图像处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:22566270 阅读:37 留言:0更新日期:2019-11-16 12:32
本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图;对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像;根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像;其中,所述第三图像与所述待处理图像的图像格式和图像尺寸相同。本公开实施例可有效提高图像处理速度。

Image processing method and device, electronic equipment and storage medium

The present disclosure relates to an image processing method and device, an electronic device and a storage medium. The method includes: carrying out size compression and detail information extraction for the image to be processed, obtaining the first image after size compression and the detail characteristic diagram of the image to be processed; carrying out high dynamic range HDR enhancement for the first image, obtaining the enhanced second image; according to the method A detail feature map is used to enlarge the size of the second image and restore the detail information to obtain the recovered third image, wherein the third image is the same as the image format and image size of the image to be processed. The embodiment of the present disclosure can effectively improve the image processing speed.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展,越来越多的用户使用便携的电子设备(例如智能手机)来拍摄各种图像(例如拍摄风景或人物),如何用电子设备拍出景色更美的图像是亟待解决的问题。在相关技术中,可以采用高动态范围(High-DynamicRange,简称HDR)图像处理方式对图像进行色彩亮度的调整,然而传统HDR方式的计算量较大且无法适应复杂的拍照场景,导致处理后的图像无法达到预期的效果。
技术实现思路
本公开提出了一种图像处理技术方案。根据本公开的一方面,提供了一种图像处理方法,包括:对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图;对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像;根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像;其中,所述第三图像与所述待处理图像的图像格式和图像尺寸相同。在一种可能的实现方式中,对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像,包括:对所述第一图像进行尺寸调整,得到像素宽度与像素高度相等的第四图像;对所述第四图像进行双边网格滤波,得到所述第四图像的第一HDR变换系数;将所述第一图像的亮度图作为引导图,对所述第一HDR变换系数进行双边网格插值,得到所述第一图像的第二HDR变换系数;将所述第一图像及所述第二HDR变换系数叠加,得到所述第二图像。在一种可能的实现方式中,对所述第四图像进行双边网格滤波,得到所述第四图像的第一HDR变换系数,包括:对所述第四图像进行特征提取,得到所述第四图像的特征图;对所述第四图像的特征图分别进行局部信息提取及全局信息提取,得到所述第四图像的局部特征和全局特征;对所述第四图像的局部特征和全局特征进行融合,得到所述第一HDR变换系数。在一种可能的实现方式中,对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图,包括:对所述待处理图像进行下采样,得到所述第一图像;对所述第一图像进行上采样,得到第五图像;将所述待处理图像与所述第五图像相减,得到所述待处理图像的细节特征图。在一种可能的实现方式中,对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图,包括:对所述待处理图像的亮度图及色度图分别进行下采样,得到所述待处理图像的第一亮度特征图和第一色度特征图;根据所述第一亮度特征图和所述第一色度特征图,确定所述第一图像,其中,所述第一图像的亮度通道的宽度与所述第一图像的色度通道的宽度相等,所述第一图像的亮度通道的高度与所述第一图像的色度通道的高度相等。在一种可能的实现方式中,对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图,还包括:分别对所述第一亮度特征图及所述第一色度特征图进行上采样,得到第二亮度特征图及第二色度特征图;将所述待处理图像的亮度图与所述第二亮度特征图相减,并将所述待处理图像的色度图与所述第二色度特征图相减,得到亮度细节图及色度细节图,所述细节特征图包括所述亮度细节图及所述色度细节图。在一种可能的实现方式中,根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像,包括:对所述第二图像进行上采样,得到第六图像;将所述第六图像与所述细节特征图叠加,得到所述第三图像。在一种可能的实现方式中,根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像,包括:对所述第二图像的亮度图及色度图分别进行上采样,得到第三亮度特征图和第三色度特征图;将所述第三亮度特征图与所述亮度细节图叠加,得到所述第三图像的亮度图;将所述第三色度特征图与所述色度细节图叠加,得到所述第三图像的色度图;根据所述第三图像的亮度图与所述第三图像的色度图,确定所述第三图像。在一种可能的实现方式中,所述方法通过神经网络实现,所述神经网络包括HDR网络,用于对所述第一图像进行HDR增强处理。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据预设的训练集,训练所述神经网络,所述训练集中包括已标注的多个样本图像。在一种可能的实现方式中,所述待处理图像包括图像采集装置的拍摄界面的预览图像,所述待处理图像的图像格式为NV21、NV12、YV12、YUV420P、RGB、HSV中的任意一种。根据本公开的另一方面,提供了一种图像处理装置,包括:压缩及细节提取模块,用于对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图;HDR增强模块,用于对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像;放大及细节恢复模块,用于根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像;其中,所述第三图像与所述待处理图像的图像格式和图像尺寸相同。在一种可能的实现方式中,所述HDR增强模块包括:尺寸调整子模块,用于对所述第一图像进行尺寸调整,得到像素宽度与像素高度相等的第四图像;滤波子模块,用于对所述第四图像进行双边网格滤波,得到所述第四图像的第一HDR变换系数;插值子模块,用于将所述第一图像的亮度图作为引导图,对所述第一HDR变换系数进行双边网格插值,得到所述第一图像的第二HDR变换系数;叠加子模块,用于将所述第一图像及所述第二HDR变换系数叠加,得到所述第二图像。在一种可能的实现方式中,所述滤波子模块用于:对所述第四图像进行特征提取,得到所述第四图像的特征图;对所述第四图像的特征图分别进行局部信息提取及全局信息提取,得到所述第四图像的局部特征和全局特征;对所述第四图像的局部特征和全局特征进行融合,得到所述第一HDR变换系数。在一种可能的实现方式中,所述压缩及细节提取模块包括:第一下采样子模块,用于对所述待处理图像进行下采样,得到所述第一图像;第一上采样子模块,用于对所述第一图像进行上采样,得到第五图像;第一相减子模块,用于将所述待处理图像与所述第五图像相减,得到所述待处理图像的细节特征图。在一种可能的实现方式中,所述压缩及细节提取模块包括:第二下采样子模块,用于对所述待处理图像的亮度图及色度图分别进行下采样,得到所述待处理图像的第一亮度特征图和第一色度特征图;第一图像确定子模块,用于根据所述第一亮度特征图和所述第一色度特征图,确定所述第一图像,其中,所述第一图像的亮度通道的宽度与所述第一图像的色度通道的宽度相等,所述第一图像的亮度通道的高度与所述第一图像的色度通道的高度相等。在一种可能的实现方式中,所述压缩及细节提取模块还包括:第二上采样子模块,用于分别对所述第一亮度特征图及所述第一色度特征图进行上采样,得到第二亮度特征图及第二色度特征图;第二相减子模块,用于将所述待处理图像的亮度图与所述第二亮度特征图相减,并将所述待处理图像的色度图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:/n对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图;/n对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像;/n根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像;/n其中,所述第三图像与所述待处理图像的图像格式和图像尺寸相同。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图;
对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像;
根据所述细节特征图,对所述第二图像进行尺寸放大及细节信息恢复,得到恢复后的第三图像;
其中,所述第三图像与所述待处理图像的图像格式和图像尺寸相同。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一图像进行高动态范围HDR增强处理,得到增强的第二图像,包括:
对所述第一图像进行尺寸调整,得到像素宽度与像素高度相等的第四图像;
对所述第四图像进行双边网格滤波,得到所述第四图像的第一HDR变换系数;
将所述第一图像的亮度图作为引导图,对所述第一HDR变换系数进行双边网格插值,得到所述第一图像的第二HDR变换系数;
将所述第一图像及所述第二HDR变换系数叠加,得到所述第二图像。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第四图像进行双边网格滤波,得到所述第四图像的第一HDR变换系数,包括:
对所述第四图像进行特征提取,得到所述第四图像的特征图;
对所述第四图像的特征图分别进行局部信息提取及全局信息提取,得到所述第四图像的局部特征和全局特征;
对所述第四图像的局部特征和全局特征进行融合,得到所述第一HDR变换系数。


4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图,包括:
对所述待处理图像进行下采样,得到所述第一图像;
对所述第一图像进行上采样,得到第五图像;
将所述待处理图像与所述第五图像相减,得到所述待处理图像的细节特征图。


5.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,对待处理图像进行尺寸压缩及细节信息提取,得到尺寸压缩后的第一图像以及所述待处理图像的细节特征图,包括:
对所述待处理图像的亮度图及色度图分别进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:李传俊严琼王甜甜王昊然
申请(专利权)人:深圳市商汤科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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