处理过程中会存在一个重要的问题,即业务数据之间逻辑关系的计算。例如,某临床医生需要获得患者“经皮冠状动脉支架置入术”术前7天之内最后一次“白细胞”的检验结果值以及术后10天之内每隔3天的“白细胞”的值,若有多个符合条件,则选取结果值中的最高值。若住院期间同一个手术发生多次,则以第一次手术为准。该场景在实际业务过程中的处理流程,是医院信息中心在各临床业务系统或医院集成平台中将医生所需要的数据导出,例如以上案例中需要导出患者的手术名称、手术时间、门诊检验白细胞的检验结果值及检验时间、住院检验白细胞的检验结果值及检验时间,然后再对导出的数据进行处理。首先,需要在Excel中通过患者唯一标识,如住院号或者PatientID等将相关数据进行整合;其次,需要过滤出有两次或者两次以上手术的患者,并保留第一次手术,将另外一条或多条数据删除;然后,需要将手术的手术时间匹配到患者的多条检验数据上,用手术时间和检验时间进行差值计算;最后,通过差值一个个人工判断筛选出符合条件的检验指标值,例如,当差值等于“-6.5”、“-3”的时候,代表该白细胞的值是手术之前7天之内的检验数据,我们需要从中选择“-3”的那条作为术前7天最后的一次检验结果,术后判断过程同理。该过程计算规则十分复杂,目前市面上并没有相应的处理工具可以帮助实现,大部分临床医生都需要针对数据逐个患者进行比对,也有部分临床医生像上述描述过程一样,借助Excel的一些函数进行处理,但在最终结果挑选的时候依然需要人为干预,过程复杂且及其容易出错。临床科研本身是个十分严谨的过程,若原始数据出错,会导致本次研究成果可信程度降低,为临床工作提供错误的指导,影响程度大。
技术实现思路
本申请提供了一种数据处理方法及相关设备,可以提高医疗数据处理的准确性。本申请实施例第一方面提供一种数据处理方法,所述方法包括:确定目标分析指标,所述目标分析指标为目标对象在目标事件对应的分析指标;根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据,所述目标时间范围为所述目标分析指标对应的时间范围;根据操作指令对所述第一数据进行数据运算,得到第二数据;按照预设格式输出所述第二数据。可选地,所述确定目标分析指标之前,所述方法还包括:将所述目标事件对应的参数信息存储至数据库,所述目标事件对应的参数信息包括所述目标事件发生的次数、所述目标事件的内容以及所述目标事件的发生时刻,所述数据库中存储有包括所述目标事件在内的多个事件对应的参数信息。可选地,所述根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据包括:步骤1、确定所述数据库中目标事件集合中的任意一个事件的第一发生时刻,所述目标事件为所述目标事件集合中的任意一个事件;步骤2、确定所述数据库中目标指标集合的每个分析指标的第二发生时刻,所述目标分析指标为所述目标指标集合中的任意一个分析指标;步骤3、计算所述第一发生时刻与所述第二发生时刻的目标时间差值;步骤4、判断所述目标时间差值是否处于目标时间范围;步骤5、若是,则将所述目标指标集合中处于所述目标发生范围内的分析指标的数据确定为所述第一数据;步骤6、若否,则重复执行步骤1至步骤4直至确定所述第一数据为止。可选地,所述目标事件为入院事件、检查事件、用药事件、手术事件、出院事件以及死亡事件中的至少一个。可选地,所述数据运算至少包括求平均值、求最大值、求最小值、求复查峰值以及求复查低值中的一种。本申请实施例第二方面提供了一种数据处理装置,包括第一确定单元,用于确定目标分析指标,所述目标分析指标为目标对象在目标事件对应的分析指标;第二确定单元,用于根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据,所述目标时间范围为所述目标分析指标对应的时间范围;运算单元,用于根据操作指令对所述第一数据进行数据运算,得到第二数据;输出单元,用于按照预设格式输出所述第二数据。可选地,所述装置还包括:存储单元,用于将所述目标事件对应的参数信息存储至数据库,所述目标事件对应的参数信息包括所述目标事件发生的次数、所述目标事件的内容以及所述目标事件的发生时刻,所述数据库中存储有包括所述目标事件在内的多个事件对应的参数信息。可选地,所述第二确定单元具体用于:步骤1、确定所述数据库中目标事件集合中的任意一个事件的第一发生时刻,所述目标事件为所述目标事件集合中的任意一个事件;步骤2、确定所述数据库中目标指标集合的每个分析指标的第二发生时刻,所述目标分析指标为所述目标指标集合中的任意一个分析指标;步骤3、计算所述第一发生时刻与所述第二发生时刻的目标时间差值;步骤4、判断所述目标时间差值是否处于目标时间范围;步骤5、若是,则将所述目标指标集合中处于所述目标发生范围内的分析指标的数据确定为所述第一数据;步骤6、若否,则重复执行步骤1至步骤4直至确定所述第一数据为止。可选地,所述目标事件为入院事件、检查事件、用药事件、手术事件、出院事件以及死亡事件中的至少一个。可选地,所述数据运算至少包括求平均值、求最大值、求最小值、求复查峰值以及求复查低值中的一种。本申请实施例第四方面提供了一种计算机装置,其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述各方面所述的操作。本申请实施例第五方面提供了一种计算机存储介质,其包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的操作。综上所述,可以看出,本申请提供的实施例中,只需要确定出要分析的指标,即可以对目标对象实际诊疗过程中产生的数据进行比对和关联,最终得到需要分析的指标数据,并对指标数据进行二次运算,以预设格式输出第二数据。相对于现有的人工处理医疗数据,可以减少人为的错误,提高医疗数据处理的准确性。附图说明图1为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图;图2为本申请实施例提供的数据处理装置的虚拟结构示意图;图3为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。具体实施方式本申请供了一种数据处理方法及相关设备,可以提高医疗数据处理的准确性。下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括/n确定目标分析指标,所述目标分析指标为目标对象在目标事件对应的分析指标;/n根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据,所述目标时间范围为所述目标分析指标对应的时间范围;/n根据操作指令对所述第一数据进行数据运算,得到第二数据;/n按照预设格式输出所述第二数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括
确定目标分析指标,所述目标分析指标为目标对象在目标事件对应的分析指标;
根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据,所述目标时间范围为所述目标分析指标对应的时间范围;
根据操作指令对所述第一数据进行数据运算,得到第二数据;
按照预设格式输出所述第二数据。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标分析指标之前,所述方法还包括:
将所述目标事件对应的参数信息存储至数据库,所述目标事件对应的参数信息包括所述目标事件发生的次数、所述目标事件的内容以及所述目标事件的发生时刻,所述数据库中存储有包括所述目标事件在内的多个事件对应的参数信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标事件的发生时刻以及目标时间范围确定所述目标分析指标对应的第一数据包括:
步骤1、确定所述数据库中目标事件集合中的任意一个事件的第一发生时刻,所述目标事件为所述目标事件集合中的任意一个事件;
步骤2、确定所述数据库中目标指标集合的每个分析指标的第二发生时刻,所述目标分析指标为所述目标指标集合中的任意一个分析指标;
步骤3、计算所述第一发生时刻与所述第二发生时刻的目标时间差值;
步骤4、判断所述目标时间差值是否处于目标时间范围;
步骤5、若是,则将所述目标指标集合中处于所述目标发生范围内的分析指标的数据确定为所述第一数据;
步骤6、若否,则重复执行步骤1至步骤4直至确定所述第一数据为止。


4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标事件为入院事件、检查事件、用药事件、手术事件、出院事件以及死亡事件中的至少一个。


5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述数据运算至少包括求平均值、求最大值、求最小值、求复查峰值以及求复查低值中的一种。


6.一种数据处理装置,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:甘伟陈联忠牛明芳
申请(专利权)人:北京嘉和海森健康科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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