基于语音分析的问答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于语音分析的问答方法、装置、设备及存储介质，即获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成对应的文本信息和情绪信息；根据所述文本信息，判断所述语音问题信息为产品推荐类型还是问题咨询类型；若为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术。本发明专利技术识别语音信息对应的文本信息和情绪信息，由此确定用户的意图，以对预设话术森林进行搜索，得到用户感兴趣的目标产品和话术模板，然后得到对应的产品推荐话术，提升服务效率，提升用户体验。

Q & a method, device, equipment and storage medium based on voice analysis

The invention provides a question answering method, device, device and storage medium based on voice analysis, which is to obtain the voice question information of the target user, recognize the voice question information through the preset voice recognition model, and generate the corresponding text information and emotional information; according to the text information, judge whether the voice question information is the product recommendation type or the question consultation type If it is a product recommendation type, search the preset session forest according to the text information and the emotional information, add the product information of the recommended product to the candidate session template, get the product recommendation session, and display the product recommendation session. The invention recognizes the text information and emotional information corresponding to the voice information, thereby determining the user's intention, searches the preset speech forest, obtains the target products and speech templates that the user is interested in, and then obtains the corresponding product recommendation speech, improves the service efficiency and improves the user experience.

【技术实现步骤摘要】
基于语音分析的问答方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于语音分析的问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，售前人员向客户进行产品推荐或者提供问题解答服务时，一般是通过纸笔人工记录沟通过程，不仅容易遗漏信息关键点，而且可能存在售前人员不清楚的疑难问题，导致售前人员无法及时解答用户疑问，降低了服务质量以及用户体验。因此，如何解决现有人工咨询服务效率低下的问题，是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于语音分析的问答方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有人工咨询服务效率低下的技术问题的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于语音分析的问答方法，所述基于语音分析的问答方法包括以下步骤：在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息；根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型；若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术。可选地，所述在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息的步骤之前，还包括：分别采集预设方言语系和普通话语系朗读语音数据，并提取各所述语音数据对应的语音特征参数，将各所述语音特征参数组成语音特征集合；抽取所述语音特征集合中预设比例的各所述语音特征参数，并通过各所述语音特征参数构建初始语音识别模型；通过迭代算法训练所述初始语音识别模型，并获取训练得到的语音识别模型的语音识别准确率，将识别准确率高于预设阈值的语音识别模型作为预设语音识别模型。可选地，所述根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型的步骤之后，还包括：若所述语音问题信息的问题类型为问题咨询类型，则根据所述文本信息在预设题库中查找对应的问题解决方案，并根据所述情绪信息在预设话术森林进行搜索；将所述问题解决方案添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的问题解答话术，并显示所述问题解答话术。可选地，所述在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息的步骤之前，还包括：接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，将所述语音信息输入至预设语音识别模型，通过所述预设语音识别模型进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本信息；通过所述预设语音识别模型提取语音信息中的目标语音参数，对目标语音参数进行分析，得到语音情绪；将所述文本信息按预设分词法进行分词处理，得到所述文本信息对应的特征词，并将各所述特征词与预设词库中的标准词进行比对；获取与各所述特征词匹配的目标标准词，及所述目标标准词对应的文本情绪，并将所述语音情绪和所述文本情绪作为所述语音信息对应的情绪信息。可选地，所述若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术的步骤具体包括：若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则按所述文本信息对预设话术森林进行搜索，得到所述文本信息对应的文本叶子节点，并获取所述文本叶子节点对应的推荐产品；按所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，得到所述情绪信息对应的情绪叶子节点，并获取所述情绪叶子节点对应的话术模板；获取所述推荐产品的产品信息，将所述产品信息添加到所述话术模板中，得到所述语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术，以便工作人员可根据所述产品推荐话术向所述目标用户进行对应产品推荐。可选地，所述获取所述推荐产品的产品信息，将所述产品信息添加到所述话术模板中，得到所述语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术，以便工作人员可根据所述产品推荐话术向所述目标用户进行对应产品推荐的步骤之后，还包括：接收所述目标用户基于所述产品推荐话术反馈的反馈语音信息，并将所述反馈语音信息输入至预设语音识别模型，通过所述预设语音识别模型识别得到所述反馈语音信息对应反馈文本信息和反馈情绪信息；结合分析所述反馈文本信息和所述反馈情绪信息，得到所述反馈语音信息对应的反馈倾向信息；在所述反馈倾向信息为消极时，按所述反馈倾向信息对所述文本叶子节点进行回溯搜索，获取二次文本叶子节点及所述二次文本叶子节点对应的二次推荐产品；按所述反馈倾向信息对所述情绪叶子节点进行回溯搜索，获取二次情绪叶子节点及所述二次情绪叶子节点对应的二次话术模板；获取所述二次推荐产品的二次产品信息，将所述二次产品信息添加到所述二次话术模板中得到二次推荐话术，并显示所述二次推荐话术，以便工作人员可根据所述二次推荐话术向所述目标用户进行二次产品推荐。可选地，所述若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术的步骤之后，还包括：基于所述产品推荐话术生成所述产品推荐话术是否符合所述目标用户的用户需求的提醒消息，并显示所述提醒消息以便工作人员可以基于所述提醒消息对所述产品推荐话术进行反馈；在接收基于所述提醒消息触发的不符合用户需求的反馈指令时，减小所述产品推荐话术对应的推荐度。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于语音分析的问答装置，所述基于语音分析的问答装置包括：语音识别模块，用于在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息；问题判断模块，用于根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型；话术指导模块，用于若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于语音分析的问答设备，所述基于语音分析的问答设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的基于语音分析的问答程序，其中所述基于语音分析的问答程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于语音分析的问答方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述基于语音分析的问答方法包括以下步骤：/n在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息；/n根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型；/n若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述基于语音分析的问答方法包括以下步骤：
在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息；
根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型；
若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术。


2.如权利要求1所述的基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息的步骤之前，还包括：
分别采集预设方言语系和普通话语系朗读语音数据，并提取各所述语音数据对应的语音特征参数，将各所述语音特征参数组成语音特征集合；
抽取所述语音特征集合中预设比例的各所述语音特征参数，并通过各所述语音特征参数构建初始语音识别模型；
通过迭代算法训练所述初始语音识别模型，并获取训练得到的语音识别模型的语音识别准确率，将识别准确率高于预设阈值的语音识别模型作为预设语音识别模型。


3.如权利要求1所述的基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述根据所述文本信息，判断所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型还是问题咨询类型的步骤之后，还包括：
若所述语音问题信息的问题类型为问题咨询类型，则根据所述文本信息在预设题库中查找对应的问题解决方案，并根据所述情绪信息在预设话术森林进行搜索；
将所述问题解决方案添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的问题解答话术，并显示所述问题解答话术。


4.如权利要求1所述的基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述在接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，并通过预设语音识别模型识别所述语音问题信息，生成所述语音问题信息对应的文本信息和情绪信息的步骤之前，还包括：
接收到用户咨询指令时，获取目标用户的语音问题信息，将所述语音信息输入至预设语音识别模型，通过所述预设语音识别模型进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本信息；
通过所述预设语音识别模型提取语音信息中的目标语音参数，对目标语音参数进行分析，得到语音情绪；
将所述文本信息按预设分词法进行分词处理，得到所述文本信息对应的特征词，并将各所述特征词与预设词库中的标准词进行比对；
获取与各所述特征词匹配的目标标准词，及所述目标标准词对应的文本情绪，并将所述语音情绪和所述文本情绪作为所述语音信息对应的情绪信息。


5.如权利要求1所述的基于语音分析的问答方法，其特征在于，所述若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则根据所述文本信息和所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，将推荐产品的产品信息添加到候选话术模板，得到语音问题信息对应的产品推荐话术，并显示所述产品推荐话术的步骤具体包括：
若所述语音问题信息的问题类型为产品推荐类型，则按所述文本信息对预设话术森林进行搜索，得到所述文本信息对应的文本叶子节点，并获取所述文本叶子节点对应的推荐产品；
按所述情绪信息对预设话术森林进行搜索，得到所述情绪信息对应的情绪叶子节点，并获取所述情绪叶子节点对应的话...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海怀，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44