一种图像标注方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像标注方法，通过将两张待标注图像作为比较对进行人脸质量比对，使得用户判断的依据有了可衡量的客观标准，减少了主观影响。并可以基于比较结果，将标注后的图像作为节点构建平衡二叉树，在平衡二叉树中的任意一个目标节点中，其不同侧的子节点与该目标节点的人脸质量比较结果不同。从而在后续对目标待标注图像进行人脸质量比较时，可以根据平衡二叉树中选择与之相关的图像组成比较对，其中第i个待比较图像与第i‑1个待比较图像的人脸质量比较结果与第i‑1个比较对中所述目标待标注图像与第i‑1个待比较图像的相同。从而减少了完成对待标注图像集进行标识过程中比较对的数量，提高了人脸图像的标注效率。

An image annotation method, device and storage medium

The embodiment of the application discloses an image annotation method. By comparing two images to be labeled for face quality comparison, the user's judgment basis has a measurable objective standard, and the subjective impact is reduced. Based on the comparison results, the labeled image can be used as a node to construct a balanced binary tree. In any target node of the balanced binary tree, the comparison results of face quality between the child nodes on different sides and the target node are different. Therefore, in the subsequent face quality comparison of the target image to be labeled, a comparison pair can be formed by selecting the relevant images from the balanced binary tree. The comparison results of the face quality of the first image to be compared and the first image to be compared are the same as those of the target image to be labeled and the first image to be compared in the first comparison pair. Therefore, it reduces the number of comparison pairs in the process of marking the image set to be labeled, and improves the efficiency of face image annotation.

【技术实现步骤摘要】
一种图像标注方法、装置和存储介质
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像标注方法、装置和存储介质。
技术介绍
目前可以通过训练好的网络模型自动识别具有人脸的图像，并确定该图像中人脸的质量好坏。而训练网络模型的一种方式是通过标注有标签的训练样本进行训练。在人脸质量识别领域，用于训练人脸质量识别模型的训练样本可以通过人工标注的方式得到。但是，由于人类面部图像质量的定义所固有的模糊性和主观性，构建适当的标准并让人们标注面部图像的质量是非常困难的。例如，传统的方法往往需要人们以1到5的分值对单个人脸图像进行评级，这样非常的不合理，因为不存在一个共识的标准，来定义不同的人脸质量等级，或者说不同的用户对人脸质量等级的划分的标准不同，即每个用户的偏好不同，例如同一张人脸照片可能用户a评价为1分，用户b评价为5分，因此通过上述方式确定的训练样本存在很大的标注噪声，不利于模型训练。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像标注方法、装置和存储介质，减少了标注过程中主观影响，提高了人脸图像的标注效率。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种图像标注方法，所述方法包括：从待标注图像集中取出两张待标注图像作为初始比较对；根据针对所述初始比较对的人脸质量比较结果，对所述初始比较对中的待标注图像进行标注；将所述初始比较对中标注后的图像作为节点添加到平衡二叉树中；针对所述平衡二叉树中的任一个目标节点，第一类图像所处节点和第二类图像所处节点位于所述目标节点的不同侧，所述第一类图像和第二类图像为所述待标注图像集中通过人脸质量比较结果标注后的图像，所述第一类图像的人脸质量低于所述目标节点所对应图像，所述第二类图像的人脸质量高于所述目标节点所对应图像；从所述待标注图像集中取出一张目标待标注图像与所述平衡二叉树的根节点所对应图像组成第1个比较对；根据针对所述第1个比较对的人脸质量比较结果，对所述目标待标注图像进行标注；若从所述平衡二叉树中确定第2个待比较图像，根据所述目标待标注图像与第2个待比较图像组成第2个比较对，并根据第2个比较对的人脸质量比较结果继续确定待比较图像；其中，第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同，其中，i用于标识从所述平衡二叉树中为所述目标待标注图像确定出待比较图像的顺序，i的数量根据对所述目标待标注图像的标注过程确定。第二方面，本申请实施例提供了一种图像标注装置，所述装置包括取出单元、标注单元和添加单元：所述取出单元，用于从待标注图像集中取出两张待标注图像作为初始比较对；所述标注单元，用于根据针对所述初始比较对的人脸质量比较结果，对所述初始比较对中的待标注图像进行标注；所述添加单元，用于将所述初始比较对中标注后的图像作为节点添加到平衡二叉树中；针对所述平衡二叉树中的任一个目标节点，第一类图像所处节点和第二类图像所处节点位于所述目标节点的不同侧，所述第一类图像和第二类图像为所述待标注图像集中通过人脸质量比较结果标注后的图像，所述第一类图像的人脸质量低于所述目标节点所对应图像，所述第二类图像的人脸质量高于所述目标节点所对应图像；所述取出单元还用于从所述待标注图像集中取出一张目标待标注图像与所述平衡二叉树的根节点所对应图像组成第1个比较对；所述标注单元还用于根据针对所述第1个比较对的人脸质量比较结果，对所述目标待标注图像进行标注；若从所述平衡二叉树中确定第2个待比较图像，根据所述目标待标注图像与第2个待比较图像组成第2个比较对，并根据第2个比较对的人脸质量比较结果继续确定待比较图像；其中，第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同，其中，i用于标识从所述平衡二叉树中为所述目标待标注图像确定出待比较图像的顺序，i的数量根据对所述目标待标注图像的标注过程确定。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的图像标注方法。由上述技术方案可以看出，有别传统方式，通过将两张待标注图像作为比较对进行人脸质量比对，使得用户判断的依据有了可衡量的客观标准，减少了主观影响。并可以基于比较结果，将标注后的图像作为节点构建平衡二叉树，在平衡二叉树中的任意一个目标节点中，其不同侧的子节点与该目标节点的人脸质量比较结果不同。从而在后续对目标待标注图像进行人脸质量比较时，可以根据平衡二叉树中选择与之相关的图像组成比较对，其中第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同。从而大大减少了完成对待标注图像集进行标识过程中比较对的数量，提高了人脸图像的标注效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像标注系统架构示意图；图2为本申请实施例提供的一种图像标注交互界面示意图；图3为本申请实施例提供的一种图像标注方法的方法流程图；图4为本申请实施例提供的一种比较对生成器的原理示意图；图5为本申请实施例提供的一种红黑二叉树示意图；图6a为本申请实施例提供的一种红黑二叉树中节点左旋示意图；图6b为本申请实施例提供的一种红黑二叉树中节点右旋示意图；图7为本申请实施例提供的一种图像标注装置的装置结构图；图8为本申请实施例提供的一种用于图像标注的设备的结构图；图9为本申请实施例提供的一种服务器的结构图。具体实施方式下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。由于目前对于人脸图像的标注多为人工对单张人脸图像进行打分，主观性影响太大，因此通过上述方式确定的训练样本存在很大的标注噪声，不利于用于模型训练。因此，本申请实施例提供了一种图像标注方法，有别传统方式，通过将两张待标注图像作为比较对进行人脸质量比对，使得用户判断的依据有了可衡量的客观标准，减少了主观影响。并可以基于比较结果，将标注后的图像作为节点构建平衡二叉树，在平衡二叉树中的任意一个目标节点中，其不同侧的子节点与该目标节点的人脸质量比较结果不同。从而在后续对目标待标注图像进行人脸质量比较时，可以根据平衡二叉树中选择与之相关的图像组成比较对，其中第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同。从而大大减少了完成对待标注图像集进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：/n从待标注图像集中取出两张待标注图像作为初始比较对；/n根据针对所述初始比较对的人脸质量比较结果，对所述初始比较对中的待标注图像进行标注；/n将所述初始比较对中标注后的图像作为节点添加到平衡二叉树中；针对所述平衡二叉树中的任一个目标节点，第一类图像所处节点和第二类图像所处节点位于所述目标节点的不同侧，所述第一类图像和第二类图像为所述待标注图像集中通过人脸质量比较结果标注后的图像，所述第一类图像的人脸质量低于所述目标节点所对应图像，所述第二类图像的人脸质量高于所述目标节点所对应图像；/n从所述待标注图像集中取出一张目标待标注图像与所述平衡二叉树的根节点所对应图像组成第1个比较对；/n根据针对所述第1个比较对的人脸质量比较结果，对所述目标待标注图像进行标注；/n若从所述平衡二叉树中确定第2个待比较图像，根据所述目标待标注图像与第2个待比较图像组成第2个比较对，并根据第2个比较对的人脸质量比较结果继续确定待比较图像；其中，第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同，其中，i用于标识从所述平衡二叉树中为所述目标待标注图像确定出待比较图像的顺序，i的数量根据对所述目标待标注图像的标注过程确定。/n...

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：
从待标注图像集中取出两张待标注图像作为初始比较对；
根据针对所述初始比较对的人脸质量比较结果，对所述初始比较对中的待标注图像进行标注；
将所述初始比较对中标注后的图像作为节点添加到平衡二叉树中；针对所述平衡二叉树中的任一个目标节点，第一类图像所处节点和第二类图像所处节点位于所述目标节点的不同侧，所述第一类图像和第二类图像为所述待标注图像集中通过人脸质量比较结果标注后的图像，所述第一类图像的人脸质量低于所述目标节点所对应图像，所述第二类图像的人脸质量高于所述目标节点所对应图像；
从所述待标注图像集中取出一张目标待标注图像与所述平衡二叉树的根节点所对应图像组成第1个比较对；
根据针对所述第1个比较对的人脸质量比较结果，对所述目标待标注图像进行标注；
若从所述平衡二叉树中确定第2个待比较图像，根据所述目标待标注图像与第2个待比较图像组成第2个比较对，并根据第2个比较对的人脸质量比较结果继续确定待比较图像；其中，第i个待比较图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果和第i-1个比较对中所述目标待标注图像与第i-1个待比较图像的人脸质量比较结果相同，其中，i用于标识从所述平衡二叉树中为所述目标待标注图像确定出待比较图像的顺序，i的数量根据对所述目标待标注图像的标注过程确定。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标节点所对应的图像包括至少一张。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若针对一个比较对的人脸质量比较结果为质量相同，将这个比较对中的两张图像添加到所述平衡二叉树的同一个节点中。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若获取针对一个比较对的图像撤回操作，将根据这个比较对的人脸质量比较结果对所述平衡二叉树的更新进行撤回。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若获取针对一张待标注图像的不可用操作，将这张待标注图像删除。


6.根据权利要求1-5任意一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子滨，陈星宇，陈超，李绍欣，黄飞跃，吴永坚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44