一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待评测图像；利用不同滤波系数的低通滤波器，对待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；基于不同滤波系数对应的滤波图像以及待评测图像，确定待评测图像的中频图像，其中，该中频图像为：包含待评测图像的中频信息的图像；分别对中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值；基于横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值，确定待评测图像的清晰度评测结果。以实现对图像进行精确度较高的清晰度的评测。

A method, device and electronic equipment for evaluating image sharpness

The embodiment of the invention provides an image definition evaluation method, device and electronic equipment, the method includes: obtaining the image to be evaluated; using low-pass filter with different filter coefficients to filter the image to be evaluated to obtain the filter image corresponding to different filter coefficients; determining the image to be evaluated based on the filter image corresponding to different filter coefficients and the image to be evaluated Intermediate frequency image, wherein, the intermediate frequency image is: the image containing the intermediate frequency information of the image to be evaluated; the intermediate frequency image is analyzed horizontally and vertically respectively to obtain the initial value of the horizontal definition evaluation and the initial value of the vertical definition evaluation; based on the initial value of the horizontal definition evaluation and the initial value of the vertical definition evaluation, the result of the definition evaluation of the image to be evaluated is determined. In order to achieve a high accuracy of the image definition evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像质量评价
，特别是涉及一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备。
技术介绍
待评测图像的推图功能是智能相机的常见功能，比如人脸推图和车牌推图等。对于智能相机的推图功能来说，推出图像质量高的图像至关重要，而图像清晰度是度量图像质量的指标之一。基于锐利的图像在滤波后边缘信息发生的变化，相较于模糊的图像在滤波后边缘信息发生的变化较大这一前提，相关技术通过对所获得图像进行滤波等方式，使所获得图像的边缘信息发生变化，进而基于所获得图像的边缘信息的变化量，即图像中高频信息的变化量，来度量所获得图像的清晰度，其中，上述边缘信息的变化量可以包括梯度幅值变化量或边缘宽度变化量等。具体的，对所获得图像进行滤波，得到滤波后的图像，将所获得图像与滤波后的图像进行比对，确定出所获得图像对应的边缘信息的变化量；利用上述边缘信息的变化量来评测所获得图像的清晰度。然而，不同锐利程度的边缘所确定出的边缘信息的变化量是不同的，当拍摄得到图像的场景中，不同锐利程度的边缘均存在，且比例相对稳定时，通过计算图像对应的边缘信息的变化量，能够确定出相对准确的清晰度。而当拍摄得到图像的场景中，不同锐利程度的边缘的比例发生较大的变化，例如图像中的人员从戴墨镜变为不戴墨镜时，通过图像对应的边缘信息的变化量，来度量图像清晰度，则不够准确。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备，以实现对图像进行精确度较高的清晰度的评测。具体技术方案如下：一方面，本专利技术实施例提供了一种图像清晰度评测方法，所述方法包括：获取待评测图像；利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像，其中，所述中频图像为：包含所述待评测图像的中频信息的图像；分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值；基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果。可选地，所述获取待评测图像的步骤，包括：获取色彩图像；将所述色彩图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，获取色彩图像；选取所述色彩图像的局部图像，将所述局部图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，获取色彩图像；将所述色彩图像转化为灰度图像，选取局部灰度图像作为所述待评测图像。。可选地，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，所述第一滤波系数对应第一滤波算子，所述第二滤波系数对应第二滤波算子；所述利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像的步骤，包括：基于配置所述第一滤波系数对应的第一滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到第一滤波系数对应的滤波图像；基于配置所述第二滤波系数对应的第二滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到所述第二滤波系数对应的滤波图像。可选地，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，其中，所述第一滤波系数小于所述第二滤波系数；所述基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像的步骤，包括：计算所述第一滤波系数对应的滤波图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第一差值图像；基于所述第一差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像；或者，计算所述待评测图像与所述第一滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第二差值图像；计算所述待评测图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第三差值图像；计算所述第三差值图像与所述第二差值图像的差值图像，确定为第四差值图像；基于所述第四差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像。可选地，所述分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值的步骤，包括：遍历所述中频图像的每一行像素点，从每一行像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第一类像素点；将所确定的所有第一类像素点对应的数值，确定为横向清晰度评测初始值；遍历所述中频图像的每一列像素点，从每一列像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第二类像素点；将所确定的所有第二类像素点对应的数值，确定为纵向清晰度评测初始值。可选地，所述基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果的步骤，包括：计算所述横向清晰度评测初始值中所有作为正数的数值的平均值，作为第一平均值；计算所述纵向清晰度评测初始值中所有作为正数的数值的平均值，作为第二平均值；将所述第一平均值和所述第二平均值中的最大值，作为所述待评测图像的清晰度评测结果。可选地，所述基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果的步骤，包括：对所述横向清晰度评测初始值中所有数值进行升序或降序排序，得到第一序列；从所述第一序列中筛选出位于预设范围内的所有数值；计算所筛选出的所有作为正数的数值的平均值，作为第三平均值；对所述纵向清晰度评测初始值中所有数值进行升序或降序排序，得到第二序列；从所述第二序列中筛选出位于所述预设范围内的所有数值；计算所筛选出的所有作为正数的数值的平均值，作为第四平均值；将所述第三平均值和所述第四平均值中的最大值，作为所述待评测图像的清晰度评测结果。可选地，在所述基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果的步骤之前，所述方法还包括：获取所述待评测图像中每一像素点对应的亮度分量值；所述基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果的步骤，包括：针对所述横向清晰度评测初始值中每一数值，计算该数值与该数值对应的亮度分量值的商，作为第一商，其中，该数值对应的亮度分量值为：该数值对应的像素点所对应的亮度分量值；针对所述纵向清晰度评测初始值中每一数值，计算该数值与该数值对应的亮度分量值的商，作为第二商，其中，该数值对应的亮度分量值为：该数值对应的像素点所对应的亮度分量值；基于所述第一商和所述第二商，确定所述待评测图像的清晰度评测结果。另一方面，本专利技术实施例提供了一种图像清晰度评测装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待评测图像；滤波模块，用于利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；第一确定模块，用于基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像，其中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像清晰度评测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待评测图像；/n利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；/n基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像，其中，所述中频图像为：包含所述待评测图像的中频信息的图像；/n分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值；/n基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度评测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评测图像；
利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；
基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像，其中，所述中频图像为：包含所述待评测图像的中频信息的图像；
分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值；
基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评测图像的步骤，包括：
获取色彩图像；
将所述色彩图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，
获取色彩图像；
选取所述色彩图像的局部图像，将所述局部图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，
获取色彩图像；
将所述色彩图像转化为灰度图像，选取局部灰度图像作为所述待评测图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，所述第一滤波系数对应第一滤波算子，所述第二滤波系数对应第二滤波算子；
所述利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像的步骤，包括：
基于配置所述第一滤波系数对应的第一滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到第一滤波系数对应的滤波图像；
基于配置所述第二滤波系数对应的第二滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到所述第二滤波系数对应的滤波图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，其中，所述第一滤波系数小于所述第二滤波系数；
所述基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像的步骤，包括：
计算所述第一滤波系数对应的滤波图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第一差值图像；
基于所述第一差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像；
或者，
计算所述待评测图像与所述第一滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第二差值图像；
计算所述待评测图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第三差值图像；
计算所述第三差值图像与所述第二差值图像的差值图像，确定为第四差值图像；
基于所述第四差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值的步骤，包括：
遍历所述中频图像的每一行像素点，从每一行像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第一类像素点；
将所确定的所有第一类像素点对应的数值，确定为横向清晰度评测初始值；
遍历所述中频图像的每一列像素点，从每一列像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第二类像素点；
将所确定的所有第二类像素点对应的数值，确定为纵向清晰度评测初始值。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述横向清晰度评测初始值以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，张彩红，曾峰，徐鹏，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33